Anhängen einer Liste oder Serie an einen Pandas DataFrame als Zeile?

Daher habe ich einen leeren Pandas-DataFrame initialisiert und möchte Listen (oder Serien) iterativ als Zeilen in diesem DataFrame anhängen. Was ist der beste Weg, dies zu tun?

Manchmal ist es einfacher, alle Anhänge außerhalb von Pandas durchzuführen. Erstellen Sie dann einfach den DataFrame auf einmal.

>>> import pandas as pd
>>> simple_list=[['a','b']]
>>> simple_list.append(['e','f'])
>>> df=pd.DataFrame(simple_list,columns=['col1','col2'])
   col1 col2
0    a    b
1    e    f

df = pd.DataFrame(columns=list("ABC"))
df.loc[len(df)] = [1,2,3]

Hier ist eine einfache und dumme Lösung:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df = df.append({'foo':1, 'bar':2}, ignore_index=True)

Könnten Sie so etwas tun?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])
>>> df = df.append(pd.Series(['a', 'b'], index=['col1','col2']), ignore_index=True)
>>> df = df.append(pd.Series(['d', 'e'], index=['col1','col2']), ignore_index=True) 
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e

Hat jemand eine elegantere Lösung?

Folgen Sie der Antwort von Mike Chirico ... wenn Sie eine Liste anhängen möchten, nachdem der Datenrahmen bereits ausgefüllt ist ...

>>> list = [['f','g']]
>>> df = df.append(pd.DataFrame(list, columns=['col1','col2']),ignore_index=True)
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e
2    f    g

Wenn Sie eine Serie hinzufügen und den Serienindex als Spalten des DataFrame verwenden möchten, müssen Sie die Serie nur in Klammern anhängen:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame()

In [3]: row=pd.Series([1,2,3],["A","B","C"])

In [4]: row
Out[4]: 
A    1
B    2
C    3
dtype: int64

In [5]: df.append([row],ignore_index=True)
Out[5]: 
   A  B  C
0  1  2  3

[1 rows x 3 columns]

Ohne dass ignore_index=TrueSie nicht den richtigen Index erhalten.

Hier ist eine Funktion, die bei einem bereits erstellten Datenrahmen eine Liste als neue Zeile anfügt. Dies sollte wahrscheinlich Fehlerfänger enthalten, aber wenn Sie genau wissen, was Sie hinzufügen, sollte dies kein Problem sein.

import pandas as pd
import numpy as np

def addRow(df,ls):
    """
    Given a dataframe and a list, append the list as a new row to the dataframe.

    :param df: <DataFrame> The original dataframe
    :param ls: <list> The new row to be added
    :return: <DataFrame> The dataframe with the newly appended row
    """

    numEl = len(ls)

    newRow = pd.DataFrame(np.array(ls).reshape(1,numEl), columns = list(df.columns))

    df = df.append(newRow, ignore_index=True)

    return df

Das Konvertieren der Liste in einen Datenrahmen innerhalb der Append-Funktion funktioniert auch, wenn sie in einer Schleife angewendet wird

import pandas as pd
mylist = [1,2,3]
df = pd.DataFrame()
df = df.append(pd.DataFrame(data[mylist]))

benutze einfach loc:

>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
>>> df.loc["two"] = [4,5,6]
>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
two  4  5  6

Wie hier erwähnt - https://kite.com/python/answers/how-to-append-a-list-as-a-row-to-a-pandas-dataframe-in-python - müssen Sie zuerst Konvertieren Sie die Liste in eine Serie und hängen Sie die Serie an den Datenrahmen an.

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ["a", "b"])
to_append = [5, 6]
a_series = pd.Series(to_append, index = df.columns)
df = df.append(a_series, ignore_index=True)

Der einfachste Weg:

my_list = [1,2,3,4,5]
df['new_column'] = pd.Series(my_list).values

Bearbeiten:

Vergessen Sie nicht, dass die Länge der neuen Liste mit der des entsprechenden Datenrahmens übereinstimmen sollte.