Warum eine Isolationsstufe READ UNCOMMITTED verwenden?

Was sind im Klartext die Nachteile und Vorteile der Verwendung?

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

in einer Abfrage für .NET-Anwendungen und Reporting Services-Anwendungen?

Diese Isolationsstufe ermöglicht schmutzige Lesevorgänge. Bei einer Transaktion werden möglicherweise nicht festgeschriebene Änderungen von einer anderen Transaktion vorgenommen.

Um ein Höchstmaß an Isolation aufrechtzuerhalten, erfasst ein DBMS normalerweise Sperren für Daten, was zu einem Verlust der Parallelität und einem hohen Sperraufwand führen kann. Diese Isolationsstufe entspannt diese Eigenschaft.

Vielleicht möchten Sie den Wikipedia-ArtikelREAD UNCOMMITTED lesen, um einige Beispiele zu finden und weiterzulesen.

Vielleicht möchten Sie auch Jeff Atwoods Blog-Artikel darüber lesen, wie er und sein Team in den frühen Tagen von Stack Overflow ein Deadlock-Problem gelöst haben. Laut Jeff:

Aber ist nolockgefährlich? Könnten Sie am Ende ungültige Daten mit read uncommittedon lesen ? Ja, theoretisch. Sie werden keinen Mangel an Astronauten mit Datenbankarchitektur finden, die anfangen, ACID-Wissenschaft auf Sie zu werfen, und fast den Feueralarm des Gebäudes auslösen, wenn Sie ihnen sagen, dass Sie es versuchen möchten nolock. Es ist wahr: Die Theorie ist beängstigend. Aber ich denke Folgendes: "In der Theorie gibt es keinen Unterschied zwischen Theorie und Praxis. In der Praxis gibt es einen."

Ich würde niemals empfehlen, nolock als allgemeines "Gut für was Sie leiden" Schlangenöl-Fix für eventuelle Probleme mit Datenbank-Deadlocks zu verwenden. Sie sollten zuerst versuchen, die Ursache des Problems zu diagnostizieren.

In der Praxis nolockscheint das Hinzufügen zu Abfragen, von denen Sie absolut wissen, dass sie einfach und unkompliziert sind, niemals zu Problemen zu führen ... Solange Sie wissen, was Sie tun.

Eine Alternative zu dem READ UNCOMMITTEDLevel, das Sie vielleicht in Betracht ziehen möchten, ist das READ COMMITTED SNAPSHOT. Nochmals Jeff zitieren:

Snapshots basieren auf einer völlig neuen Methode zur Verfolgung von Datenänderungen. Der Server muss die Daten nicht nur geringfügig logisch ändern, sondern auch physisch anders behandeln. Sobald diese neue Methode zur Verfolgung von Datenänderungen aktiviert ist, wird eine Kopie oder ein Schnappschuss jeder Datenänderung erstellt. Durch das Lesen dieser Snapshots anstelle von Live-Daten in Konfliktzeiten werden beim Lesen keine freigegebenen Sperren mehr benötigt, und die Gesamtleistung der Datenbank kann sich erhöhen.

Dies kann nützlich sein, um den Fortschritt langer Einfügeabfragen zu verfolgen, grobe Schätzungen (wie COUNT(*)oder grob SUM(*)) usw. vorzunehmen .

Mit anderen Worten, die Ergebnisse, die die Dirty-Read-Abfragen zurückgeben, sind in Ordnung, solange Sie sie als Schätzungen behandeln und keine kritischen Entscheidungen auf der Grundlage dieser Schätzungen treffen.

Mein bevorzugter Anwendungsfall read uncommitedist das Debuggen von Vorgängen innerhalb einer Transaktion.

Starten Sie Ihre Software unter einem Debugger, während Sie durch die Codezeilen gehen. Dadurch wird eine Transaktion geöffnet und Ihre Datenbank geändert. Während der Code gestoppt ist, können Sie einen Abfrageanalysator öffnen, die Isolationsstufe für nicht festgeschriebene Lesevorgänge festlegen und Abfragen durchführen, um zu sehen, was los ist.

Sie können es auch verwenden, um festzustellen, ob lang laufende Prozeduren hängen bleiben oder Ihre Datenbank korrekt aktualisieren.

Es ist großartig, wenn Ihr Unternehmen gerne zu komplexe gespeicherte Prozeduren erstellt.

Der Vorteil ist, dass es in einigen Situationen schneller sein kann. Der Nachteil ist, dass das Ergebnis falsch sein kann (Daten, die noch nicht festgeschrieben wurden, können zurückgegeben werden) und es keine Garantie dafür gibt, dass das Ergebnis wiederholbar ist.

