Es scheint, dass dtype nur für pandas.DataFrame.Series funktioniert, oder? Gibt es eine Funktion zum gleichzeitigen Anzeigen von Datentypen aller Spalten?
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Die Singularform wird verwendet , um den Datentyp für eine einzelne Spalte zu prüfen. Und der Plural Form ist für Datenrahmen , die für alle Spalten - Datentypen zurückgibt. Im Wesentlichen:dtypedtypes
Für eine einzelne Spalte :
dataframe.column.dtype
Für alle Spalten :
dataframe.dtypes
Beispiel :
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [True, False, False], 'C': ['a', 'b', 'c']})
df.A.dtype
# dtype('int64')
df.B.dtype
# dtype('bool')
df.C.dtype
# dtype('O')
df.dtypes
#A int64
#B bool
#C object
#dtype: object
df.dtypes[df.dtypes != 'int64'][df.dtypes != 'float64']pandasDokumentation, in der erwähnt wird: " Pandas verwendet den Objekttyp zum Speichern von Zeichenfolgen "df.C.dtypekehrt zurückdtype('O'), ist aberdf.C.dtype=='object'wahr.Angenommen, df ist ein Pandas-Datenrahmen, um die Anzahl der Nicht-Null-Werte und Datentypen aller Spalten gleichzeitig abzurufen:
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