Ich habe festgestellt, dass weight_regularizer in Keras nicht mehr verfügbar ist und dass an seiner Stelle Aktivitäts- und Kernel- Regularizer vorhanden sind. Ich würde gerne wissen: Was sind die Hauptunterschiede zwischen Kernel- und Aktivitäts- Regularisierern? Könnte ich activity_regularizer...
Ich versuche zu verstehen, was der TimeDistributed-Wrapper in Keras macht. Ich verstehe, dass TimeDistributed "eine Ebene auf jede zeitliche Schicht einer Eingabe anwendet". Aber ich habe einige Experimente durchgeführt und die Ergebnisse erhalten, die ich nicht verstehen kann. Kurz gesagt,...
Derzeit verwende ich den folgenden Code: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,...
Jedes Mal, wenn ich das imdb_lstm.pyBeispiel über das Keras-Framework ( https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py ) ausführe, erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse ( Testgenauigkeit ). Der Code enthält np.random.seed(1337)oben vor allen Keras Importe. Es sollte...
Vielleicht eine zu allgemeine Frage, aber kann jemand erklären, was dazu führen würde, dass ein Faltungs-Neuronales Netz auseinander geht? Besonderheiten: Ich verwende das iris_training-Modell von Tensorflow mit einigen meiner eigenen Daten und bekomme es immer wieder FEHLER: Tensorfluss: Modell...
Ich habe ein einzelnes Verzeichnis, das Unterordner (nach Beschriftungen) von Bildern enthält. Ich möchte diese Daten in Zug- und Test-Sets aufteilen, während ich ImageDataGenerator in Keras verwende. Obwohl model.fit () in keras das Argument validation_split zum Angeben der Aufteilung hat, konnte...
Ich habe ein Funktionsmodell in Keras (Resnet50 aus Repo-Beispielen). Ich habe es mit ImageDataGeneratorund flow_from_directoryDaten trainiert und das Modell in einer .h5Datei gespeichert. Wenn ich anrufe, model.predicterhalte ich eine Reihe von Klassenwahrscheinlichkeiten. Aber ich möchte sie mit...
Wenn ich mit dem Training eines Modells beginne, wird zuvor kein Modell gespeichert. Ich kann model.compile()sicher verwenden. Ich habe das Modell jetzt in einer h5Datei für die weitere Schulung mit gespeichert checkpoint. Angenommen, ich möchte das Modell weiter trainieren. Ich bin an dieser...
Gelegentlich erfordern die Umstände Folgendes: from keras.preprocessing.text import Tokenizer tokenizer = Tokenizer(num_words=my_max) Dann singen wir immer dieses Mantra: tokenizer.fit_on_texts(text) sequences = tokenizer.texts_to_sequences(text) Obwohl ich (mehr oder weniger) verstehe, was der...
Ich fange an, Keras zu lernen, von dem ich glaube, dass es eine Schicht über Tensorflow und Theano ist. Ich habe jedoch nur Zugriff auf AMD-GPUs wie den AMD R9 280X. Wie kann ich meine Python-Umgebung so einrichten, dass ich meine AMD-GPUs über die Keras / Tensorflow-Unterstützung für OpenCL...
Ich trainiere an 970 Proben und validiere an 243 Proben. Wie groß sollten Stapelgröße und Anzahl der Epochen sein, wenn ein Modell in Keras angepasst wird, um val_acc zu optimieren? Gibt es eine Faustregel, die auf der Größe der Dateneingabe basiert?
Ich bin ein Anfänger in Keras und brauche Hilfe, um keras.argmax(a, axis=-1)und zu verstehen keras.max(a, axis=-1). Was bedeutet axis=-1wann a.shape = (19, 19, 5, 80)? Und was wird das Ergebnis von keras.argmax(a, axis=-1)und sein keras.max(a, axis=-1)?
Trainieren eines Bildklassifikators unter Verwendung .fit_generator()oder .fit()Übergeben eines Wörterbuchs class_weight=als Argument. Ich habe in TF1.x nie Fehler bekommen, aber in 2.1 bekomme ich zu Beginn des Trainings die folgende Ausgabe: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced...
Angenommen, ich möchte eine benutzerdefinierte Optimierungsklasse schreiben, die der tf.kerasAPI entspricht (mit TensorFlow-Version> = 2.0). Ich bin verwirrt über die dokumentierte Vorgehensweise im Vergleich zu den Implementierungen. Die Dokumentation für tf.keras.optimizers.Optimizer Staaten ,...
Theoretisch sollte die Vorhersage konstant sein, da die Gewichte eine feste Größe haben. Wie bekomme ich meine Geschwindigkeit nach dem Kompilieren zurück (ohne das Optimierungsprogramm entfernen zu müssen)? Siehe zugehöriges Experiment:
Ich versuchte eine Schätzung der Vorhersagezeit meines Keras-Modells zu erhalten und erkannte etwas Seltsames. Abgesehen davon, dass das Modell normalerweise ziemlich schnell ist, braucht es von Zeit zu Zeit ziemlich lange, um eine Vorhersage zu treffen. Und nicht nur das, diese Zeiten verlängern...
Das Kopfgeld läuft in 4 Stunden ab . Antworten auf diese Frage erhalten eine Prämie von +150 . Sirjay sucht nach einer Antwort von einer seriösen Quelle . Ich habe ein neuronales LSTM (RNN) -Netzwerk mit überwachtem Lernen zur Vorhersage des Datenbestands erstellt. Das Problem ist, warum es auf...
Ich habe ein generatives gegnerisches Netzwerk, in dem der Diskriminator mit der MSE minimiert wird und der Generator maximiert werden sollte. Weil beide Gegner sind, die das entgegengesetzte Ziel verfolgen. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid',...
Versuch, ein trainiertes Keras-Modell mit dem folgenden Python-Code auszuführen: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import...
Ich verwende Talos und Google Colab TPU , um die Hyperparameter- Optimierung eines Keras- Modells durchzuführen . Beachten Sie, dass ich Tensorflow 1.15.0 und Keras 2.2.4-tf verwende. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from...