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Es wurde von vielen Benutzern als Grund für den Wechsel zu Pytorch angeführt, aber ich habe noch keine Rechtfertigung / Erklärung dafür gefunden, die wichtigste praktische Qualität, die Geschwindigkeit, für die eifrige Ausführung zu opfern. Nachfolgend finden Sie die Code-Benchmarking-Leistung TF1...
Wenn ich den Befehl sess = tf.Session()in einer Tensorflow 2.0-Umgebung ausführe , wird folgende Fehlermeldung angezeigt: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' System Information:...
Trainieren eines Bildklassifikators unter Verwendung .fit_generator()oder .fit()Übergeben eines Wörterbuchs class_weight=als Argument. Ich habe in TF1.x nie Fehler bekommen, aber in 2.1 bekomme ich zu Beginn des Trainings die folgende Ausgabe: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced...
Ich versuchte eine Schätzung der Vorhersagezeit meines Keras-Modells zu erhalten und erkannte etwas Seltsames. Abgesehen davon, dass das Modell normalerweise ziemlich schnell ist, braucht es von Zeit zu Zeit ziemlich lange, um eine Vorhersage zu treffen. Und nicht nur das, diese Zeiten verlängern...
Ich verwende Keras, die in Tensorflow v2 als Submodul definiert sind. Ich trainiere mein Modell mit fit_generator()Methode. Ich möchte mein Modell alle 10 Epochen speichern. Wie kann ich das erreichen? In Keras (nicht als Submodul von tf) kann ich geben ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)....
Ich versuche , das zu tun tensorflowÄquivalent torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), das die die Größe kleinsten zu Bilddimension TRAIN_IMAGE_SIZE. Etwas wie das def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image =...
Ich habe gerade die stabile Version von TensorFlow 2.0 (veröffentlicht am 1. Oktober 2019) in PyCharm installiert. Das Problem ist, dass das Keras-Paket nicht verfügbar ist . Der eigentliche Fehler ist: " Name 'Keras' kann nicht aus Tensorflow importiert werden " Ich habe über pip install...
Mit Python 3.7 und Tensorflow 2.0 fällt es mir schwer, WAV-Dateien aus dem UrbanSounds-Dataset zu lesen. Diese Frage und Antwort sind hilfreich, da sie erklären, dass die Eingabe ein String-Tensor sein muss, es jedoch schwierig zu sein scheint, die in der Datei codierten anfänglichen Metadaten zu...
Ich erhalte die folgende Ausnahme TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor. It is possible to have Graph tensors leak out of the function building context by including a tf.init_scope in your function building code. For example, the following function...
Ich versuche gerade, die TF2.0- API zu bekommen, aber als ich das GradientTape mit einem normalen keras.Model.fit verglich , bemerkte ich: Es lief langsamer (wahrscheinlich aufgrund der eifrigen Ausführung) Es konvergierte viel langsamer (und ich bin mir nicht sicher warum).
Verwandte Themen : Importieren Das TensorFlow-Contrib-Modul ist in TensorFlow 1.2.1 ebenfalls langsam. Was kann dazu führen, dass der TensorFlow-Import so langsam ist? Ich benutze eine SSD und importiere TensorFlow. Ich habe 4 GHz 8-Kern-PC mit 16 GB RAM (Prozessor AMD FX (tm) -8350...
Ein offizielles Tutorial zu @tf.functionsagt: Verwenden Sie tf.function, um Diagramme aus Ihren Programmen zu erstellen, um Spitzenleistungen zu erzielen und Ihr Modell überall einsetzbar zu machen. Dank AutoGraph funktioniert eine überraschende Menge an Python-Code nur mit tf.function, aber es...