Kann jemand bitte den Unterschied zwischen 1D-, 2D- und 3D-Faltungen in Faltungs-Neuronalen Netzen (beim tiefen Lernen) anhand von Beispielen klar
Ich versuche , das zu verstehen , Fortschritte Argument in tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. Die Dokumentation sagt wiederholt Schritte: Eine Liste von Ints mit einer Länge> = 4. Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension des Eingangstensors. Meine Fragen sind: Was bedeutet...
Bei der Berechnung eines einfachen gleitenden Durchschnitts numpy.convolvescheint dies die Aufgabe zu erfüllen. Frage: Wie erfolgt die Berechnung bei Verwendung np.convolve(values, weights, 'valid')? convolution product is only given for points where the signals overlap completelyWorauf...
Für meine Ausbildung versuche ich, eine N-dimensionale Faltungsschicht in einem Faltungsnetzwerk zu implementieren. Ich möchte eine Backpropagation-Funktion implementieren. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie ich dies am effizientesten tun kann. Zur Zeit benutze ich signal.fftconvolve: Falten...