Als «optimization» getaggte Fragen

Wie der Name bereits andeutet, ist diese Frage eine Fortsetzung dieser anderen . Ich war von der Qualität der Antworten begeistert, aber ich fand es immens interessant, wenn Erkenntnisse zu Optimierungs- und Approximationstechniken hinzugefügt würden, die jedoch möglicherweise nicht zum Thema...

Hier argumentieren die Autoren, dass die Bemühungen, ein skalierbares quantenneurales Netzwerk unter Verwendung eines Satzes parametrisierter Gatter zu erstellen, für eine große Anzahl von Qubits als gescheitert gelten. Dies liegt an der Tatsache, dass aufgrund des Levy-Lemmas der Gradient einer...

Nehmen wir an, wir haben ein Optimierungsproblem in der Form: minxf(x)gi(x)≤0,i=1,...,mhj(x)=0,j=1,...,p,Mindestxf(x)Gich(x)≤0,ich=1,...,mhj(x)=0,j=1,...,p, \min_x f(x) \\ g_i(x) \leq 0, i = 1, ..., m \\ h_j(x) = 0, j = 1, ..., p, wobei eine Zielfunktion ist, sind Ungleichheitsbeschränkungen und...

Edward Farhis Artikel über den Quantum Approximate Optimization Algorithm stellt eine Möglichkeit für Gate-Modell-Quantencomputer vor, kombinatorische Optimierungsalgorithmen zu lösen. Quanten-Annealer im D-Wave-Stil konzentrieren sich jedoch seit einiger Zeit auf kombinatorische...

Kürzlich habe ich mich gefragt, wie hoch NISQ-Maschinen "zählen" können. Was ich damit meine, ist angesichts der optimiertesten Inkrementschaltung, die Sie erstellen können, wie oft Sie diese Schaltung physisch auf Qubits in einem geheimen Anfangszustand anwenden können, bevor eine...

Kontext: Ich habe versucht, den genetischen Algorithmus zu verstehen, der in der Arbeit Zerlegung einheitlicher Matrizen zum Auffinden von Quantenschaltungen diskutiert wurde : Anwendung auf molekulare Hamiltonianer (Daskin & Kais, 2011) (PDF hier ) und Optimierungsalgorithmus für...