Was macht die Funktion tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Ich kann die Pflicht dieser Funktion nicht verstehen. Ist es wie eine Nachschlagetabelle? Was bedeutet, die Parameter zurückzugeben, die jeder ID entsprechen (in IDs)? skip-gramWenn wir zum Beispiel im Modell verwenden...