Wenn Sie Wert auf Genauigkeit legen, verwenden Sie diese nicht.

Weitere Informationen finden Sie auf MSDN :

Implementiert Dirty Read oder Locking der Isolationsstufe 0, was bedeutet, dass keine gemeinsam genutzten Sperren ausgegeben und keine exklusiven Sperren berücksichtigt werden. Wenn diese Option aktiviert ist, können nicht festgeschriebene oder verschmutzte Daten gelesen werden. Werte in den Daten können geändert werden und Zeilen können vor dem Ende der Transaktion im Datensatz angezeigt oder ausgeblendet werden. Diese Option hat den gleichen Effekt wie das Festlegen von NOLOCK für alle Tabellen in allen SELECT-Anweisungen in einer Transaktion. Dies ist die am wenigsten einschränkende der vier Isolationsstufen.

Wann ist die Verwendung in Ordnung READ UNCOMMITTED?

Faustregel

Gut : Große aggregierte Berichte mit sich ständig ändernden Summen.

Riskant : Fast alles andere.

Die gute Nachricht ist, dass die Mehrheit der schreibgeschützten Berichte in diese Kategorie " Gut " fällt .

Mehr Details...

Ok, um es zu benutzen:

• Nahezu alle benutzerbezogenen aggregierten Berichte für aktuelle, nicht statische Daten, z. B. Verkäufe seit Jahresbeginn. Es besteht die Gefahr einer Fehlerquote (möglicherweise <0,1%), die viel geringer ist als bei anderen Unsicherheitsfaktoren wie der Eingabe von Fehlern oder nur der Zufälligkeit, wann genau Daten von Minute zu Minute aufgezeichnet werden.

Dies deckt wahrscheinlich den größten Teil dessen ab, was eine Business Intelligence-Abteilung beispielsweise in SSRS tun würde. Die Ausnahme ist natürlich alles mit $ -Zeichen davor. Viele Menschen rechnen mit viel mehr Eifer für Geld als auf die entsprechenden Kernkennzahlen, die erforderlich sind, um den Kunden zu bedienen und dieses Geld zu generieren. (Ich beschuldige Buchhalter).

Wenn riskant

• Jeder Bericht, der bis in die Detailebene reicht. Wenn dieses Detail erforderlich ist, bedeutet dies normalerweise, dass jede Zeile für eine Entscheidung relevant ist. Wenn Sie eine kleine Teilmenge nicht abrufen können, ohne sie zu blockieren, kann dies aus gutem Grund daran liegen, dass sie gerade bearbeitet wird.

• Historische Daten. Es macht selten einen praktischen Unterschied, aber während Benutzer verstehen, dass sich ständig ändernde Daten nicht perfekt sein können, sehen sie statische Daten nicht gleich. Schmutzige Lesevorgänge schaden hier nicht, aber gelegentlich können doppelte Lesevorgänge auftreten. Da Sie sowieso keine Blöcke für statische Daten haben sollten, warum sollten Sie das riskieren?

• Fast alles, was eine Anwendung mit Schreibfunktionen versorgt.

Wenn auch das OK-Szenario nicht OK ist.

• Verwenden Anwendungen oder Aktualisierungsprozesse große Einzeltransaktionen? Diejenigen, die viele Datensätze, über die Sie berichten, entfernen und dann wieder einfügen? In diesem Fall können Sie NOLOCKdiese Tabellen wirklich für nichts verwenden.

In Bezug auf die Berichterstellung verwenden wir sie für alle unsere Berichtsabfragen, um zu verhindern, dass eine Abfrage die Datenbanken blockiert. Wir können das tun, weil wir historische Daten abrufen, nicht Daten im Mikrosekundenbereich.

Verwenden Sie READ_UNCOMMITTED in Situationen, in denen es sehr unwahrscheinlich ist, dass sich die Quelle ändert.

• Beim Lesen historischer Daten. zB einige Bereitstellungsprotokolle, die vor zwei Tagen erstellt wurden.
• Beim erneuten Lesen von Metadaten. zB metadatenbasierte Anwendung.

Verwenden Sie READ_UNCOMMITTED nicht, wenn Sie wissen, dass sich die Quelle während des Abrufvorgangs ändern kann.

