Gibt es einen Grund, warum der in Forschungsberichten erwähnte Quellcode von Software nicht freigegeben wird? Ich verstehe, dass es in Forschungsarbeiten mehr um die allgemeine Idee geht, etwas zu erreichen, als um Details der Implementierung, aber ich verstehe nicht, warum sie den Code nicht veröffentlichen.
Zum Beispiel endet dieses Papier mit:
Ergebnisse
Das menschliche Strichzeichnungssystem wird über das Qt-Framework in C ++ unter Verwendung von OpenGL implementiert und ohne zusätzliche Hardwareunterstützung auf einer Intel Dual-Core-Prozessor-Workstation mit 2,00 GHz ausgeführt. Wir können interaktiv Linien zeichnen, während das System den neuen Pfad und die neue Textur synthetisiert.
Halten sie den Quellcode absichtlich wegen einer damit beabsichtigten Monetarisierung oder wegen des Urheberrechts geschlossen?
Antworten:
Mehrere Gründe kommen in den Sinn.
Auch die traditionellen Ansichten darüber, was ein vernünftiges Maß an Reproduzierbarkeit ist, variieren zwischen den Bereichen. Von einem Chemiker, der eine Arbeit über eine neue Synthesemethode veröffentlicht, wird erwartet, dass er genügend Details aufzeichnet, damit ein anderer Chemiker die Synthese durchführen kann. Von ihr würde nicht erwartet, dass sie die Edukte und das Produkt an das Tagebuch schickt. Von Lesern, die das Papier verwenden / reproduzieren möchten, wird erwartet, dass sie ihre eigenen Edukte kaufen und die Synthese selbst in ihrem Labor durchführen (obwohl sie möglicherweise darum bitten, das Labor zu besuchen, um zu sehen, wie es in der Praxis durchgeführt wird). Man würde auch nicht erwarten, dass ein Biologe seine neuen transgenen Mäuse an das Papier bindet. Diese Sicht auf die Reproduzierbarkeit entspricht z. B. einer (Pseudo-Code-) Beschreibung des Algorithmus im Gegensatz zum Versand der tatsächlichen Implementierung.
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Lesen Sie Randall LeVeques Präsentation zu den zehn wichtigsten Gründen, warum Sie Ihren Code nicht weitergeben sollten (und warum Sie es trotzdem tun sollten): http://faculty.washington.edu/rjl/talks/LeVeque_CSE2011.pdf
Er argumentiert mit Nachdruck, dass Code mit Beweisen in der Mathematik vergleichbar ist, und fordert uns auf, eine Welt zu betrachten, in der Beweise nicht veröffentlicht werden, weil sie zu lang oder zu hässlich sind oder in Randfällen nicht funktionieren oder sich lohnen könnten Geld, oder jemand könnte es stehlen ...
Grundsätzlich sollten Sie, wenn Sie Wissenschaft betreiben, Ihren Code veröffentlichen. Ansonsten machst du Alchemie und kannst zurück in die dunklen Zeiten fliegen und für mich an der Pest sterben.
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Im Allgemeinen sind die zur Erstellung der Papierergebnisse verwendeten Programme nur Werkzeuge, und nur die Ergebnisse sind von Bedeutung. Sie stehen also nicht auf dem Papier, das den Kontext, die Methodik, die Ergebnisse und eine Diskussion darüber präsentiert.
Die Ergebnisse müssen jedoch reproduzierbar sein. Und wenn die Datenquellen, auf denen das Papier basiert, öffentlich verfügbar sind, sind in der Regel auch die Programme erforderlich, die sie in Ergebnisse umwandeln. Sie werden oft "irgendwo" im Web platziert, wenn keine Patent- / Urheberrechtsprobleme auftreten. Oder zumindest müssen die Autoren Ihnen die Programme zusenden, wenn Sie sie fragen.
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Es ist keine geschlossene Quelle. Die Software wurde einfach überhaupt nicht veröffentlicht.
Kurze Antwort:
Lange Antwort:
Geschlossene Quelle bedeutet, dass die Software veröffentlicht wurde und der Quellcode nicht. Es kommt jedoch häufig vor, dass weder die Software noch der Quellcode veröffentlicht wurden .
