SQL-Abfrage, um Unterschiede zwischen zwei Tabellen zurückzugeben

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Ich versuche, zwei Tabellen, SQL Server, zu vergleichen, um einige Daten zu überprüfen. Ich möchte alle Zeilen aus beiden Tabellen zurückgeben, in denen sich Daten entweder in der einen oder in der anderen befinden. Im Wesentlichen möchte ich alle Diskrepanzen zeigen. Ich muss dabei drei Daten überprüfen: Vorname, Nachname und Produkt.

Ich bin ziemlich neu in SQL und es scheint, dass viele der Lösungen, die ich finde, die Dinge komplizieren. Ich muss mir keine Sorgen um NULL machen.

Ich habe zunächst so etwas versucht:

SELECT DISTINCT [First Name], [Last Name], [Product Name] FROM [Temp Test Data]
WHERE ([First Name] NOT IN (SELECT [First Name] 
FROM [Real Data]))

Ich habe jedoch Probleme, dies weiterzuentwickeln.

Vielen Dank!

BEARBEITEN:

Basierend auf der Antwort von @treaschf habe ich versucht, eine Variation der folgenden Abfrage zu verwenden:

SELECT td.[First Name], td.[Last Name], td.[Product Name]
FROM [Temp Test Data] td FULL OUTER JOIN [Data] AS d 
ON td.[First Name] = d.[First Name] AND td.[Last Name] = d.[Last Name] 
WHERE (d.[First Name] = NULL) AND (d.[Last Name] = NULL)

Aber ich bekomme immer wieder 0 Ergebnisse zurück, wenn ich weiß, dass es mindestens 1 Zeile in td gibt, die nicht in d ist.

BEARBEITEN:

Ok, ich denke ich habe es herausgefunden. Zumindest in meinen wenigen Minuten des Testens scheint es gut genug zu funktionieren.

SELECT [First Name], [Last Name]
FROM [Temp Test Data] AS td
WHERE (NOT EXISTS
        (SELECT [First Name], [Last Name]
         FROM [Data] AS d
         WHERE ([First Name] = td.[First Name]) OR ([Last Name] = td.[Last Name])))

Dies wird mir im Grunde sagen, was in meinen Testdaten enthalten ist, was nicht in meinen realen Daten enthalten ist. Welches ist völlig in Ordnung für das, was ich tun muss.

Casey
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3
Das folgende EXCEPT-Beispiel ist ungefähr 100x schneller als dieses.
Eric Hanson
1
kann jemand bestätigen, ob dies funktioniert? funktioniert auf meiner Seite nicht, sehe auch nicht den Punkt von "AS d", wenn "d" nirgendwo verwendet wird, könnte es irgendwo einen Fehler geben?
Robert Sinclair

Antworten:

221

WENN Sie Tabellen haben Aund Bbeide mit colum C, sind hier die Datensätze, die in der Tabelle vorhanden sind, Aaber nicht in B:

SELECT A.*
FROM A
    LEFT JOIN B ON (A.C = B.C)
WHERE B.C IS NULL

Um alle Unterschiede mit einer einzigen Abfrage zu ermitteln, muss ein vollständiger Join wie folgt verwendet werden:

SELECT A.*, B.*
FROM A
    FULL JOIN B ON (A.C = B.C)
WHERE A.C IS NULL OR B.C IS NULL

Was Sie in diesem Fall wissen müssen, ist, dass, wenn ein Datensatz in A, aber nicht in gefunden werden kann B, die Spalten, aus denen stammen B, NULL sind, und in ähnlicher Weise für diejenigen, die in Bund nicht in Aden Spalten von Awill vorhanden sind null sein.

