Im Folgenden finden Sie Links zu meinem DIY 6-Node Hadoop Cluster mit i3-Maschinen.
Was ist der beste Weg, um mein Design vor Staub zu schützen und eine bessere Wärmeübertragung zu gewährleisten? Was soll ich verwenden, um vier Seiten meines Racks abzudecken, um es vor Staub zu schützen?
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Antworten:
Folgendes würde ich tun.
Holen Sie sich einige große Platten aus dünnem Lexan (oder sogar Schaumstoffplatte / Wellpappe - ich kenne das als Correx, YMMV).
Stanzen Sie einige Löcher hinein und verschrauben Sie sie mit den Löchern an den Pfosten. Bauen Sie oben einen Fuß oder mehr, schneiden Sie ein Loch aus und montieren Sie oben einen 12-V-Autokühlerlüfter . Sie möchten auch einen Luftweg durch das "Rack" einbauen. Eine Möglichkeit, den Luftstrom nach oben und unten zu fördern, besteht darin, alternative Regalseiten zu blockieren und dann einen "Kastenkanal" aufzubauen, durch den er strömen kann. Seitenansicht.
Schneiden Sie unten eine Platte aus und montieren Sie in dieses Loch einen Filter einer AC-Kanaleinheit .
Die Theorie ist, dass Luft von unten (wo es kühler ist) durch die Filterplatte nach oben an den Servern vorbei und aus dem Loch mit dem Lüfter oben nach oben angesaugt wird.
Oder kaufen Sie einfach ein paar 2U-Rack-Server-Hüllen von einem Ort wie Xcase und holen Sie sich dann ein gebrauchtes Rack, um sie einzulegen .
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Verwenden Sie echte Servergehäuse mit guten Kühl- / Lüftungspfaden.
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Ehrlich? Es sei denn, es befindet sich an einem sehr schmutzigen oder sehr heißen Ort (Umgebungstemperatur über 30 ° C im Raum), nichts.
Diese Computer werden nicht viel Wärme erzeugen und es gibt viel Platz um sie herum, um die Wärme, die sie erzeugen, abzuleiten. Nicht annähernd genug, um sich auf jeden Fall Sorgen zu machen.
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Verwenden Sie mini-itx.
Keine Hitze. Kein Staub. Kein Geräusch. (fast) keine Stromrechnungen.
Ich habe einen Monat lang einen Hadoop 8-Knoten-Cluster ausgeführt.
Der Cluster wird hier beschrieben: http://www.pault.com/p/table-t
Der Cluster wird verwendet, um Hadoop-URLs zu dataminieren: http://hostedrobots.com/hadoop/
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