Nach meiner Erfahrung (ich arbeite in der Atmosphärenforschung) freuen sich Autoren sehr, wenn Sie sich mit ihnen in Verbindung setzen und fragen, ob Sie ihre Software (einschließlich Quellcode natürlich) für Forschungszwecke erhalten können. Wenn ich eine Arbeit mit einem Projekt schreibe, das auf ihrem Projekt basiert, bekommen sie zumindest ein Zitat (gut!), Aber wahrscheinlich eine mitverfasste Arbeit (weil sie es natürlich nicht getan haben). t Dokumentieren Sie ihre Software, damit sie von jemandem ohne ihre Hilfe verwendet werden kann. Eine relativ billige Mitautorenzeitung, das ist sogar noch besser .
Die eigentliche Frage ist:
Dafür gibt es mehrere Gründe:
Die Liste könnte länger gemacht werden. Es ist eine separate Frage, die an der Academia.SE gestellt wird, nicht hier.
(Beachten Sie, dass wir in meiner Gruppe unsere Software veröffentlichen - lizenziert unter der GPL )
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Das mag zynisch klingen, aber meiner Erfahrung nach sind Forschungsarbeiten nicht einfach zu verstehen oder einfach zu reproduzieren. Stattdessen ist es in der Forschungsgemeinschaft wichtiger, einen Artikel zu haben, der sehr wissenschaftlich klingt und aussieht. Aus diesem Grund wandeln die meisten Autoren ihren Code in mathematische Formeln um und versuchen zu beweisen, dass ihr Algorithmus mathematisch korrekt ist. In der Regel ist die Anzahl der Seiten für einen solchen Artikel begrenzt, sodass kein Platz mehr zum Veröffentlichen des Codes vorhanden ist. Dies würde natürlich keinen Autor einschränken, auf den vollständigen Code mit einer URL zu verlinken ...
Man könnte annehmen, dass die Autoren, wenn der Code nicht veröffentlicht wird, entweder ihre Ergebnisse auswerten möchten oder (was ich persönlich eher für richtig halte) befürchten, dass die Leute sehen, dass ihre Forschung nicht so großartig ist, wie sie behaupten. Häufig gelten die Ergebnisse nur für eine sehr begrenzte Anzahl von Fällen.
Ich habe auch gesehen, dass aus einem einfachen Programm / Algorithmus mehrere Forschungsarbeiten hervorgegangen sind. Wenn Code veröffentlicht würde, wäre es schwierig, weitere Artikel zum selben Thema zu schreiben. So wird Wissen zurückgehalten, um es im Laufe der Zeit in kleinen Scheiben zu veröffentlichen.
Denken Sie immer daran, dass an Universitäten nicht so sehr die Ergebnisse oder die Anwendbarkeit der Forschung von Bedeutung sind, sondern die Anzahl der von Ihnen veröffentlichten Artikel. Es ist traurig, aber wahr.
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Abgesehen von der Absicht, Geld zu verdienen, sehe ich keinen guten Grund, den Quellcode aus Forschungsarbeiten herauszulassen. Es beginnt eine kleine Bewegung, die vorschlägt, den Quellcode in der Regel zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen bereitzustellen, die in irgendeiner Weise, in irgendeiner Form oder in irgendeiner Form von Software abhängen. Sie können mehr darüber lesen, es heißt Science Code Manifesto .
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Die obigen Antworten lassen einige praktische Gründe aus, die in der Computergrafik häufig vorkommen (der Bereich, in dem die vom Autor erwähnte Arbeit veröffentlicht wurde). Die Codefreigabe variiert stark zwischen den Feldern in CS. Beispielsweise wird beim maschinellen Lernen in der Regel Code veröffentlicht. In Human Computer Interaction wird Code fast nie veröffentlicht.
Ich habe ziemlich viel Code in Computergrafik, veröffentlicht und während ich Autoren denken sollten ihren Code freigeben, gibt es viele einfache, nicht-Komplott-Theorie Gründe , warum sie dies nicht tun . Zum Beispiel
1) Die meisten Computergrafik-Forschungsprojekte beinhalten die Zusammenarbeit mehrerer Forscher, oftmals an verschiedenen Institutionen, die jeweils einen Teil des Puzzles (dh Algorithmen, Bibliotheken usw.) liefern. Um Arbeitscode freizugeben, müssen alle Forscher zustimmen. Dies ist selten eine einfache Diskussion und normalerweise ist es einfacher, das Problem zu vermeiden.
