Wie funktioniert MongoDB Index Arrays?

75

Wenn ich in MongoDB ein Array (z. B. ["red", "blue"]) in einem Feld speichern würde "color", wird es indiziert "red"und "blue"ich könnte beispielsweise nachfragen "red"oder {"red", "blue"}einen zusammengesetzten Index erstellen?

indexing mongodb IamIC
quelle

Antworten:

97

Wenn es um die Indizierung von Arrays geht, indiziert MongoDB jeden Wert des Arrays, sodass Sie nach einzelnen Elementen wie "rot" abfragen können. Zum Beispiel:

> db.col1.save({'colors': ['red','blue']})
> db.col1.ensureIndex({'colors':1})

> db.col1.find({'colors': 'red'})
{ "_id" : ObjectId("4ccc78f97cf9bdc2a2e54ee9"), "colors" : [ "red", "blue" ] }
> db.col1.find({'colors': 'blue'})
{ "_id" : ObjectId("4ccc78f97cf9bdc2a2e54ee9"), "colors" : [ "red", "blue" ] }

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation von MongoDB zu Multikeys: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Multikeys

Charles Hooper
quelle
Ist es möglich, nach einem Teilarray wie ("Farben": ["Rot", "Blau", "Grün"]) zu suchen? Kann ich nach ("Farben": ["Rot", "Blau") suchen? ]) oder muss ich sie einzeln machen?
Gaurav Abbi
2
@GauravAbbi - Ich denke, das funktioniert, aber Mongo wird nur den Index verwenden, um den ersten Array-Schlüssel zu finden. Danach wird dieser Dokumentensatz nach denjenigen durchsucht, die mit den übrigen Schlüsseln übereinstimmen.
Mnebuerquo
Welche Überlegungen würden angestellt, um Multikey-Indizes für einen zusammengesetzten Index zu verwenden? Zum Beispiel ein Index, der eine Hauptfarbe und eine Nebenfarbe beschreibt?
eran otzap
1
@GauravAbbi: Ich denke, Sie sollten eine "Farben" machen: {$ in: ["rot", "blau"]}.
Fred Mériot
9

Sie können die Indexnutzung einfach testen, indem Sie Ihrer Abfrage "EXPLAIN" hinzufügen:

> db.col1.save({'colors': ['red','blue']})

# without index
> db.col1.find({'colors': 'red'}).explain()
{
        "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "protrain.col1",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : {
                        "colors" : {
                                "$eq" : "red"
                        }
                },
                "winningPlan" : {
                        "stage" : "COLLSCAN", <--- simple column scan
                        "filter" : {
                                "colors" : {
                                        "$eq" : "red"
                                }
                        },
                        "direction" : "forward"
                },
                "rejectedPlans" : [ ]
        },
        "serverInfo" : {
                "host" : "bee34f15fe28",
                "port" : 27017,
                "version" : "3.4.4",
                "gitVersion" : "888390515874a9debd1b6c5d36559ca86b44babd"
        },
        "ok" : 1
}

# query with index
> db.col1.createIndex( { "colors":1 } )
> db.col1.find({'colors': 'red'}).explain()
{
        "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "protrain.col1",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : {
                        "colors" : {
                                "$eq" : "red"
                        }
                },
                "winningPlan" : {
                        "stage" : "FETCH",
                        "inputStage" : {
                                "stage" : "IXSCAN", <!---- INDEX HAS BEEN USED
                                "keyPattern" : {
                                        "colors" : 1
                                },
                                "indexName" : "colors_1",
                                "isMultiKey" : true,
                                "multiKeyPaths" : {
                                        "colors" : [
                                                "colors"
                                        ]
                                },
                                "isUnique" : false,
                                "isSparse" : false,
                                "isPartial" : false,
                                "indexVersion" : 2,
                                "direction" : "forward",
                                "indexBounds" : {
                                        "colors" : [
                                                "[\"red\", \"red\"]"
                                        ]
                                }
                        }
                },
                "rejectedPlans" : [ ]
        },
        "serverInfo" : {
                "host" : "bee34f15fe28",
                "port" : 27017,
                "version" : "3.4.4",
                "gitVersion" : "888390515874a9debd1b6c5d36559ca86b44babd"
        },
        "ok" : 1
}

Bei Strukturen mit strukturierten Indizes können Sie die Array-Position verwenden, um Felder in Arrays zu indizieren:

{
    '_id': 'BB167E2D61909E848EBC96C7B33251AC',
    'hist': {
        'map': {
            '10': 1
        }
    },
    'wayPoints': [{
        'bhf_name': 'Zinsgutstr.(Berlin)',
        'ext_no': 900180542,
        'lat': 52.435158,
        'lon': 13.559086,
        'puic': 86,
        'time': {
            'dateTime': '2018-01-10T09: 38: 00',
            'offset': {
                'totalSeconds': 3600
            }
        },
        'train_name': 'Bus162'
    },
    {
        'bhf_name': 'SAdlershof(Berlin)',
        'ext_no': 900193002,
        'lat': 52.435104,
        'lon': 13.54055,
        'puic': 86,
        'time': {
            'dateTime': '2018-01-10T09: 44: 00',
            'offset': {
                'totalSeconds': 3600
            }
        },
        'train_name': 'Bus162'
    }]
}


db.col.createIndex( { "wayPoints.0.ext_no":1 } )
db.col.createIndex( { "wayPoints.0.train_name":1 } )
db.col.createIndex( { "wayPoints.1.ext_no":1 } )
db.col.createIndex( { "wayPoints.1.train_name":1 } )

> db.col.find(
... {
...  "wayPoints.ext_no": 900180542
... }
... ,
...     {
...         "wayPoints.ext_no":1,
...         "wayPoints.train_name":1,
...         "wayPoints.time":1
...     }
... ).explain()
{
        "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "db.col",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : {
                        "wayPoints.ext_no" : {
                                "$eq" : 900180542
                        }
                },
                "winningPlan" : {
                        "stage" : "PROJECTION",
                        "transformBy" : {
                                "wayPoints.ext_no" : 1,
                                "wayPoints.train_name" : 1,
                                "wayPoints.time" : 1
                        },
                        "inputStage" : {
                                "stage" : "FETCH",
                                "inputStage" : {
                                        "stage" : "IXSCAN",
                                        "keyPattern" : {
                                                "wayPoints.ext_no" : 1
                                        },
                                        "indexName" : "wayPoints.ext_no_1",
                                        "isMultiKey" : true,
                                        "multiKeyPaths" : {
                                                "wayPoints.ext_no" : [
                                                        "wayPoints"
                                                ]
                                        },
                                        "isUnique" : false,
                                        "isSparse" : false,
                                        "isPartial" : false,
                                        "indexVersion" : 2,
                                        "direction" : "forward",
                                        "indexBounds" : {
                                                "wayPoints.ext_no" : [
                                                        "[900180542.0, 900180542.0]"
                                                ]
                                        }
                                }
                        }
                },
                "rejectedPlans" : [ ]
        },
        "serverInfo" : {
                "host" : "bee34f15fe28",
                "port" : 27017,
                "version" : "3.4.4",
                "gitVersion" : "888390515874a9debd1b6c5d36559ca86b44babd"
        },
        "ok" : 1
}
Maciej A. Bednarz
quelle