Bessere Techniken zum Trimmen führender Nullen in SQL Server?

Ich benutze dies seit einiger Zeit:

SUBSTRING(str_col, PATINDEX('%[^0]%', str_col), LEN(str_col))

In letzter Zeit habe ich jedoch ein Problem mit Spalten mit allen "0" -Zeichen wie "00000000" festgestellt, da niemals ein nicht "0" -Zeichen gefunden wird, das übereinstimmt.

Eine alternative Technik, die ich gesehen habe, ist die Verwendung von TRIM:

REPLACE(LTRIM(REPLACE(str_col, '0', ' ')), ' ', '0')

Dies hat ein Problem, wenn eingebettete Leerzeichen vorhanden sind, da diese in "0" umgewandelt werden, wenn die Leerzeichen wieder in "0" umgewandelt werden.

Ich versuche eine skalare UDF zu vermeiden. Ich habe in SQL Server 2005 viele Leistungsprobleme mit UDFs festgestellt.

SUBSTRING(str_col, PATINDEX('%[^0]%', str_col+'.'), LEN(str_col))

Warum wirfst du den Wert nicht einfach auf INTEGERund dann zurück zu VARCHAR?

SELECT  CAST(CAST('000000000' AS INTEGER) AS VARCHAR)

--------
       0

Andere Antworten hier nicht zu berücksichtigen, wenn Sie alle Nullen (oder sogar eine einzelne Null) haben.
Einige setzen eine leere Zeichenfolge standardmäßig auf Null, was falsch ist, wenn sie leer bleiben soll.
Lesen Sie die ursprüngliche Frage erneut. Dies beantwortet, was der Fragesteller will.

Lösung 1:

--This example uses both Leading and Trailing zero's.
--Avoid losing those Trailing zero's and converting embedded spaces into more zeros.
--I added a non-whitespace character ("_") to retain trailing zero's after calling Replace().
--Simply remove the RTrim() function call if you want to preserve trailing spaces.
--If you treat zero's and empty-strings as the same thing for your application,
--  then you may skip the Case-Statement entirely and just use CN.CleanNumber .
DECLARE @WackadooNumber VarChar(50) = ' 0 0123ABC D0 '--'000'--
SELECT WN.WackadooNumber, CN.CleanNumber,
       (CASE WHEN WN.WackadooNumber LIKE '%0%' AND CN.CleanNumber = '' THEN '0' ELSE CN.CleanNumber END)[AllowZero]
 FROM (SELECT @WackadooNumber[WackadooNumber]) AS WN
 OUTER APPLY (SELECT RTRIM(RIGHT(WN.WackadooNumber, LEN(LTRIM(REPLACE(WN.WackadooNumber + '_', '0', ' '))) - 1))[CleanNumber]) AS CN
--Result: "123ABC D0"

Lösung Nr. 2 (mit Beispieldaten):

SELECT O.Type, O.Value, Parsed.Value[WrongValue],
       (CASE WHEN CHARINDEX('0', T.Value)  > 0--If there's at least one zero.
              AND LEN(Parsed.Value) = 0--And the trimmed length is zero.
             THEN '0' ELSE Parsed.Value END)[FinalValue],
       (CASE WHEN CHARINDEX('0', T.Value)  > 0--If there's at least one zero.
              AND LEN(Parsed.TrimmedValue) = 0--And the trimmed length is zero.
             THEN '0' ELSE LTRIM(RTRIM(Parsed.TrimmedValue)) END)[FinalTrimmedValue]
  FROM 
  (
    VALUES ('Null', NULL), ('EmptyString', ''),
           ('Zero', '0'), ('Zero', '0000'), ('Zero', '000.000'),
           ('Spaces', '    0   A B C '), ('Number', '000123'),
           ('AlphaNum', '000ABC123'), ('NoZero', 'NoZerosHere')
  ) AS O(Type, Value)--O is for Original.
  CROSS APPLY
  ( --This Step is Optional.  Use if you also want to remove leading spaces.
    SELECT LTRIM(RTRIM(O.Value))[Value]
  ) AS T--T is for Trimmed.
  CROSS APPLY
  ( --From @CadeRoux's Post.
    SELECT SUBSTRING(O.Value, PATINDEX('%[^0]%', O.Value + '.'), LEN(O.Value))[Value],
           SUBSTRING(T.Value, PATINDEX('%[^0]%', T.Value + '.'), LEN(T.Value))[TrimmedValue]
  ) AS Parsed

Ergebnisse:

Zusammenfassung:

Sie könnten das, was ich oben habe, für eine einmalige Entfernung von führenden Nullen verwenden.
Wenn Sie vorhaben, es häufig wiederzuverwenden, platzieren Sie es in einer Inline-Table-Valued-Funktion (ITVF).
Ihre Bedenken hinsichtlich Leistungsproblemen mit UDFs sind verständlich.
Dieses Problem gilt jedoch nur für All-Scalar-Funktionen und Multi-Statement-Table-Funktionen.
Die Verwendung von ITVFs ist vollkommen in Ordnung.

