Drehen Sie den Beschriftungstext im Seegeborenen-Faktor-Plot

Ich habe einen einfachen Faktorplot

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

Das Problem ist, dass die x-Beschriftungen alle zusammen ausgeführt werden, sodass sie nicht mehr lesbar sind. Wie drehen Sie den Text, damit die Beschriftungen lesbar sind?

Aman ist richtig, dass Sie normale matplotlib-Befehle verwenden können, aber dies ist auch integriert in FacetGrid:

import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset("planets")
g = sns.factorplot("year", data=planets, aspect=1.5, kind="count", color="b")
g.set_xticklabels(rotation=30)

Es gibt einige Kommentare und eine andere Antwort, die besagt, dass dies "nicht funktioniert". Jeder kann den Code wie hier beschrieben ausführen und sehen, dass er funktioniert. Die andere Antwort liefert kein reproduzierbares Beispiel dafür, was nicht funktioniert, was es sehr schwierig macht, darauf einzugehen, aber ich vermute, dass die Leute versuchen, diese Lösung auf die Ausgabe von Funktionen anzuwenden, die ein AxesObjekt anstelle von a zurückgeben Facet Grid. Dies sind verschiedene Dinge, und die Axes.set_xticklabels()Methode erfordert in der Tat eine Liste von Beschriftungen und kann die Eigenschaften der vorhandenen Beschriftungen auf dem nicht einfach ändern Axes. Die Lektion ist, dass es wichtig ist, darauf zu achten, mit welchen Objekten Sie arbeiten.

Ich hatte ein Problem mit der Antwort von @mwaskorn, nämlich das

g.set_xticklabels(rotation=30)

schlägt fehl, da hierfür auch die Beschriftungen erforderlich sind. Ein bisschen einfacher als die Antwort von @Aman ist es, einfach hinzuzufügen

plt.xticks(rotation=45)

Dies ist immer noch ein Matplotlib-Objekt. Versuche dies:

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

Wenn sich jemand fragt, wie dies für Clustermap CorrGrids (Teil eines bestimmten Beispiels für Meeresgeborene) funktioniert:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

Sie können auch verwenden plt.setp Folgendes verwenden:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

um die Etiketten um 90 Grad zu drehen.

Zum Beispiel seaborn.heatmapkönnen Sie diese mit drehen (basierend auf der Antwort von @ Aman ).

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

Alle von Facetgrid unterstützten Seegeborenenplots funktionieren nicht mit (z. B. Catplot)

g.set_xticklabels(rotation=30) 

Barplot, Countplot usw. funktionieren jedoch, da sie von Facetgrid nicht unterstützt werden. Unten wird für sie arbeiten.

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

Wenn Sie zwei Diagramme übereinander haben, versuchen Sie es mit set_xticklabels im Diagramm, das dies unterstützt.