Extrahieren Sie den Spaltenwert basierend auf einem anderen Spalten-Pandas-Datenrahmen

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Ich stecke beim Extrahieren des Werts einer Variablenkonditionierung für eine andere Variable fest. Zum Beispiel der folgende Datenrahmen:

A  B
p1 1
p1 2
p3 3
p2 4

Wie kann ich den Wert von Awann ermitteln B=3? Jedes Mal, wenn ich den Wert von extrahierte A, bekam ich ein Objekt, keine Zeichenfolge.

python pandas dataframe Anderson Zhu
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Ich verstehe, ich sollte item()am Ende hinzufügen .
Anderson Zhu
df.queryund pd.evalscheinen gut für diesen Anwendungsfall zu passen. Informationen zur pd.eval()Funktionsfamilie, ihren Funktionen und Anwendungsfällen finden Sie unter Auswertung dynamischer Ausdrücke in Pandas mit pd.eval () .
CS95

Antworten:

192

Sie könnten verwenden loc, um Serien zu erhalten, die Ihren Zustand erfüllen, und dann ilocdas erste Element zu erhalten:

In [2]: df
Out[2]:
    A  B
0  p1  1
1  p1  2
2  p3  3
3  p2  4

In [3]: df.loc[df['B'] == 3, 'A']
Out[3]:
2    p3
Name: A, dtype: object

In [4]: df.loc[df['B'] == 3, 'A'].iloc[0]
Out[4]: 'p3'
Anton Protopopov
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23
Danke für Ihre Hilfe. df.loc[df['B'] == 3, 'A'].item()funktioniert auch bei mir.
Anderson Zhu
3
Welches wird ausgewählt, wenn der Datenrahmen mehrere Einträge von '3' in Spalte B enthält?
Subhash
1
df.loc [df ["Condition_Column"] == 0, ("Column_1", "Column_2," Column_3 "," Column_4 ")] funktioniert für mich. Dieses Beispiel für die Auswahl mehrerer Spalten. Sie sollten in Tupel sein.
Mustafa Uçar
Wenn df.loc [df ['B'] == 300, 'A']. iloc [0] bedeutet, was wird ausgegeben?
user1999109
38

Sie können versuchen query, was weniger tippt:

df.query('B==3')['A']
PhilChang
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Abfrage ist interessant, weil wir auch komplexere Klauseln hinzufügen können
Samir Baid
1
IMHO, das ist die beste Antwort.
NLR
27

df[df['B']==3]['A']Angenommen, df ist Ihr pandas.DataFrame.

emittiert
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Können Sie bitte einen Link angeben, wo genau diese Methode in der offiziellen Dokumentation von pandas beschrieben ist?
vasili111
Ich meine ][Teil.
vasili111
11

Verwenden df[df['B']==3]['A'].valuesSie diese Option, wenn Sie nur das Element selbst ohne die Klammern möchten

Baz
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Können Sie bitte einen Link angeben, wo genau diese Methode in der offiziellen Dokumentation von pandas beschrieben ist? Ich meine ][Teil.
vasili111
Das Ergebnis wird mit []
Sid
Sie müssen noch [0]am Ende setzen, um auf den Wert zuzugreifen.
Rubebop
0 
male_avgtip=(tips_data.loc[tips_data['sex'] == 'Male', 'tip']).mean()

Ich habe auch an diesen Klausel- und Extraktionsoperationen für meinen Auftrag gearbeitet.

Dheeraj Pranav
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