Der Logarithmus einer Zahl ist der Exponent, um den ein anderer fester Wert, die Basis, erhöht werden muss, um diese Zahl zu erzeugen. Es hat Anwendungen in der Algebra und Komplexitätstheorie. Es wird normalerweise als Protokoll in Programmiersprachen bezeichnet. Verwenden Sie dieses Tag für Programmierfragen mit Logarithmen.
Ich möchte mit matplotlib ein Diagramm mit einer logarithmischen Achse zeichnen. Ich habe die Dokumente gelesen, kann aber die Syntax nicht herausfinden. Ich weiß, dass es wahrscheinlich so einfach ist wie 'scale=linear'in den Handlungsargumenten, aber ich kann es nicht richtig...
Ich benötige eine logFunktion für JavaScript, aber es muss Basis 10 sein. Ich kann keine Auflistung dafür sehen, daher gehe ich davon aus, dass dies nicht möglich ist. Gibt es da draußen Mathe-Assistenten, die eine Lösung dafür
Ich benutze die folgende Funktion, um die Protokollbasis 2 für ganze Zahlen zu berechnen: public static int log2(int n){ if(n <= 0) throw new IllegalArgumentException(); return 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(n); } Hat es eine optimale Leistung? Kennt jemand die J2SE-API-Funktion für...
Wie soll ich das Protokoll für die Basis zwei in Python berechnen? Z.B. Ich habe diese Gleichung, in der ich Log Base 2 verwende import math e = -(t/T)* math.log((t/T)[,
Mein Wissen über Big-O ist begrenzt, und wenn Log-Terme in der Gleichung auftauchen, stört mich das noch mehr. Kann mir vielleicht jemand in einfachen Worten erklären, was ein O(log n)Algorithmus ist? Woher kommt der Logarithmus? Dies kam speziell auf, als ich versuchte, diese mittelfristige...
Diese frühere Frage befasst sich mit einigen Faktoren, die dazu führen können, dass ein Algorithmus eine O (log n) -Komplexität aufweist. Was würde dazu führen, dass ein Algorithmus Zeitkomplexität O (log log n)
Ich habe gerade ein Beispiel aus Numerical Methods in Engineering mit Python getestet . from numpy import zeros, array from math import sin, log from newtonRaphson2 import * def f(x): f = zeros(len(x)) f[0] = sin(x[0]) + x[1]**2 + log(x[2]) - 7.0 f[1] = 3.0*x[0] + 2.0**x[1] - x[2]**3 + 1.0 f[2] =...
In matplotlib kann ich die Achsenskalierung entweder mit pyplot.xscale()oder einstellen Axes.set_xscale(). Beide Funktionen akzeptieren drei verschiedene Skalen: 'linear'| 'log'| 'symlog'. Was ist der Unterschied zwischen 'log'und 'symlog'? In einem einfachen Test, den ich gemacht habe, sahen...
Wie kann ich mit numpy Folgendes tun: ln(x) Entspricht es: np.log(x) Ich entschuldige mich für eine so scheinbar triviale Frage, aber mein Verständnis des Unterschieds zwischen logund lnist das lnLogspace e?
Was ist O (log * N) und wie unterscheidet es sich von O (log N)?
Aus der Numpy-Dokumentation zu Logarithmen habe ich Funktionen gefunden, um den Logarithmus mit Basis e , 2 und 10 zu übernehmen : import numpy as np np.log(np.e**3) #3.0 np.log2(2**3) #3.0 np.log10(10**3) #3.0 Wie nehme ich jedoch den Logarithmus mit der Basis n (z. B. 42) in numpy?...
Ich habe einen Schieberegler mit Werten zwischen 0 und 100. Ich möchte sie einem Bereich von 100 bis 10.000.000 zuordnen. Ich habe einige Funktionen im Internet gesehen, aber sie sind alle in C ++. Ich brauche es in Javascript. Irgendwelche Ideen?
Ich versuche, ein Histogramm in R mit einer logarithmischen Skala für y zu erzeugen. Derzeit mache ich: hist(mydata$V3, breaks=c(0,1,2,3,4,5,25)) Dies gibt mir ein Histogramm, aber die Dichte zwischen 0 und 1 ist so groß (ungefähr eine Million Wertunterschiede), dass Sie kaum einen der...
Dies ist mein erster Kurs in Datenstrukturen und jede Vorlesung / TA-Vorlesung, über die wir sprechen O(log(n)). Dies ist wahrscheinlich eine dumme Frage, aber ich würde mich freuen, wenn mir jemand genau erklären kann, was das bedeutet!