treaschf
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Ich habe Probleme damit, dass dies richtig funktioniert. Siehe meine letzte Bearbeitung oben.
Casey
Das Problem könnte sein, dass Sie einen Wert mit '=' nicht mit null vergleichen können. (Oder zumindest wenn SET ANSI_NULLS eingeschaltet ist.) Sie müssen sagen: Wert IST NULL oder Wert IST NICHT NULL.
Treaschf
Ich markiere dies als die Antwort, die ich verwendet habe, weil ich auf diese Weise leicht ein paar andere Dinge tun konnte, die ich später tun musste.
Casey
1
The objects "a.dbo.student" and "b.dbo.student" in the FROM clause have the same exposed names. Use correlation names to distinguish them.Ich erhalte eine Fehlermeldung, wenn die Tabellennamen identisch sind und Sie sie aus zwei verschiedenen Datenbanken abrufen.
Hammad Khan
@ Thecrocodilehunter müssen Sie den Namen von Tabellen wie ändern a.dbo.student asund b.dbo.student bsdann auf Tabellen mit asund verweisenbs
AaA
247
(   SELECT * FROM table1
    EXCEPT
    SELECT * FROM table2)  
UNION ALL
(   SELECT * FROM table2
    EXCEPT
    SELECT * FROM table1) 
erikkallen
quelle
1
Ich erhalte auch eine Fehlermeldung, Meldung 205, Ebene 16, Status 1, Zeile 5 Alle Abfragen, die mit einem UNION-, INTERSECT- oder EXCEPT-Operator kombiniert wurden, müssen eine gleiche Anzahl von Ausdrücken in ihren Ziellisten enthalten.
CDUB
3
Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie dieselben Felder (dieselben Typen) in derselben Reihenfolge auswählen. SELECT *funktioniert, wenn dies für alle Spalten der Fall ist; Wenn nicht, wählen Sie einfach eine Teilmenge aus.
Asche999
1
Jeder, der Erfahrung mit großen Datenmengen hat, könnte mir sagen, ob diese Lösung für Tabellen mit mehr als 500.000 Zeilen funktioniert. Was ist mit 50 Millionen Zeilen?
Michiel Cornille
4
Gute Antwort. Gibt es eine Möglichkeit, ein Feld hinzuzufügen, das mir sagt, aus welcher der beiden Tabellen die zurückgegebenen Datensätze stammen?
Juan Velez
2
Seien Sie vorsichtig, da diese Lösung Duplikate verwirft.
Jin Kim
37

Ich weiß, dass dies möglicherweise keine beliebte Antwort ist, aber ich stimme @Randy Minder darin zu, Tools von Drittanbietern zu verwenden, wenn komplexere Vergleiche erforderlich sind.

Dieser spezielle Fall ist hier einfach und für diesen Fall werden solche Tools nicht benötigt. Dies kann jedoch leicht komplex werden, wenn Sie mehr Spalten, Datenbanken auf zwei Servern, komplexere Vergleichskriterien usw. einführen.

Es gibt viele dieser Tools wie ApexSQL Data Diff oder Quest Toad, und Sie können sie jederzeit im Testmodus verwenden, um die Aufgabe zu erledigen.

Maisie John
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Ein Beispiel für eine datenbankunabhängige FOSS-Lösung, die mit allen tabellarischen Datenquellen aus verschiedenen Datenbanken oder Dateisystemen funktioniert, ist Diffkit .
wwmbes
Microsoft verfügt außerdem über ein SQL Server- tablediffBefehlszeilenprogramm, auf das hier Bezug genommen wird .
wwmbes
15

Um alle Unterschiede zwischen zwei Tabellen zu erhalten, können Sie wie ich diese SQL-Anfrage verwenden:

SELECT 'TABLE1-ONLY' AS SRC, T1.*
FROM (
      SELECT * FROM Table1
      EXCEPT
      SELECT * FROM Table2
      ) AS T1
UNION ALL
SELECT 'TABLE2-ONLY' AS SRC, T2.*
FROM (
      SELECT * FROM Table2
      EXCEPT
      SELECT * FROM Table1
      ) AS T2
;
bilelovitch
quelle
8

Einfache Variation der @ erikkallen-Antwort, die zeigt, in welcher Tabelle die Zeile vorhanden ist:

(   SELECT 'table1' as source, * FROM table1
    EXCEPT
    SELECT * FROM table2)  
UNION ALL
(   SELECT 'table2' as source, * FROM table2
    EXCEPT
    SELECT * FROM table1) 

Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten

Alle Abfragen, die mit einem UNION-, INTERSECT- oder EXCEPT-Operator kombiniert werden, müssen eine gleiche Anzahl von Ausdrücken in ihren Ziellisten enthalten.

