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Was ist der Unterschied zwischen Breite zuerst und Tiefe zuerst, wenn Sie einen Baum / eine Grafik durchqueren? Alle Codierungs- oder Pseudocode-Beispiele wären
Angenommen, Sie wollten eine Breitensuche eines Binärbaums rekursiv implementieren . Wie würden Sie vorgehen? Ist es möglich, nur den Call-Stack als Zusatzspeicher zu
Der grundlegende Algorithmus für BFS: set start vertex to visited load it into queue while queue not empty for each edge incident to vertex if its not visited load into queue mark vertex Ich würde also denken, die zeitliche Komplexität wäre: v1 + (incident edges) + v2 + (incident edges) + .... + vn...
Ich habe einige Nachforschungen angestellt, und mir scheint ein kleiner Teil dieses Algorithmus zu fehlen. Ich verstehe, wie eine Breitensuche funktioniert, aber ich verstehe nicht, wie genau sie mich zu einem bestimmten Pfad bringt, anstatt mir nur zu sagen, wohin jeder einzelne Knoten gehen kann....
Beide können verwendet werden, um den kürzesten Weg aus einer Hand zu finden. BFS läuft ein O(E+V), während Dijkstra einläuft O((V+E)*log(V)). Außerdem habe ich gesehen, dass Dijkstra ähnlich wie in Routing-Protokollen verwendet wird. Warum also den Dijkstra-Algorithmus verwenden, wenn BFS dasselbe...
Wie verfolgen Sie den Pfad einer Breitensuche, so dass im folgenden Beispiel: Wenn Sie nach einem Schlüssel suchen 11, geben Sie die kürzeste Liste zurück, die 1 bis 11 verbindet. [1, 4, 7,
Vorwiegend wird DFS verwendet, um einen Zyklus in Diagrammen und nicht in BFS zu finden. Irgendwelche Gründe? Beide können feststellen, ob beim Durchlaufen des Baums / Diagramms bereits ein Knoten besucht
Ich arbeite an einer Implementierung des Dijkstras-Algorithmus, um den kürzesten Weg zwischen miteinander verbundenen Knoten in einem Streckennetz abzurufen. Ich habe die Implentation funktioniert. Es gibt alle kürzesten Pfade zu allen Knoten zurück, wenn ich den Startknoten an den Algorithmus...