Dies gibt Ihnen schmutzige Lesevorgänge und zeigt Ihnen Transaktionen an, die noch nicht festgeschrieben wurden. Das ist die naheliegendste Antwort. Ich denke nicht, dass es eine gute Idee ist, dies nur zu verwenden, um Ihre Lesevorgänge zu beschleunigen. Es gibt andere Möglichkeiten, dies zu tun, wenn Sie ein gutes Datenbankdesign verwenden.

Es ist auch interessant festzustellen, was nicht passiert. READ UNCOMMITTED ignoriert nicht nur andere Tabellensperren. Es verursacht auch keine eigenen Sperren.

Angenommen, Sie generieren einen großen Bericht oder migrieren Daten aus Ihrer Datenbank mithilfe einer großen und möglicherweise komplexen SELECT-Anweisung. Dies führt zu einer gemeinsam genutzten Sperre, die für die Dauer Ihrer Transaktion möglicherweise zu einer gemeinsam genutzten Tabellensperre eskaliert wird. Andere Transaktionen können aus der Tabelle gelesen werden, Aktualisierungen sind jedoch nicht möglich. Dies kann eine schlechte Idee sein, wenn es sich um eine Produktionsdatenbank handelt, da die Produktion möglicherweise vollständig gestoppt wird.

Wenn Sie READ UNCOMMITTED verwenden, setzen Sie keine gemeinsame Sperre für die Tabelle. Möglicherweise erhalten Sie das Ergebnis aus einigen neuen Transaktionen oder nicht, je nachdem, wo in der Tabelle die Daten eingefügt wurden und wie lange Ihre SELECT-Transaktion gelesen hat. Sie können dieselben Daten auch zweimal abrufen, wenn beispielsweise eine Seitenteilung auftritt (die Daten werden an einen anderen Speicherort in der Datendatei kopiert).

Wenn es für Sie sehr wichtig ist, dass Daten während der Auswahl eingefügt werden können, ist READ UNCOMMITTED möglicherweise sinnvoll. Sie müssen berücksichtigen, dass Ihr Bericht möglicherweise einige Fehler enthält. Wenn er jedoch auf Millionen von Zeilen basiert und nur wenige davon bei der Auswahl des Ergebnisses aktualisiert werden, ist dies möglicherweise "gut genug". Ihre Transaktion kann auch insgesamt fehlschlagen, da die Eindeutigkeit einer Zeile möglicherweise nicht garantiert werden kann.

Ein besserer Weg insgesamt könnte darin bestehen, SNAPSHOT ISOLATION LEVEL zu verwenden, aber Ihre Anwendungen müssen möglicherweise einige Anpassungen vornehmen, um dies zu verwenden. Ein Beispiel hierfür ist, wenn Ihre Anwendung eine Zeile exklusiv sperrt, um zu verhindern, dass andere Benutzer sie lesen und in der Benutzeroberfläche in den Bearbeitungsmodus wechseln. SNAPSHOT ISOLATION LEVEL bringt auch einen erheblichen Leistungsverlust mit sich (insbesondere auf der Festplatte). Sie können dies jedoch überwinden, indem Sie Hardware auf das Problem werfen. :) :)

Sie können auch eine Sicherung der Datenbank wiederherstellen, um Daten zu melden oder in ein Data Warehouse zu laden.

Es kann für eine einfache Tabelle verwendet werden, z. B. in einer Nur-Einfügungs-Prüftabelle, in der keine Aktualisierung der vorhandenen Zeile und keine Aktualisierung der anderen Tabelle erfolgt. Der Einsatz ist ein einfacher Einsatz, bei dem keine oder nur eine geringe Wahrscheinlichkeit eines Rollbacks besteht.

Ich benutze jetzt immer READ UNCOMMITTED. Es ist schnell mit den geringsten Problemen. Wenn Sie andere Isolierungen verwenden, werden Sie fast immer auf einige Blockierungsprobleme stoßen.

Solange Sie Felder für die automatische Inkrementierung verwenden und den Einfügungen etwas mehr Aufmerksamkeit schenken als Ihrer Geldstrafe, können Sie sich von blockierenden Problemen verabschieden.

Sie können mit READ UNCOMMITED Fehler machen, aber um ehrlich zu sein, ist es sehr einfach, sicherzustellen, dass Ihre Beilagen vollständig geprüft sind. Beilagen / Updates, die die Ergebnisse einer Auswahl verwenden, sind nur das, worauf Sie achten müssen. (Verwenden Sie hier READ COMMITTED oder stellen Sie sicher, dass Dirty Reads kein Problem verursachen.)

Gehen Sie also zu Dirty Reads (speziell für große Berichte), Ihre Software läuft reibungsloser ...