2) Oft ist der Code für ein einzelnes Papier in eine größere Codebasis eingebettet, die in einem Labor entwickelt wird. Diese Codebasis wird andere unveröffentlichte Werke enthalten. Das Herausfiltern des Codes für ein einzelnes Projekt ist eine Menge Arbeit, oft ohne unmittelbaren Nutzen für die Leute, die diese Arbeit erledigen müssen (siehe Anreiz unten).
3) Universitäten haben häufig IP-Rechte an dem Code. Daher ist es notwendig, sich an ein "Innovationsbüro" zu wenden, das Ihnen das Leben unendlich schwer machen wird. Sie sollen die "Erfindung" dokumentieren, damit sie patentieren kann, usw., bevor Sie sie als Open-Source-Software verwenden. In einigen Fällen kann die Universität sogar die Erlaubnis zur Quellenfreigabe verweigern (dies variiert zwischen den Institutionen und wird durch (1) erheblich erschwert).
4) Viele Computergrafik-Forschungen werden von Unternehmen durchgeführt. In diesem Fall besitzen die Autoren den Code ebenfalls nicht und müssen die Erlaubnis der Anwälte einholen, um den Code freizugeben. Anwälte haben kaum einen Anreiz, Ja zu sagen.
5) Es besteht kein Anreiz, Code zu veröffentlichen. Der meiste Computergrafik-Forschungscode wird nie von jemand anderem verwendet. Selbst wenn dies der Fall ist, erhalten Sie für den allgemeinen Code in der Regel nur eine Bestätigung (im Hinblick auf Ihren Lebenslauf wertlos). Wenn Sie Glück haben, erhalten Sie ein Zitat. Einstellungskomitees und Grant-Agenturen kümmern sich im Allgemeinen nicht darum, ob Sie Ihren Code veröffentlicht haben. Zeit, die für das Vorbereiten des Codes für die Veröffentlichung aufgewendet wird, ist Zeitverschwendung, die für ein anderes Papier hätte aufgewendet werden können. (Es gibt Leute, die aktiv versuchen, dies in der Computergrafik zu ändern).
6) Es gibt Anreize , Code nicht zu veröffentlichen. Code kann sich manchmal in Startup-Unternehmen verwandeln, an bestehende Unternehmen lizenziert werden usw. Dies finanziert die zukünftige Forschung. Wir müssen alle essen.
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Es hängt davon ab, ob. Eine Person, die eine Arbeit schreibt, oder ihr Vorgesetzter entscheiden, was mit dem Quellcode geschehen soll. Manchmal machen die Leute das Projekt zu einem Open Source-Projekt.
Manchmal werden Projekte in der Regel von Unternehmen finanziert, was bedeutet, dass sie Eigentum sind. In diesen Fällen darf der Autor des Papiers den Code nicht anzeigen.
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Es ist normalerweise eine Frage der Seitenbeschränkungen. Wenn der Algorithmus übermäßig kurz ist, wird er im Papier häufig zumindest als Pseudocode dargestellt. Wenn andererseits die gedruckte Version des zugrunde liegenden Codes sogar eine Handvoll Seiten lang ist, würde das Drucken des Codes keinen Platz für das Fleisch des Artikels lassen. Ein zehnseitiger Zeitschriftenartikel ist ein langer Artikel.
Wenn die Quelle nicht zur Verfügung gestellt wird, kann dies zu Betrug führen. Aufgrund dieses Potenzials verlangen viele Zeitschriften jetzt, dass Autoren ihren Quellcode als zusätzliche Informationen einreichen (die Sie aus der Zeitschrift erhalten, wenn Sie Zugriff haben; möglicherweise fällt eine hohe Abonnementgebühr an). Einige andere Tagebücher verlangen von den Autoren, dass sie ihren Quellcode an jeden weitergeben, der danach fragt. Wieder andere Zeitschriften befinden sich noch im dunklen Zeitalter; Der Quellcode ist für die Einreichung nicht erforderlich, und die Autoren müssen ihn nicht freigeben.
