Als Neuling in R bin ich mir nicht sicher, wie ich die beste Anzahl von Clustern für eine k-means-Analyse auswählen soll. Wie viele Cluster sind nach dem Zeichnen einer Teilmenge der folgenden Daten geeignet? Wie kann ich eine Cluster-Dendro-Analyse durchführen? n = 1000 kk = 10 x1 = runif(kk) y1 =...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen...
Ist es möglich, Ihre eigene Distanzfunktion mit scikit-learn K-Means Clustering
Ich habe über k-means Clustering studiert , und eine Sache, die nicht klar ist, ist, wie Sie den Wert von k wählen. Ist es nur eine Frage von Versuch und Irrtum oder steckt mehr
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen...
Ich habe einen großen Satz von Vektoren in 3 Dimensionen. Ich muss diese basierend auf dem euklidischen Abstand so gruppieren, dass alle Vektoren in einem bestimmten Cluster einen euklidischen Abstand untereinander haben, der kleiner als ein Schwellenwert "T" ist. Ich weiß nicht, wie viele...
Nehmen wir also an, ich habe ein Array wie dieses: [1,1,2,3,10,11,13,67,71] Gibt es eine bequeme Möglichkeit, das Array in so etwas zu partitionieren? [[1,1,2,3],[10,11,13],[67,71]] Ich habe ähnliche Fragen durchgesehen, aber die meisten Leute schlugen vor, k-means zu verwenden, um Punkte...