Ich frage mich nur, was der Unterschied zwischen einem RDDund DataFrame (Spark 2.0.0 DataFrame ist nur ein Typ-Alias für Dataset[Row]) in Apache Spark ist. Können Sie eine in die andere
Laut Learning Spark Beachten Sie, dass die Neupartitionierung Ihrer Daten ein ziemlich teurer Vorgang ist. Spark hat auch eine optimierte Version von repartition()aufgerufen coalesce(), mit der Datenverschiebungen vermieden werden können, jedoch nur, wenn Sie die Anzahl der RDD-Partitionen...
RDDWas sind die Unterschiede zwischen cache()und persist()im Funken in Bezug auf die Persistenz
Ich bevorzuge Python gegenüber Scala. Da Spark nativ in Scala geschrieben ist, hatte ich aus offensichtlichen Gründen erwartet, dass mein Code in der Scala schneller ausgeführt wird als in der Python-Version. Mit dieser Annahme dachte ich, ich würde die Scala-Version eines sehr gängigen...
Wenn ein ausfallsicheres verteiltes Dataset (RDD) aus einer Textdatei oder -sammlung (oder aus einem anderen RDD) erstellt wird, müssen wir "Cache" oder "Persist" explizit aufrufen, um die RDD-Daten im Speicher zu speichern? Oder werden die RDD-Daten standardmäßig verteilt im Speicher gespeichert?...
Wie kann ich eine RDD konvertieren ( org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row]) zu einem Datenrahmen org.apache.spark.sql.DataFrame. Ich habe einen Datenrahmen mit rdd konvertiert .rdd. Nach der Verarbeitung möchte ich es wieder im Datenrahmen haben. Wie kann ich das machen...
Was ist der Unterschied zwischen einem RDD map und einer mapPartitionsMethode? Und verhält flatMapsich wie mapoder wie mapPartitions? Vielen Dank. (bearbeiten) dh was ist der Unterschied (entweder semantisch oder in Bezug auf die Ausführung) zwischen def map[A, B](rdd: RDD[A], fn: (A => B))...
Von meiner Spark-Benutzeroberfläche. Was bedeutet es mit übersprungen?
Ich habe die Dokumentation von gelesen HashPartitioner. Leider wurde außer den API-Aufrufen nicht viel erklärt. Ich gehe davon aus, dass HashPartitionerdie verteilte Menge basierend auf dem Hash der Schlüssel partitioniert wird. Zum Beispiel, wenn meine Daten wie sind (1,1), (1,2), (1,3), (2,1),...