Als «keras» getaggte Fragen

Ich versuche mein Verständnis von LSTMs in Einklang zu bringen und habe hier in diesem Beitrag von Christopher Olah , der in Keras implementiert wurde, darauf hingewiesen . Ich folge dem Blog von Jason Brownlee für das Keras-Tutorial. Was mich hauptsächlich verwirrt ist, ist: Die Umformung der...

Für jede Keras Schicht ( LayerKlasse), erklären kann jemand wie man den Unterschied zwischen verstehen input_shape, units, dimetc.? In der Dokumentation heißt es beispielsweise units, die Ausgabeform einer Ebene anzugeben. Im Bild des neuronalen Netzes unten hidden layer1hat 4 Einheiten. Wird...

Wenn ich die BatchNormalization-Funktion in Keras verwenden möchte, muss ich sie dann nur zu Beginn einmal aufrufen? Ich habe diese Dokumentation dafür gelesen: http://keras.io/layers/normalization/ Ich sehe nicht, wo ich es nennen soll. Unten ist mein Code, der versucht, ihn zu verwenden: model...

Ich versuche, ein CNN zu trainieren, um Text nach Themen zu kategorisieren. Wenn ich binäre Kreuzentropie verwende, erhalte ich eine Genauigkeit von ~ 80%, bei kategorialer Kreuzentropie eine Genauigkeit von ~ 50%. Ich verstehe nicht, warum das so ist. Es ist ein Problem mit mehreren Klassen....

Ich habe ein binäres Klassifizierungsmodell mit CNN trainiert und hier ist mein Code model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters,...

Ich habe mit Keras ein neuronales Netzwerk aufgebaut. Ich würde seine Daten mit Tensorboard visualisieren, daher habe ich verwendet: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) wie in keras.io erklärt . Wenn ich den Rückruf starte, erhalte...

Es wurde von vielen Benutzern als Grund für den Wechsel zu Pytorch angeführt, aber ich habe noch keine Rechtfertigung / Erklärung dafür gefunden, die wichtigste praktische Qualität, die Geschwindigkeit, für die eifrige Ausführung zu opfern. Nachfolgend finden Sie die Code-Benchmarking-Leistung TF1...

Ich verwende ein Keras-Modell mit einer Einreichungsfrist von 36 Stunden. Wenn ich mein Modell auf der CPU trainiere, dauert es ungefähr 50 Stunden. Gibt es eine Möglichkeit, Keras auf der GPU auszuführen? Ich verwende das Tensorflow-Backend und führe es auf meinem Jupyter-Notebook aus, ohne dass...

Wenn ich den Befehl sess = tf.Session()in einer Tensorflow 2.0-Umgebung ausführe , wird folgende Fehlermeldung angezeigt: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' System Information:...

Ich versuche, das Beispiel für die binäre Klassifizierung mithilfe des IMDb-Datasets in Google Colab zu implementieren . Ich habe dieses Modell schon einmal implementiert. Als ich es jedoch nach einigen Tagen erneut versuchte, gab es einen Wertefehler zurück: 'Objektarrays können nicht geladen...

Ich versuche die Rolle der FlattenFunktion in Keras zu verstehen . Unten ist mein Code, der ein einfaches zweischichtiges Netzwerk ist. Es nimmt zweidimensionale Formdaten (3, 2) auf und gibt eindimensionale Formdaten (1, 4) aus: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2)))...

Ich versuche LSTMs zu verstehen und wie man sie mit Keras erstellt. Ich fand heraus, dass es hauptsächlich die 4 Modi gibt, um eine RNN auszuführen (die 4 richtigen im Bild). Bildquelle: Andrej Karpathy Jetzt frage ich mich, wie ein minimalistischer Codefragment für jeden von ihnen in Keras...

Ich trainiere ein neuronales Netzwerk für mein Projekt mit Keras. Keras hat eine Funktion zum frühen Stoppen bereitgestellt. Darf ich wissen, welche Parameter beachtet werden sollten, um eine Überanpassung meines neuronalen Netzwerks durch frühzeitiges Anhalten zu

Die Keras-Dokumentation ist nicht klar, was dies tatsächlich ist. Ich verstehe, dass wir dies verwenden können, um den Eingabe-Feature-Bereich in einen kleineren zu komprimieren. Aber wie geht das aus neuronaler Sicht? Ist es ein Autoenocder,

Ich habe Keras mit dem Tensorflow-Backend und CUDA installiert. Ich möchte Keras manchmal auf Anfrage zwingen, CPU zu verwenden. Kann dies ohne die Installation eines separaten Tensorflow nur für die CPU in einer virtuellen Umgebung erfolgen? Wenn das so ist, wie? Wenn das Backend Theano wäre,...

Ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, ein teilweise trainiertes Keras-Modell zu speichern und das Training fortzusetzen, nachdem das Modell erneut geladen wurde. Der Grund dafür ist, dass ich in Zukunft mehr Trainingsdaten haben werde und nicht das gesamte Modell erneut trainieren möchte. Die...

Wie lade ich ein Modell aus einer HDF5-Datei in Keras? Was ich versucht habe: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9,

Ich habe ein Beispiel für ein neuronales Netzwerk mit zwei Schichten. Die erste Ebene akzeptiert zwei Argumente und hat eine Ausgabe. Das zweite sollte ein Argument als Ergebnis der ersten Schicht und ein zusätzliches Argument annehmen. Es sollte so aussehen: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Also...

Ich verwende das LSTM-Modell zum ersten Mal. Hier ist mein Modell: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx =

Ich spiele mit dem reuters-Beispieldatensatz und er läuft einwandfrei (mein Modell ist trainiert). Ich habe gelesen, wie ein Modell gespeichert wird, damit ich es später laden und wieder verwenden kann. Aber wie verwende ich dieses gespeicherte Modell, um einen neuen Text vorherzusagen? Muss ich...