Wenn wir das F-Maß unter Berücksichtigung von Präzision und Rückruf berechnen, nehmen wir das harmonische Mittel der beiden Maße anstelle eines einfachen arithmetischen Mittels. Was ist der intuitive Grund für die Annahme des harmonischen Mittelwerts und nicht eines einfachen Durchschnitts?...
Ich habe festgestellt, dass ein häufiges Auftreten während des Trainings NANeingeführt wird. Oft scheint es durch Gewichte in inneren Produkt- / vollständig verbundenen oder Faltungsschichten, die explodieren, eingeführt zu werden. Tritt dies auf, weil die Gradientenberechnung explodiert? Oder...
Ich lerne verschiedene Methoden, um kategoriale Variablen für maschinell lernende Klassifikatoren in numerische umzuwandeln. Ich bin auf die pd.get_dummiesMethode gestoßen sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()und wollte sehen, wie sie sich in Bezug auf Leistung und Nutzung unterscheiden. Ich...
Siehe unten für 50 Tweets über "Apfel". Ich habe die positiven Übereinstimmungen mit Apple Inc. von Hand beschriftet. Sie sind unten als 1 gekennzeichnet. Hier sind ein paar Zeilen: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp...
Angenommen, ich habe einen Tensorflow-Tensor. Wie erhalte ich die Abmessungen (Form) des Tensors als ganzzahlige Werte? Ich weiß, dass es zwei Methoden gibt, tensor.get_shape()und tf.shape(tensor)aber ich kann die Formwerte nicht als ganzzahlige int32Werte erhalten. Im Folgenden habe ich...
Derzeit verwende ich den folgenden Code: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,...
Schamlos auf den Zug springen :-) Inspiriert von Wie finde ich Waldo mit Mathematica und dem Follow-up? Wie finde ich Waldo mit R ? Als neuer Python-Benutzer würde ich gerne sehen, wie dies gemacht werden kann. Es scheint, dass Python dafür besser geeignet wäre als R, und wir müssen uns keine...
Ich habe die Aufgabe, einen AI-Agenten zu erstellen, der lernt, ein Videospiel mit ML zu spielen. Ich möchte mit OpenAI Gym eine neue Umgebung erstellen, da ich keine vorhandene Umgebung verwenden möchte. Wie kann ich eine neue, benutzerdefinierte Umgebung erstellen? Gibt es auch eine andere...
Ich versuche zu verstehen, was der TimeDistributed-Wrapper in Keras macht. Ich verstehe, dass TimeDistributed "eine Ebene auf jede zeitliche Schicht einer Eingabe anwendet". Aber ich habe einige Experimente durchgeführt und die Ergebnisse erhalten, die ich nicht verstehen kann. Kurz gesagt,...
Ich folge diesem Tutorial , um diese ML-Vorhersage zu treffen: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9] y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11] plt.scatter(x,y) plt.show() X = np.array([[1,2], [5,8],...
Ich versuche, ein Bild aus einer Elektrokardiographie zu lesen und jede der Hauptwellen darin zu erfassen (P-Welle, QRS-Komplex und T-Welle). Jetzt kann ich das Bild lesen und einen Vektor wie (4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...) erhalten, der für die Werte in der Elektrokardiographie repräsentativ ist, was...
Ich habe einen großen Satz von Vektoren in 3 Dimensionen. Ich muss diese basierend auf dem euklidischen Abstand so gruppieren, dass alle Vektoren in einem bestimmten Cluster einen euklidischen Abstand untereinander haben, der kleiner als ein Schwellenwert "T" ist. Ich weiß nicht, wie viele...
Vielleicht eine zu allgemeine Frage, aber kann jemand erklären, was dazu führen würde, dass ein Faltungs-Neuronales Netz auseinander geht? Besonderheiten: Ich verwende das iris_training-Modell von Tensorflow mit einigen meiner eigenen Daten und bekomme es immer wieder FEHLER: Tensorfluss: Modell...
Ich versuche, mich von einer PCA zu erholen, die mit scikit-learn erstellt wurde und deren Funktionen als relevant ausgewählt wurden . Ein klassisches Beispiel mit IRIS-Datensatz. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets from sklearn.decomposition import PCA # load...
Ich habe fünf Textdateien, die ich in einen CountVectorizer eingebe. Was bedeutet die minimale / maximale Dokumenthäufigkeit genau, wenn Sie der CountVectorizer-Instanz min_df und max_df angeben? Ist es die Häufigkeit eines Wortes in seiner bestimmten Textdatei oder ist es die Häufigkeit des...
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 3 Monaten . Verbessere diese Frage Ich verwende...
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Ich arbeite an einem Klassifizierungsproblem mit unausgeglichenen Klassen (5% 1). Ich möchte die Klasse vorhersagen, nicht die Wahrscheinlichkeit. classifier.predict()Verwendet Scikit bei einem binären Klassifizierungsproblem 0.5standardmäßig? Wenn nicht, wie lautet die Standardmethode? Wenn ja,...
Könnte mir bitte jemand erklären, wie man die Verzerrung während der Backpropagation aktualisiert? Ich habe einige Bücher gelesen, kann aber keine Bias-Aktualisierung finden! Ich verstehe, dass Bias eine zusätzliche Eingabe von 1 ist, an die ein Gewicht gebunden ist (für jedes Neuron). Es...
Ich trainiere an 970 Proben und validiere an 243 Proben. Wie groß sollten Stapelgröße und Anzahl der Epochen sein, wenn ein Modell in Keras angepasst wird, um val_acc zu optimieren? Gibt es eine Faustregel, die auf der Größe der Dateneingabe basiert?