Am einfachsten ist es, die Autoren zu fragen, ob sie Ihnen den Quellcode zur Verfügung stellen können. Die E-Mail-Adressen der Autoren werden heutzutage in der Regel in den meisten Fachzeitschriften aufgeführt.
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Meine Erfahrung als Wissenschaftler (5 Veröffentlichungen) zeigt, dass das Journal den Code, der zur Erstellung der Ergebnisse verwendet wurde, oftmals nicht veröffentlichen muss. Das heißt nicht, dass Zeitschriften die Skripte nicht akzeptieren würden. Viele Zeitschriften erlauben Online-Zusatzmaterial. Bei einigen auf Algorithmen und dergleichen ausgerichteten Zeitschriften (z. B. Computer und Geowissenschaften) müssen Sie die Quelle eines Algorithmus hinzufügen. Dies ist jedoch eher eine Ausnahme als eine Regel.
Neben der Kultur in den Zeitschriften ist Code für Wissenschaftler nur ein Mittel zum Zweck. Viele sind keine professionellen Softwareentwickler. Da viele den Code nur als Werkzeug zum Ausdrücken von Wissenschaft betrachten, empfinden sie nicht die Dringlichkeit, den Code auch zu veröffentlichen. Darüber hinaus ist es sehr aufwändig, Ihren Code so zu optimieren, dass er veröffentlicht werden kann. Ein Wissenschaftler wird dafür bezahlt, Wissenschaft zu betreiben und keine Software zu schreiben.
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Meistens ist das eigentliche Programm nur ein Werkzeug, um zum Ende zu gelangen, und nicht das eigentliche Produkt. Umfassende Informationen zum Quellcode zu erhalten, ist vergleichbar mit einer vollständigen Zeichnung des Stifts, der zum Signieren des Berichts verwendet wird, und / oder den Schaltplänen des PCs.
Vor allem, wenn Peer Reviewing eingeladen wird, wird der Quellcode verfügbar sein - obwohl dies in irgendeiner Form durch eine Geheimhaltungsvereinbarung (Non Disclosure Agreement, NDA) geregelt ist -, da das Programm inhärent geistiges Eigentum enthält.
Wenn Sie wirklich an dem Code interessiert sind, schlage ich vor, dass @Buttons Kommentar der beste Rat ist: Fragen Sie sie :)
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Viel hängt von dem Zweck ab, für den der Code geschrieben wurde. Wenn es darum ging, einen Punkt zu demonstrieren, könnte es gut sein, dass er nicht optimiert ist und daher nicht ideal, dass er veröffentlicht wird. Wenn die zugrunde liegenden Konzepte und Methoden gültig sind, sollte es möglich sein, das Ergebnis des Codes von Grund auf neu zu erstellen. Es kann auch Probleme mit dem Urheberrecht und dem Eigentum geben.
Grundsätzlich ist es technisch nicht unmöglich, den Code freizugeben, die Gründe, aus denen er möglicherweise nicht freigegeben wird, sind jedoch unterschiedlich. Aus diesem Grund gibt es wahrscheinlich keine einfache Antwort auf diese Frage. In bestimmten Fällen können Sie die betreffenden Forscher fragen.
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Das von Ihnen zitierte Papier umfasst bereits 28 Seiten, und der größte Teil des Inhalts befasst sich mit den Entwurfsentscheidungen, die mit der Lösung des Problems zusammenhängen (siehe Titel).
Der Code ist der letzte Schritt zur Validierung des Designs. Es ist nicht trivial, aber es ist nicht der Teil, der einen Mehrwert für die Ergebnisse des Papiers darstellt, insbesondere wenn Sie den Platz in Betracht ziehen, den es in Anspruch nehmen würde.
Nicht jeder Fall ist der gleiche. Einige Veröffentlichungen geben Quellcode oder zumindest Pseudocode an. Einige Redakteure erlauben es nicht. Einige erlauben es, aber aus Platzgründen schließen die Autoren es nicht ein. Eine Zeitschrift, in der ich den Quellcode veröffentlichte, formatierte ihn als "Zahlen" und die elektronische Version enthält ihn als Bilddaten, obwohl ich ihn als Text eingereicht habe.
