Wenn wir den Wert eines kategorialen (oder diskreten) Ergebnisses vorhersagen müssen, verwenden wir die logistische Regression . Ich glaube, wir verwenden die lineare Regression, um auch den Wert eines Ergebnisses bei gegebenen Eingabewerten vorherzusagen. Was ist dann der Unterschied zwischen den...
Cosinus-Ähnlichkeitsartikel auf Wikipedia Können Sie die Vektoren hier (in einer Liste oder so) anzeigen und dann rechnen und uns zeigen lassen, wie es funktioniert? Ich bin ein
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Welche Technologie steckt hinter den Bildschirmen der Amazon-Empfehlungstechnologie? Ich glaube, dass die Amazon-Empfehlung derzeit die beste auf dem Markt ist, aber wie liefern sie uns solche relevanten Empfehlungen? Vor kurzem waren wir an ähnlichen Empfehlungsprojekten beteiligt, möchten aber...
Ich habe festgestellt, dass One Hot-Codierung, wenn sie für einen bestimmten Datensatz (eine Matrix) verwendet und als Trainingsdaten für Lernalgorithmen verwendet wird, hinsichtlich der Vorhersagegenauigkeit signifikant bessere Ergebnisse liefert als die ursprüngliche Matrix selbst als...
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Wenn wir das F-Maß unter Berücksichtigung von Präzision und Rückruf berechnen, nehmen wir das harmonische Mittel der beiden Maße anstelle eines einfachen arithmetischen Mittels. Was ist der intuitive Grund für die Annahme des harmonischen Mittelwerts und nicht eines einfachen Durchschnitts?...
Nehmen wir also an, ich habe ein Array wie dieses: [1,1,2,3,10,11,13,67,71] Gibt es eine bequeme Möglichkeit, das Array in so etwas zu partitionieren? [[1,1,2,3],[10,11,13],[67,71]] Ich habe ähnliche Fragen durchgesehen, aber die meisten Leute schlugen vor, k-means zu verwenden, um Punkte...