Ich möchte den Mittelwert und die Standardabweichung der 1., 2., ... Ziffern mehrerer (Z) Listen ermitteln. Zum Beispiel habe ich A_rank=[0.8,0.4,1.2,3.7,2.6,5.8] B_rank=[0.1,2.8,3.7,2.6,5,3.4] C_Rank=[1.2,3.4,0.5,0.1,2.5,6.1] # etc (up to Z_rank )... Jetzt möchte ich den Mittelwert und den...
Ich versuche, Matlab-Code in numpy zu konvertieren und habe herausgefunden, dass numpy mit der std-Funktion ein anderes Ergebnis hat. in matlab std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 in numpy np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 Ist das normal? Und wie soll ich damit umgehen?
Modelliert LINQ die aggregierte SQL-Funktion STDDEV() (Standardabweichung)? Wenn nicht, wie lässt sich dies am einfachsten / am besten berechnen? Beispiel: SELECT test_id, AVERAGE(result) avg, STDDEV(result) std FROM tests GROUP BY test_id
numpy.average()hat eine Gewichtsoption, numpy.std()tut dies aber nicht. Hat jemand Vorschläge für eine Problemumgehung?