dann kann es helfen, hinzuzufügen

(   SELECT 'table1' as source, * FROM table1
    EXCEPT
    SELECT 'table1' as source, * FROM table2)  
UNION ALL
(   SELECT 'table2' as source, * FROM table2
    EXCEPT
    SELECT 'table2' as source, * FROM table1) 
studgeek
quelle
1
Ich erhalte eine Fehlermeldung All queries combined using a UNION, INTERSECT or EXCEPT operator must have an equal number of expressions in their target lists.bei dieser Auswahl. Ich musste das 'table1' as source, Teil auch zum Except-Teil hinzufügen . - Ich habe die Antwort darauf bearbeitet.
Knut
6

Wenn Sie herausfinden möchten, welche Spaltenwerte unterschiedlich sind, können Sie das Entity-Attribute-Value-Modell verwenden:

declare @Data1 xml, @Data2 xml

select @Data1 = 
(
    select * 
    from (select * from Test1 except select * from Test2) as a
    for xml raw('Data')
)

select @Data2 = 
(
    select * 
    from (select * from Test2 except select * from Test1) as a
    for xml raw('Data')
)

;with CTE1 as (
    select
        T.C.value('../@ID', 'bigint') as ID,
        T.C.value('local-name(.)', 'nvarchar(128)') as Name,
        T.C.value('.', 'nvarchar(max)') as Value
    from @Data1.nodes('Data/@*') as T(C)    
), CTE2 as (
    select
        T.C.value('../@ID', 'bigint') as ID,
        T.C.value('local-name(.)', 'nvarchar(128)') as Name,
        T.C.value('.', 'nvarchar(max)') as Value
    from @Data2.nodes('Data/@*') as T(C)     
)
select
    isnull(C1.ID, C2.ID) as ID, isnull(C1.Name, C2.Name) as Name, C1.Value as Value1, C2.Value as Value2
from CTE1 as C1
    full outer join CTE2 as C2 on C2.ID = C1.ID and C2.Name = C1.Name
where
not
(
    C1.Value is null and C2.Value is null or
    C1.Value is not null and C2.Value is not null and C1.Value = C2.Value
)

SQL FIDDLE BEISPIEL

Roman Pekar
quelle
Danke, ich habe diesen Code ein bisschen dynamisch gemacht. Sie können jetzt zwei Tabellen übergeben, die Sie vergleichen möchten ... thitos.blogspot.com/2014/03/compare-data-from-two-tables.html
Thato
2

Versuche dies :

SELECT 
    [First Name], [Last Name]
FROM 
    [Temp Test Data] AS td EXCEPTION JOIN [Data] AS d ON 
         (d.[First Name] = td.[First Name] OR d.[Last Name] = td.[Last Name])

Viel einfacher zu lesen.

Kango_V
quelle
2

Dies wird den Trick machen, ähnlich wie bei Tiagos Lösung, auch die "Quell" -Tabelle zurückzugeben.

select [First name], [Last name], max(_tabloc) as _tabloc
from (
  select [First Name], [Last name], 't1' as _tabloc from table1
  union all
  select [First name], [Last name], 't2' as _tabloc from table2
) v
group by [Fist Name], [Last name]
having count(1)=1

Das Ergebnis enthält Unterschiede zwischen den Tabellen. In der Spalte _tabloc finden Sie eine Tabellenreferenz.

Adrian-Bogdan Ionescu
quelle
2

Präsentation des Cadillac of Diffs als SP. Unten finden Sie die grundlegende Vorlage, die auf der Antwort von @erikkallen basiert. Es unterstützt

  • Doppelte Zeilenerkennung (die meisten anderen Antworten hier nicht)
  • Ergebnisse nach Argument sortieren
  • Beschränken Sie sich auf bestimmte Spalten
  • Spalten ignorieren (zB ModifiedUtc)
  • Namen datenbankübergreifender Tabellen
  • Temp-Tabellen (als Problemumgehung für verschiedene Ansichten verwenden)

Verwendung:

exec Common.usp_DiffTableRows '#t1', '#t2';

exec Common.usp_DiffTableRows 
    @pTable0          = 'ydb.ysh.table1',
    @pTable1          = 'xdb.xsh.table2',
    @pOrderByCsvOpt   = null,  -- Order the results
    @pOnlyCsvOpt      = null,  -- Only compare these columns
    @pIgnoreCsvOpt    = null;  -- Ignore these columns (ignored if @pOnlyCsvOpt is specified)

