Ich habe Probleme, zwischen diesen beiden Begriffen zu unterscheiden. Dies ist soweit mein Verständnis. Ein stationärer Prozess ist ein stochastischer Prozess, dessen statistische Eigenschaften sich mit der Zeit nicht ändern. Für einen strengen stationären Prozess bedeutet dies, dass seine...
Was sind einige Algorithmen zur Erzeugung einer guten pseudozufälligen Annäherung an Rauschen (rosa Rauschen), die sich jedoch für die Implementierung mit geringem Rechenaufwand auf einem Ganzzahl-DSP eignen?1 /
Ich versuche, eine C ++ - Funktion zu schreiben, die aufgrund ihrer Mittelwerte und Varianzen Gaußsche Zufallswerte zurückgibt. Es gibt eine Bibliotheksfunktion rand(), die Zufallszahlen zwischen 0und zurückgibt RAND_MAX. RAND_MAXhat keinen festen Wert, aber es wird garantiert, dass er mindestens...
Ich weiß, dass dies wahrscheinlich eine einfache Frage ist, aber ich konnte nirgendwo eine zufriedenstellende Antwort finden ... Angenommen, Sie haben ein Zeitreihensignal endlicher Länge N. Nennen Sie es . Es sieht vielleicht aus wie ein Sinus-Gaußscher, aber mit einigen zufälligen Effekten. Der...
In diesem Artikel von Lustig spricht er über etwas, das nicht intuitiv erscheint: Zufällige Stichproben können eine bessere Leistung zeigen als einheitliche Stichproben. Ich habe versucht, dies ab Seite 15 dieser Folien zu verstehen , aber ich kann aus nichts wirklich einen Sinn machen. Warum...
Warum werden Zufallssignale als Leistungssignale betrachtet (dh Signale mit unendlicher Energie und endlicher Durchschnittsleistung)? Ist das sinnvoll? Was bedeutet es für zufällige Signale, unendliche Energie zu haben, obwohl wir wissen, dass reale Signale (normalerweise mit inhärenter...