Ich möchte Daten in 'A' von Daten in 'B' subtrahieren und eine neue Spalte mit der Differenz hinzufügen. df A B one 2014-01-01 2014-02-28 two 2014-02-03 2014-03-01 Ich habe Folgendes versucht, erhalte jedoch eine Fehlermeldung, wenn ich versuche, dies in eine for-Schleife aufzunehmen ... import...
Ich habe die Beispiele in der matplotlibDokumentation durchgesehen , aber mir war nicht klar, wie ich ein Diagramm erstellen kann, das den Bereich zwischen zwei bestimmten vertikalen Linien ausfüllt. Angenommen, ich möchte ein Diagramm zwischen x=0.2und erstellen x=4(für den gesamten yBereich des...
Ich habe kürzlich von Django 1.6 auf 1.7 umgestellt und angefangen, Migrationen zu verwenden (ich habe South nie verwendet). Vor 1.7 habe ich Anfangsdaten mit einer fixture/initial_data.jsonDatei geladen, die mit dem python manage.py syncdbBefehl geladen wurde (beim Erstellen der Datenbank). Jetzt...
Ich verarbeite große 3D-Arrays, die ich oft auf verschiedene Arten in Scheiben schneiden muss, um eine Vielzahl von Datenanalysen durchzuführen. Ein typischer "Würfel" kann ~ 100 GB groß sein (und wird wahrscheinlich in Zukunft größer werden) Es scheint, dass das typische empfohlene Dateiformat...
Ich habe Code in einer Flask-Anwendung, die JSONs in der Anforderung verwendet, und ich kann das JSON-Objekt folgendermaßen abrufen: Request = request.get_json() Dies hat gut funktioniert, aber ich versuche, Unit-Tests mit Pythons unittest-Modul zu erstellen, und ich habe Schwierigkeiten, einen...
Ich versuche, cv2 in Python 2.7 zu lernen, aber wenn ich meinen Code ausführe, in dem spezifischen Teil davon: face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg') gray...
Ich arbeite mit Conda-Umgebungen und benötige auch einige Pip-Pakete, z. B. vorkompilierte Räder von ~ gohlke . Im Moment habe ich zwei Dateien: environment.ymlfür conda mit: # run: conda env create --file environment.yml name: test-env dependencies: - python>=3.5 - anaconda und...
Ich habe kürzlich eine interessante Implementierung für die Klassifizierung von Faltungstexten überprüft . Alle von mir überprüften TensorFlow-Codes verwenden jedoch zufällige (nicht vorab trainierte) Einbettungsvektoren wie die folgenden: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W =...
Gibt es einen korrekten Typhinweis für eine Datei oder ein dateiähnliches Objekt in Python? Wie würde ich beispielsweise den Rückgabewert dieser Funktion tippen? def foo(): return
Ich möchte die gegebene Dokumentation django-rest-frameworkbezüglich der Erstellung eines Modellobjekts klarstellen . Bisher habe ich festgestellt, dass es drei Ansätze gibt, wie man mit solchen Ereignissen umgeht. Die create()Methode des Serializers . Hier ist die Dokumentation class...
Problem Gibt es in Airflow eine Möglichkeit, einen Workflow so zu erstellen, dass die Anzahl der Aufgaben B * bis zum Abschluss von Aufgabe A unbekannt ist? Ich habe Subdags betrachtet, aber es sieht so aus, als ob es nur mit einer statischen Reihe von Aufgaben funktionieren kann, die bei der...
Um meinen Code "pythonischer" und schneller zu machen, verwende ich "Multiprocessing" und eine Kartenfunktion, um ihn a) die Funktion und b) den Bereich der Iterationen zu senden. Die implantierte Lösung (dh tqdm direkt im Bereich tqdm.tqdm (Bereich (0, 30)) aufrufen) funktioniert nicht mit...
Ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, ein teilweise trainiertes Keras-Modell zu speichern und das Training fortzusetzen, nachdem das Modell erneut geladen wurde. Der Grund dafür ist, dass ich in Zukunft mehr Trainingsdaten haben werde und nicht das gesamte Modell erneut trainieren möchte. Die...
Wie kann man im Python-Code eine bestimmte Seite in einem PDF effizient als JPEG-Datei speichern? (Anwendungsfall: Ich habe einen Python-Flask-Webserver, auf dem PDF-Dateien hochgeladen werden und JPEG-Dateien, die jeder Seite entsprechen, gespeichert werden.) Diese Lösung ist nah, aber das...
Ich habe ein Problem, wenn ich versuche, pip in irgendeiner Weise zu verwenden. Ich benutze Ubuntu 16.04.4 Ich sollte sagen, dass ich es bereits verwendet habe und nie ein Problem hatte, aber ab heute, wenn ich einen Befehl verwende, erhalte ich immer den gleichen Fehler (als Beispiel mit pip...
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Wie kann ich die Standardfilterauswahl von 'ALL' ändern? Ich habe ein Feld mit dem Namen statusdrei Werte : activate, pendingund rejected. Wenn ich list_filterin Django admin verwende, ist der Filter standardmäßig auf "Alle" gesetzt, aber ich möchte ihn standardmäßig auf "Ausstehend"...
Ich kann ihm Gleitkommazahlen geben, wie z time.sleep(0.5) aber wie genau ist es? Wenn ich es gebe time.sleep(0.05) Wird es wirklich etwa 50 ms