Code:

alter proc [Common].[usp_DiffTableRows]    
    @pTable0          varchar(300),
    @pTable1          varchar(300),
    @pOrderByCsvOpt   nvarchar(1000) = null,  -- Order the Results
    @pOnlyCsvOpt      nvarchar(4000) = null,  -- Only compare these columns
    @pIgnoreCsvOpt    nvarchar(4000) = null,  -- Ignore these columns (ignored if @pOnlyCsvOpt is specified)
    @pDebug           bit = 0
as
/*---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    Purpose:  Compare rows between two tables.

      Usage:  exec Common.usp_DiffTableRows '#a', '#b';

    Modified    By          Description
    ----------  ----------  -------------------------------------------------------------------------------------------
    2015.10.06  crokusek    Initial Version
    2019.03.13  crokusek    Added @pOrderByCsvOpt
    2019.06.26  crokusek    Support for @pIgnoreCsvOpt, @pOnlyCsvOpt.    
    2019.09.04  crokusek    Minor debugging improvement
    2020.03.12  crokusek    Detect duplicate rows in either source table
  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------*/
begin try

    if (substring(@pTable0, 1, 1) = '#')
        set @pTable0 = 'tempdb..' + @pTable0; -- object_id test below needs full names for temp tables

    if (substring(@pTable1, 1, 1) = '#')
        set @pTable1 = 'tempdb..' + @pTable1; -- object_id test below needs full names for temp tables

    if (object_id(@pTable0) is null)
        raiserror('Table name is not recognized: ''%s''', 16, 1, @pTable0);

    if (object_id(@pTable1) is null)
        raiserror('Table name is not recognized: ''%s''', 16, 1, @pTable1);

    create table #ColumnGathering
    (
        Name nvarchar(300) not null,
        Sequence int not null,
        TableArg tinyint not null
    );

    declare
        @usp          varchar(100) = object_name(@@procid),    
        @sql          nvarchar(4000),
        @sqlTemplate  nvarchar(4000) = 
        '  
            use $database$;

            insert into #ColumnGathering
            select Name, column_id as Sequence, $TableArg$ as TableArg
              from sys.columns c
             where object_id = object_id(''$table$'', ''U'')
        ';          

    set @sql = replace(replace(replace(@sqlTemplate,
        '$TableArg$', 0),
        '$database$', (select DatabaseName from Common.ufn_SplitDbIdentifier(@pTable0))),
        '$table$', @pTable0);

    if (@pDebug = 1)
        print 'Sql #CG 0: ' + @sql;

    exec sp_executesql @sql;

    set @sql = replace(replace(replace(@sqlTemplate,
        '$TableArg$', 1),
        '$database$', (select DatabaseName from Common.ufn_SplitDbIdentifier(@pTable1))),
        '$table$', @pTable1);

    if (@pDebug = 1)
        print 'Sql #CG 1: ' + @sql;

    exec sp_executesql @sql;

    if (@pDebug = 1)
        select * from #ColumnGathering;

    select Name, 
           min(Sequence) as Sequence, 
           convert(bit, iif(min(TableArg) = 0, 1, 0)) as InTable0,
           convert(bit, iif(max(TableArg) = 1, 1, 0)) as InTable1
      into #Columns
      from #ColumnGathering
     group by Name
    having (     @pOnlyCsvOpt is not null 
             and Name in (select Value from Common.ufn_UsvToNVarcharKeyTable(@pOnlyCsvOpt, default)))
        or 
           (     @pOnlyCsvOpt is null
             and @pIgnoreCsvOpt is not null 
             and Name not in (select Value from Common.ufn_UsvToNVarcharKeyTable(@pIgnoreCsvOpt, default)))
        or 
           (     @pOnlyCsvOpt is null
             and @pIgnoreCsvOpt is null)

    if (exists (select 1 from #Columns where InTable0 = 0 or InTable1 = 0))
    begin
        select 1; -- without this the debugging info doesn't stream sometimes
        select * from #Columns order by Sequence;        
        waitfor delay '00:00:02';  -- give results chance to stream before raising exception
        raiserror('Columns are not equal between tables, consider using args @pIgnoreCsvOpt, @pOnlyCsvOpt.  See Result Sets for details.', 16, 1);    
    end

