Ich muss meine Liste in einen einspaltigen Pandas-Datenrahmen konvertieren
Aktuelle Liste (len = 3):
['Thanks You',
'Its fine no problem',
'Are you sure']
Erforderliche Pandas DF (Form = 3,):
0 Thank You
1 Its fine no problem
2 Are you sure
Bitte beachten Sie, dass die Zahlen den Index in Required Pandas DF oben darstellen.
Antworten:
Verwenden:
L = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure'] #create new df df = pd.DataFrame({'col':L}) print (df) col 0 Thanks You 1 Its fine no problem 2 Are you sure
df = pd.DataFrame({'oldcol':[1,2,3]}) #add column to existing df df['col'] = L print (df) oldcol col 0 1 Thanks You 1 2 Its fine no problem 2 3 Are you sure
Danke DYZ :
#default column name 0 df = pd.DataFrame(L) print (df) 0 0 Thanks You 1 Its fine no problem 2 Are you sure
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df = pd.DataFrame(L)
L = stringdata.split(';')
?AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'
list
wie Variable verwenden, wielist=[1,2,3]
, Sie brauchenlist1
oderL
, dann starten Sie IDE neu und alles funktioniert gut.Wenn Ihre Liste so aussieht: [1,2,3] können Sie Folgendes tun:
lst = [1,2,3] df = pd.DataFrame([lst]) df.columns =['col1','col2','col3'] df
um dies zu bekommen:
col1 col2 col3 0 1 2 3
Alternativ können Sie eine Spalte wie folgt erstellen:
import numpy as np df = pd.DataFrame(np.array([lst]).T) df.columns =['col1'] df
um dies zu bekommen:
col1 0 1 1 2 2 3
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Sie können die direkt anrufen
Methode und übergeben Sie Ihre Liste als Parameter.
l = ['Thanks You','Its fine no problem','Are you sure'] pd.DataFrame(l)
Ausgabe:
0 0 Thanks You 1 Its fine no problem 2 Are you sure
Und wenn Sie mehrere Listen haben und daraus einen Datenrahmen erstellen möchten, können Sie dies wie folgt tun:
import pandas as pd names =["A","B","C","D"] salary =[50000,90000,41000,62000] age = [24,24,23,25] data = pd.DataFrame([names,salary,age]) #Each list would be added as a row data = data.transpose() #To Transpose and make each rows as columns data.columns=['Names','Salary','Age'] #Rename the columns data.head()
Ausgabe:
Names Salary Age 0 A 50000 24 1 B 90000 24 2 C 41000 23 3 D 62000 25
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Beispiel:
['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']
Codeblock:
import pandas as pd df = pd.DataFrame(lst)
Ausgabe:
0 0 Thanks You 1 Its fine no problem 2 Are you sure
Es wird nicht empfohlen, die Spaltennamen des Panda-Datenrahmens zu entfernen. Wenn Sie Ihren Datenrahmen jedoch weiterhin ohne Header haben möchten (gemäß dem Format, das Sie in der Frage angegeben haben), können Sie dies tun:
df = pd.DataFrame(lst) df.columns = ['']
Die Ausgabe sieht folgendermaßen aus:
0 Thanks You 1 Its fine no problem 2 Are you sure
oder
df = pd.DataFrame(lst).to_string(header=False)
Die Ausgabe ist jedoch eine Liste anstelle eines Datenrahmens:
0 Thanks You 1 Its fine no problem 2 Are you sure
Hoffe das hilft!!
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Zum Konvertieren einer Liste in einen Pandas Core Data Frame müssen wir die DataFrame- Methode aus dem Pandas- Paket verwenden.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, den oben genannten Vorgang auszuführen.
Pandas als pd importieren
Data = pd.DataFrame (Column_Data)
Data.columns = ['Column_Name']
Für das oben erwähnte Problem ist das Code-Snippet also
import pandas as pd Content = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure'] Data = pd.DataFrame({'Text': Content})
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