Wie lade ich ein Modell aus einer HDF5-Datei in Keras?
Was ich versucht habe:
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
model.add(LeakyReLU(alpha=0.3))
model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, init='uniform'))
model.add(LeakyReLU(alpha=0.3))
model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(2, init='uniform'))
model.add(Activation('softmax'))
sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd)
checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True)
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16, show_accuracy=True, validation_split=0.2, verbose = 2, callbacks=[checkpointer])
Der obige Code speichert das beste Modell erfolgreich in einer Datei mit dem Namen weight.hdf5. Ich möchte dann das Modell laden. Der folgende Code zeigt, wie ich es versucht habe:
model2 = Sequential()
model2.load_weights("/Users/Desktop/SquareSpace/weights.hdf5")
Dies ist der Fehler, den ich bekomme:
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-101-ec968f9e95c5> in <module>()
1 model2 = Sequential()
----> 2 model2.load_weights("/Users/Desktop/SquareSpace/weights.hdf5")
/Applications/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/models.pyc in load_weights(self, filepath)
582 g = f['layer_{}'.format(k)]
583 weights = [g['param_{}'.format(p)] for p in range(g.attrs['nb_params'])]
--> 584 self.layers[k].set_weights(weights)
585 f.close()
586
IndexError: list index out of range
from keras.models import load_model
dannmodel = load_model('model.h5')
Wenn Sie das gesamte Modell und nicht nur die Gewichte in der HDF5-Datei gespeichert haben, ist dies so einfach wie
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encoder = autoencoder.layers[0] encoder.get_weights()
ich : Aber ich bekomme:FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value lstm_1/kernel
Im folgenden Beispielcode erfahren Sie, wie Sie ein grundlegendes Keras Neural Net-Modell erstellen, Modell (JSON) und Gewichte (HDF5) speichern und laden:
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Laut offizieller Dokumentation https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-install-hdf5-or-h5py-to-save-my-models-in-keras
du kannst tun :
Erster Test, ob Sie h5py installiert haben, indem Sie das ausführen
Wenn Sie beim Importieren von h5py keine Fehler haben, können Sie Folgendes speichern:
Wenn Sie h5py installieren müssen, http://docs.h5py.org/en/latest/build.html
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Ich habe es so gemacht
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