    if (@pDebug = 1)
        select * from #Columns order by Sequence;

    declare 
        @columns nvarchar(4000) = --iif(@pOnlyCsvOpt is null and @pIgnoreCsvOpt is null,
           -- '*',     
            (
              select substring((select ',' + ac.name
                from #Columns ac
               order by Sequence
                 for xml path('')),2,200000) as csv
            );

    if (@pDebug = 1)
    begin
        print 'Columns: ' + @columns;
        waitfor delay '00:00:02';  -- give results chance to stream before possibly raising exception
    end

    -- Based on https://stackoverflow.com/a/2077929/538763
    --     - Added sensing for duplicate rows
    --     - Added reporting of source table location
    --
    set @sqlTemplate = '
            with 
               a as (select ~, Row_Number() over (partition by ~ order by (select null)) -1 as Duplicates from $a$), 
               b as (select ~, Row_Number() over (partition by ~ order by (select null)) -1 as Duplicates from $b$)
            select 0 as SourceTable, ~
              from 
                 (
                   select * from a
                   except
                   select * from b
                 )  anb
              union all
             select 1 as SourceTable, ~
               from 
                 (
                   select * from b
                   except
                   select * from a
                 )  bna
             order by $orderBy$
        ';    

     set @sql = replace(replace(replace(replace(@sqlTemplate, 
            '$a$', @pTable0), 
            '$b$', @pTable1),
            '~', @columns),
            '$orderBy$', coalesce(@pOrderByCsvOpt, @columns + ', SourceTable')
        );

     if (@pDebug = 1)
        print 'Sql: ' + @sql;

     exec sp_executesql @sql;

end try
begin catch
    declare        
        @CatchingUsp  varchar(100) = object_name(@@procid);    

    if (xact_state() = -1)
        rollback;    

    -- Disabled for S.O. post

    --exec Common.usp_Log
        --@pMethod = @CatchingUsp;

    --exec Common.usp_RethrowError        
        --@pCatchingMethod = @CatchingUsp;

    throw;
end catch
go

create function Common.Trim
(
    @pOriginalString nvarchar(max), 
    @pCharsToTrim nvarchar(50) = null -- specify null or 'default' for whitespae 
)  
returns table
with schemabinding
as 
/*--------------------------------------------------------------------------------------------------
    Purpose:   Trim the specified characters from a string.

    Modified    By              Description
    ----------  --------------  --------------------------------------------------------------------
    2012.09.25  S.Rutszy/crok   Modified from https://dba.stackexchange.com/a/133044/9415    
  --------------------------------------------------------------------------------------------------*/ 
return
with cte AS
(
  select patindex(N'%[^' + EffCharsToTrim + N']%', @pOriginalString) AS [FirstChar],
         patindex(N'%[^' + EffCharsToTrim + N']%', reverse(@pOriginalString)) AS [LastChar],
         len(@pOriginalString + N'~') - 1 AS [ActualLength]
   from
   (
         select EffCharsToTrim = coalesce(@pCharsToTrim, nchar(0x09) + nchar(0x20) + nchar(0x0d) + nchar(0x0a))
   ) c
)
select substring(@pOriginalString, [FirstChar],
                 ((cte.[ActualLength] - [LastChar]) - [FirstChar] + 2)
       ) AS [TrimmedString]
       --
       --cte.[ActualLength],
       --[FirstChar],
       --((cte.[ActualLength] - [LastChar]) + 1) AS [LastChar]              
from cte;
go

create function [Common].[ufn_UsvToNVarcharKeyTable] (
    @pCsvList     nvarchar(MAX),
    @pSeparator   nvarchar(1) = ','       -- can pass keyword 'default' when calling using ()'s
    )    
    --
    -- SQL Server 2012 distinguishes nvarchar keys up to maximum of 450 in length (900 bytes)
    -- 
    returns @tbl table (Value nvarchar(450) not null primary key(Value)) as
/*-------------------------------------------------------------------------------------------------
    Purpose:  Converts a comma separated list of strings into a sql NVarchar table.  From

              http://www.programmingado.net/a-398/SQL-Server-parsing-CSV-into-table.aspx     

              This may be called from RunSelectQuery:

