Als «dask» getaggte Fragen

Ab August 2017 ist Pandas DataFame.apply () leider immer noch auf die Arbeit mit einem einzelnen Kern beschränkt, was bedeutet, dass ein Multi-Core-Computer den größten Teil seiner Rechenzeit beim Ausführen verschwendet df.apply(myfunc, axis=1). Wie können Sie alle Ihre Kerne verwenden, um die...

Geschlossen . Diese Frage basiert auf Meinungen . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten .

Ich habe es mit ziemlich großen Pandas DataFrame zu tun - mein Datensatz ähnelt einem folgenden dfSetup: import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 = 541680 #...