Ich habe das gleiche Problem mit unserer Datenbank von Drittanbietern.
Mit alphanumerischen Feldern werden viele ohne die führenden Leerzeichen eingegeben, verdammte Menschen!
Dies macht Verknüpfungen unmöglich, ohne die fehlenden führenden Nullen zu bereinigen.

Fazit:

Anstatt die führenden Nullen zu entfernen, sollten Sie Ihre abgeschnittenen Werte bei Ihren Verknüpfungen nur mit führenden Nullen auffüllen.
Besser noch, bereinigen Sie Ihre Daten in der Tabelle, indem Sie führende Nullen hinzufügen und dann Ihre Indizes neu erstellen.
Ich denke, das wäre viel schneller und weniger komplex.

SELECT RIGHT('0000000000' + LTRIM(RTRIM(NULLIF(' 0A10  ', ''))), 10)--0000000A10
SELECT RIGHT('0000000000' + LTRIM(RTRIM(NULLIF('', ''))), 10)--NULL --When Blank.

Anstelle eines Leerzeichens ersetzen Sie die Nullen durch ein 'seltenes' Leerzeichen, das normalerweise nicht im Text der Spalte enthalten sein sollte. Ein Zeilenvorschub ist wahrscheinlich gut genug für eine solche Spalte. Dann können Sie normal LTrim und das Sonderzeichen wieder durch Nullen ersetzen.

Folgendes gibt '0' zurück, wenn die Zeichenfolge vollständig aus Nullen besteht:

CASE WHEN SUBSTRING(str_col, PATINDEX('%[^0]%', str_col+'.'), LEN(str_col)) = '' THEN '0' ELSE SUBSTRING(str_col, PATINDEX('%[^0]%', str_col+'.'), LEN(str_col)) END AS str_col

Das macht eine schöne Funktion ....

DROP FUNCTION [dbo].[FN_StripLeading]
GO
CREATE FUNCTION [dbo].[FN_StripLeading] (@string VarChar(128), @stripChar VarChar(1))
RETURNS VarChar(128)
AS
BEGIN
-- http://stackoverflow.com/questions/662383/better-techniques-for-trimming-leading-zeros-in-sql-server
    DECLARE @retVal VarChar(128),
            @pattern varChar(10)
    SELECT @pattern = '%[^'+@stripChar+']%'
    SELECT @retVal = CASE WHEN SUBSTRING(@string, PATINDEX(@pattern, @string+'.'), LEN(@string)) = '' THEN @stripChar ELSE SUBSTRING(@string, PATINDEX(@pattern, @string+'.'), LEN(@string)) END
    RETURN (@retVal)
END
GO
GRANT EXECUTE ON [dbo].[FN_StripLeading] TO PUBLIC

cast (Wert als int) funktioniert immer, wenn string eine Zahl ist

Meine Version davon ist eine Adaption von Arvos Arbeit, mit etwas mehr, um zwei weitere Fälle zu gewährleisten.

1) Wenn wir alle Nullen haben, sollten wir die Ziffer 0 zurückgeben.

2) Wenn wir ein Leerzeichen haben, sollten wir trotzdem ein Leerzeichen zurückgeben.

CASE 
    WHEN PATINDEX('%[^0]%', str_col + '.') > LEN(str_col) THEN RIGHT(str_col, 1) 
    ELSE SUBSTRING(str_col, PATINDEX('%[^0]%', str_col + '.'), LEN(str_col))
 END

replace(ltrim(replace(Fieldname.TableName, '0', '')), '', '0')

Der Vorschlag von Thomas G arbeitete für unsere Bedürfnisse.

Das Feld in unserem Fall war bereits eine Zeichenfolge und nur die führenden Nullen mussten abgeschnitten werden. Meistens ist alles numerisch, aber manchmal gibt es Buchstaben, sodass die vorherige INT-Konvertierung abstürzt.

SELECT CAST(CAST('000000000' AS INTEGER) AS VARCHAR)

Dies hat eine Begrenzung für die Länge der Zeichenfolge, die in eine INT konvertiert werden kann

Wenn Sie Snowflake SQL verwenden, verwenden Sie möglicherweise Folgendes:

ltrim(str_col,'0')

Die Funktion ltrim entfernt alle Instanzen des angegebenen Zeichensatzes von der linken Seite.

Ltrim (str_col, '0') auf '00000008A' würde also '8A' zurückgeben.

Und rtrim (str_col, '0.') Auf '$ 125.00' würde '$ 125' zurückgeben.

  SUBSTRING(str_col, IIF(LEN(str_col) > 0, PATINDEX('%[^0]%', LEFT(str_col, LEN(str_col) - 1) + '.'), 0), LEN(str_col))

Funktioniert auch mit '0', '00' und so weiter.

Versuche dies:

replace(ltrim(replace(@str, '0', ' ')), ' ', '0')

Wenn Sie nicht in int konvertieren möchten, bevorzuge ich die folgende Logik, da sie Nullen verarbeiten kann. IFNULL (Feld, LTRIM (Feld, '0'))

In MySQL können Sie dies tun ...

Trim(Leading '0' from your_column)