                  GRANT SELECT ON Common.ufn_UsvToNVarcharTable TO MachCloudDynamicSql;

    Modified    By              Description
    ----------  --------------  -------------------------------------------------------------------
    2011.07.13  internet        Initial version
    2011.11.22  crokusek        Support nvarchar strings and a custom separator.
    2017.12.06  crokusek        Trim leading and trailing whitespace from each element.
    2019.01.26  crokusek        Remove newlines
  -------------------------------------------------------------------------------------------------*/     
begin
    declare 
        @pos      int,
        @textpos  int,
        @chunklen smallint,
        @str      nvarchar(4000),
        @tmpstr   nvarchar(4000),
        @leftover nvarchar(4000),
        @csvList nvarchar(max) = iif(@pSeparator not in (char(13), char(10), char(13) + char(10)),
            replace(replace(@pCsvList, char(13), ''), char(10), ''),
            @pCsvList); -- remove newlines

    set @textpos = 1
    set @leftover = ''  
    while @textpos <= len(@csvList)
    begin
        set @chunklen = 4000 - len(@leftover)
        set @tmpstr = ltrim(@leftover + substring(@csvList, @textpos, @chunklen))
        set @textpos = @textpos + @chunklen

        set @pos = charindex(@pSeparator, @tmpstr)
        while @pos > 0
        begin
            set @str = substring(@tmpstr, 1, @pos - 1)
            set @str = (select TrimmedString from Common.Trim(@str, default));
            insert @tbl (value) values(@str);
            set @tmpstr = ltrim(substring(@tmpstr, @pos + 1, len(@tmpstr)))
            set @pos = charindex(@pSeparator, @tmpstr)
        end

        set @leftover = @tmpstr
    end

    -- Handle @leftover

    set @str = (select TrimmedString from Common.Trim(@leftover, default));

    if @str <> ''
       insert @tbl (value) values(@str);

    return
end
GO

create function Common.ufn_SplitDbIdentifier(@pIdentifier nvarchar(300))
returns @table table 
(    
    InstanceName          nvarchar(300) not null,
    DatabaseName          nvarchar(300) not null,
    SchemaName            nvarchar(300),
    BaseName              nvarchar(300) not null,
    FullTempDbBaseName    nvarchar(300),            -- non-null for tempdb (e.g. #Abc____...)
    InstanceWasSpecified  bit not null,
    DatabaseWasSpecified  bit not null,
    SchemaWasSpecified    bit not null,
    IsCurrentInstance     bit not null,
    IsCurrentDatabase     bit not null,
    IsTempDb              bit not null,
    OrgIdentifier         nvarchar(300) not null
) as
/*-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
    Purpose:  Split a Sql Server Identifier into its parts, providing appropriate default values and
              handling temp table (tempdb) references.

    Example:  select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('t')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('s.t')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('d.s.t')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('i.d.s.t')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('#d')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('tempdb..#d'); 

              -- Empty
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('illegal name'); 

    Modified    By              Description
    ----------  --------------  -----------------------------------------------------------------------------
    2013.09.27  crokusek        Initial version.  
  -----------------------------------------------------------------------------------------------------------*/
begin
    declare 
        @name nvarchar(300) = ltrim(rtrim(@pIdentifier));

    -- Return an empty table as a "throw"
    --
    --Removed for SO post
    --if (Common.ufn_IsSpacelessLiteralIdentifier(@name) = 0)
      --  return;

    -- Find dots starting from the right by reversing first.

    declare 
        @revName nvarchar(300) = reverse(@name);

    declare
        @firstDot int = charindex('.', @revName);

    declare
        @secondDot  int = iif(@firstDot = 0,  0, charindex('.', @revName, @firstDot + 1));

    declare
        @thirdDot   int = iif(@secondDot = 0, 0, charindex('.', @revName, @secondDot + 1));

    declare
        @fourthDot  int = iif(@thirdDot = 0, 0, charindex('.', @revName, @thirdDot + 1));

    --select @firstDot, @secondDot, @thirdDot, @fourthDot, len(@name);

