Als «apply» getaggte Fragen

Wann immer ich etwas "map" py in R machen möchte, versuche ich normalerweise, eine Funktion in der applyFamilie zu verwenden. Ich habe jedoch die Unterschiede zwischen ihnen nie ganz verstanden - wie { sapply, lapplyusw.} die Funktion auf die Eingabe / gruppierte Eingabe anwenden, wie die Ausgabe...

Was ist der Hauptzweck von CROSS APPLY ? Ich habe (vage durch Beiträge im Internet) gelesen, dass cross applyes effizienter sein kann, wenn Sie über große Datenmengen auswählen, wenn Sie partitionieren. (Paging kommt mir in den Sinn) Ich weiß auch, dass CROSS APPLYkeine UDF als richtige Tabelle...

Ich mag , dass meine benutzerdefinierte Funktion anzuwenden (es verwendet einen if-else - Leiter) zu diesen sechs Säulen ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) in jeder Reihe meines Datenrahmen. Ich habe andere Methoden als andere Fragen...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht reproduzierbar oder wurde durch Tippfehler verursacht . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen im vergangenen Jahr . Verbessere diese Frage...

Gibt es eine Möglichkeit, den Listenindexnamen in meiner Funktion lapply () abzurufen? n = names(mylist) lapply(mylist, function(list.elem) { cat("What is the name of this list element?\n" }) Ich habe zuvor gefragt, ob es möglich ist, die Indexnamen in der von lapply () zurückgegebenen Liste...

Ich arbeite an einem WordPress-basierten Projekt und möchte mein Projekt bei jeder neuen Release-Version von WP patchen. Dazu möchte ich einen Patch zwischen zwei Commits oder Tags generieren. Zum Beispiel /www/WPmache ich in meinem Repo Folgendes : $git patch-format com1..com2 --stdout >...

... bezüglich Ausführungszeit und / oder Speicher. Wenn dies nicht der Fall ist, beweisen Sie es mit einem Code-Snippet. Beachten Sie, dass die Beschleunigung durch Vektorisierung nicht zählt. Der Speedup muss aus apply( tapply, sapply, ...)

Ich habe Probleme mit einem Datenrahmen und konnte dieses Problem nicht wirklich selbst lösen: Der Datenrahmen hat beliebige Eigenschaften als Spalten und jede Zeile repräsentiert einen Datensatz . Die Frage ist: Wie werden Spalten entfernt, bei denen für ALLE Zeilen der Wert NA ist...

Ich möchte eine Funktion mit Argumenten auf eine Reihe in Python-Pandas anwenden: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... In der Dokumentation wird die Unterstützung einer Apply-Methode beschrieben, es werden jedoch keine Argumente...

Wir sind es also gewohnt, jedem neuen R-Benutzer zu sagen, dass " applynicht vektorisiert ist, sehen Sie sich den Patrick Burns R Inferno Circle 4 an ", in dem steht (ich zitiere): Ein häufiger Reflex ist die Verwendung einer Funktion in der Apply-Familie. Dies ist keine Vektorisierung, sondern ein...

Angenommen, ich habe eine by 2-Matrix und eine Funktion, die einen 2-Vektor als eines ihrer Argumente verwendet. Ich möchte die Funktion auf jede Zeile der Matrix anwenden und einen n-Vektor erhalten. Wie geht das in R? Zum Beispiel möchte ich die Dichte einer 2D-Standardnormalverteilung auf drei...

Ich bin an Fenstern. Aus verschiedenen Gründen haben wir mehrere Git-Instanzen verschiedener SVN-Zweige. Oft möchte ich ein Problem in Repository A beheben, einen Patch generieren und auf Repository B anwenden. Dies funktioniert einwandfrei, außer wenn Konflikte vorliegen. Beim erneuten...

Ich habe viele Antworten auf Fragen zum Stapelüberlauf gesehen, die die Verwendung der Pandas-Methode betreffen apply. Ich habe auch Benutzer gesehen, die unter ihnen kommentierten und sagten: "apply langsam ist und vermieden werden sollte". Ich habe viele Artikel zum Thema Leistung gelesen, die...

Ich habe eine Frage zum Übergeben mehrerer Argumente an eine Funktion bei der Verwendung von lapplyin R. Wenn ich lapply mit der Syntax von verwende, ist lapply(input, myfun);dies leicht verständlich und ich kann myfun so definieren: myfun <- function(x) { # doing something here with...

Ich habe einen Pandas DataFrame , df_test. Es enthält eine Spalte 'Größe', die die Größe in Bytes darstellt. Ich habe KB, MB und GB mit dem folgenden Code berechnet: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb']...

Ich sehe das in verschiedenen Plugins und Codes, aber ich verstehe nicht, was das funktioniert ... In der jQuery-API wird nicht darauf

Ich habe einen Datenrahmen, der folgendermaßen aussehen könnte: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Ich möchte jedes Element jeder Zeile (oder jedes Element jeder Spalte) durchsehen und die folgende Funktion anwenden, um den nachfolgenden DF zu erhalten: def foo_bar(x): return x.replace('foo',...

Die Dokumentation sagt vapplyähnelt sapply, hat jedoch einen vorgegebenen Rückgabewert, sodass die Verwendung [...] sicherer sein kann. Könnten Sie bitte erläutern, warum es im Allgemeinen sicherer ist, und vielleicht Beispiele nennen? PS: Ich kenne die Antwort und vermeide sie bereits...

Ich weiß, dass Schleifen langsam sind Rund ich stattdessen versuchen sollte, Dinge vektorisiert zu machen. Aber wieso? Warum sind Schleifen langsam und applyschnell? applyruft mehrere Unterfunktionen auf - das scheint nicht schnell zu sein. Update: Es tut mir leid, die Frage war schlecht gestellt....

Wie funktioniert das Math.max.apply()?. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=utf-8 /> <title>JS Bin</title> </head> <body> <script> var list = ["12","23","100","34","56", "9","233"]; console.log(Math.max.apply(Math,list));...