Wie ändere ich die Größe meines Bildes, damit es zum Drucken geeignet ist? Zum Beispiel möchte ich A4-Papier verwenden, dessen Abmessungen im Querformat 11,7 x 8,27 Zoll
Seaborn ist eine Python-Visualisierungsbibliothek, die auf matplotlib basiert. Das Hauptziel besteht darin, eine übersichtliche Benutzeroberfläche auf hoher Ebene zum Zeichnen statistischer Grafiken bereitzustellen, die sowohl informativ als auch attraktiv sind.
Wie ändere ich die Größe meines Bildes, damit es zum Drucken geeignet ist? Zum Beispiel möchte ich A4-Papier verwenden, dessen Abmessungen im Querformat 11,7 x 8,27 Zoll
Ich bin sicher, ich vergesse etwas sehr Einfaches, aber ich kann bestimmte Pläne nicht dazu bringen, mit Seaborn zu arbeiten. Wenn ich mache: import seaborn as sns Dann erhalten alle Diagramme, die ich wie gewohnt mit matplotlib erstelle, das Seaborn-Styling (mit dem grauen Gitter im Hintergrund)....
Ich habe den folgenden Code ( test_seaborn.py) ausprobiert : import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig =...
Ich habe einen einfachen Faktorplot import seaborn as sns g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2]) Das Problem ist, dass die x-Beschriftungen alle zusammen ausgeführt werden, sodass sie nicht mehr lesbar...
Ich versuche, meine eigenen Etiketten für ein Seaborn-Barplot mit dem folgenden Code zu verwenden: import pandas as pd import seaborn as sns fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]}) fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color =...
Scheint ziemlich googleable, konnte aber online nichts finden, was funktioniert. Ich habe beides versucht sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')und sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Keiner hat funktioniert. Ich denke, das könnte daran liegen, dass ich auch mit...
Beim Zeichnen von Heatmaps mit Seaborn (und Korrelationsmatrizen mit Matplotlib) werden die erste und die letzte Reihe halbiert. Dies passiert auch, wenn ich dieses minimale Codebeispiel ausführe, das ich online gefunden habe. import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as...
Ich bevorzuge die Verwendung matplotlibim OOP-Stil: f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) axarr[0].plot(...) axarr[1].plot(...) Dies erleichtert das Verfolgen mehrerer Figuren und Nebenhandlungen. Frage: Wie benutzt man Seaborn auf diese Weise? Oder wie kann man dieses Beispiel in den...
Wie füge ich diesem Seaborne-Plot einen Titel hinzu? Geben wir ihm den Titel "I AM A TITLE". tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True) g.map(sns.plt.scatter, "total_bill",
Ich erstelle eine Heatmap aus einer pandas pivot_table wie folgt: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') Es wird eine Wärmekarte wie unten gezeigt erstellt. Sie können sehen, dass die Zahlen nicht...
Ich verwende Seaborns lmplot, um eine lineare Regression zu zeichnen, und teile meinen Datensatz in zwei Gruppen mit einer kategorialen Variablen auf. Sowohl für x als auch für y möchte ich die Untergrenze für beide Diagramme manuell festlegen , aber die Obergrenze bei der
Warum importieren Sie immer Seaborn als snsund nicht mit den Buchstaben des Namens als sbn? Ist snsein Akronym für etwas? Oder ist es eine Art Witz? BEARBEITEN: Wie Cel kommentierte, stellte jemand dies als Problem in Github . Dort beantworten sie die Frage nicht, sondern sagen, dass es...
Ich möchte eine Clustermap / Heatmap von Daten zur Anwesenheit / Abwesenheit von Genen von Patienten erstellen, bei denen die Gene in Kategorien (z. B. Chemotaxis, Endotoxin usw.) eingeteilt und entsprechend gekennzeichnet werden. Ich habe keine solche Option in der Dokumentation von Seaborn...