    -- Undo the reverse() (first dot is first from the right).
    --
    set @firstDot = iif(@firstDot = 0, 0, len(@name) - @firstDot + 1);
    set @secondDot = iif(@secondDot = 0, 0, len(@name) - @secondDot + 1);
    set @thirdDot = iif(@thirdDot = 0, 0, len(@name) - @thirdDot + 1);
    set @fourthDot = iif(@fourthDot = 0, 0, len(@name) - @fourthDot + 1);

    --select @firstDot, @secondDot, @thirdDot, @fourthDot, len(@name);

    declare
        @baseName   nvarchar(300)  = substring(@name, @firstDot + 1, len(@name) - @firstdot);

    declare
        @schemaName nvarchar(300) = iif(@firstDot - @secondDot - 1 <= 0, 
                                        null,
                                        substring(@name, @secondDot + 1, @firstDot - @secondDot - 1));
    declare
        @dbName     nvarchar(300) = iif(@secondDot - @thirdDot - 1 <= 0, 
                                        null,
                                        substring(@name, @thirdDot + 1, @secondDot - @thirdDot - 1));
    declare
        @instName   nvarchar(300) = iif(@thirdDot - @fourthDot - 1 <= 0, 
                                        null, 
                                        substring(@name, @fourthDot + 1, @thirdDot - @fourthDot - 1));

    with input as (
        select
           coalesce(@instName, '[' + @@servername + ']') as InstanceName,
           coalesce(@dbName,     iif(left(@baseName, 1) = '#', 'tempdb', db_name())) as DatabaseName,
           coalesce(@schemaName, iif(left(@baseName, 1) = '#', 'dbo', schema_name())) as SchemaName,
           @baseName as BaseName,
           iif(left(@baseName, 1) = '#',
               (
                  select [name] from tempdb.sys.objects
                  where object_id = object_id('tempdb..' + @baseName)
               ), 
               null) as FullTempDbBaseName,                
           iif(@instName is null, 0, 1) InstanceWasSpecified,       
           iif(@dbName is null, 0, 1) DatabaseWasSpecified,
           iif(@schemaName is null, 0, 1) SchemaWasSpecified    
     )
     insert into @table           
     select i.InstanceName, i.DatabaseName, i.SchemaName, i.BaseName, i.FullTempDbBaseName,
            i.InstanceWasSpecified, i.DatabaseWasSpecified, i.SchemaWasSpecified,
            iif(i.InstanceName = '[' + @@servername + ']', 1, 0) as IsCurrentInstance,
            iif(i.DatabaseName = db_name(), 1, 0) as IsCurrentDatabase,
            iif(left(@baseName, 1) = '#', 1, 0) as IsTempDb,
            @name as OrgIdentifier
       from input i;

    return;
end
GO
crokusek
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2

Sie können zum Beispiel Folgendes verwenden:

-- DB1..Tb1 have values than DB2..Tb1 not have
Select Col1,Col2,Col3 From DB1..Tb1
except
Select Col1,Col2,Col3 From DB2..Tb1
-- Now we change order
-- DB2..Tb1 have values than DB1..Tb1 not have
Select Col1,Col2,Col3 From DB2..Tb1
except
Select Col1,Col2,Col3 From DB1..Tb1
GiovaniSalazar
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1

Für einen einfachen Rauchtest, bei dem Sie sicherstellen möchten, dass zwei Tabellen übereinstimmen, ohne sich Gedanken über Spaltennamen zu machen:

--ensure tables have matching records
Select count (*) from tbl_A
Select count (*) from tbl_B

--create temp table of all records in both tables
Select * into #demo from tbl_A 
Union All
Select * from tbl_B

--Distinct #demo records = Total #demo records/2 = Total tbl_A records = total tbl_B records
Select distinct * from #demo 

Sie können einfach eine Speicherprozedur schreiben, um einen Stapel von Tabellen zu vergleichen.

thomas398
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0

Es gibt ein Leistungsproblem im Zusammenhang mit dem linken Join sowie dem vollständigen Join mit großen Datenmengen.

Meiner Meinung nach ist dies die beste Lösung:

select [First Name], count(1) e from (select * from [Temp Test Data] union all select * from [Temp Test Data 2]) a group by [First Name] having e = 1
Tiago Moutinho
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