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Anreize sind wichtig, und die Anreize für Forscher bestehen im Allgemeinen darin, sicherzustellen, dass sie einen stetigen Strom von Papieren produzieren können, die schrittweise aufeinander aufbauen. Graduierten benötigen in der Regel 3-5 veröffentlichte Arbeiten, die sie in einzelne Kapitel ihrer Abschlussarbeit umwandeln können, um ihren Abschluss zu machen. Die Juniorfakultät muss so viele Publikationen wie möglich erstellen, bevor sie ihre Amtszeit überprüft. Aus diesem Grund handelt es sich bei den meisten akademischen Arbeiten tatsächlich um Papier
n
einer Reihe. Der Artikel, auf den Sie verweisen, baut beispielsweise auf einem Artikel derselben Gruppe auf, der ein Jahr zuvor veröffentlicht wurde, und erläutert den Grund, den der nächste Artikel wahrscheinlich abdecken wird.Durch die Veröffentlichung des Quellcodes kann möglicherweise ein anderer Forscher in einer anderen Gruppe Papier produzieren
n+1
bevor der ursprüngliche Autor einen Artikel verfasst oder zumindest erstellt, der einen erheblichen Teil des Bodens abdeckt, den der Autor als Teil dieses Forschungsstroms erwartet hatte. In diesem Fall könnte der Doktorand leicht feststellen, dass er weitere 6 bis 12 Monate in der Graduiertenschule verbringt, um genügend Forschungsergebnisse für den Abschluss zu erzielen. Das Fakultätsmitglied hat möglicherweise eine Veröffentlichung weniger, wenn es Zeit für eine Amtszeitüberprüfung gibt. Beides ist offensichtlich ein schwerer Schlag für die Karriere des Forschers. Hinzu kommt, dass akademische Anwendungen häufig Teil der Forschungsbemühungen mehrerer Personen in einer Forschungsgruppe sind (entweder direkt oder weil sie bestimmte Komponenten gemeinsam nutzen), und dass innerhalb der Forschungsgruppe der Druck besteht, keinen Code zu veröffentlichen, der letztendlich jemanden verletzt, der dies tut Sie arbeiten jeden Tag mit.In Bereichen, in denen das Sammeln von Rohdaten zeitaufwändig und stark verteilt ist, kommt es häufig zu ähnlichen Diskussionen. In der Astronomie beispielsweise kann eine Forschungsgruppe Jahre damit verbringen, Daten zu sammeln, bevor sie über genügend Informationen verfügt, um eine Arbeit zu veröffentlichen. Aber sie werden diese Daten dann verwenden, um eine Reihe von Papieren zu produzieren. Forschergruppen geben nur sehr ungern mehr Daten als unbedingt erforderlich weiter, da es für andere Gruppen zu einfach wird, die Zeit, die für die Datenerfassung aufgewendet wurde, freizugeben, um die Vorteile einer tatsächlichen Datenanalyse zu nutzen.
Irgendwann wird ein Großteil dieses Codes veröffentlicht, genau wie die astronomischen Daten schließlich veröffentlicht werden. Das kommt oft vor, wenn der Autor das Ende dieser Reihe von Artikeln erreicht oder wenn die meisten Forschungsgruppen, die an ähnlichen Themen arbeiten, ähnliche Engines haben, so dass die Veröffentlichung des Codes einem neuen Forscher keinen Wettbewerbsvorteil mehr verschafft.
Für die Wissenschaft wäre es ideal, wenn die Daten und der Code schneller freigegeben würden. Aber das schadet dem wissenschaftlichen Forscher oft, und genau darum geht es in diesem Fall.
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Als jemand, der dies (auf der Seite der Studenten) in der Vergangenheit mehrmals getan hat : Oft sehen die Professoren, die die Arbeit schreiben, den Quellcode selbst nicht einmal. Sie lassen den Code von ihren Studenten schreiben und fragen erst dann nach der endgültigen ausführbaren Datei (oder auch nur nach einer Bestätigung des Ergebnisses), wenn diese vollständig ist.
Außerdem ist der geschriebene Code oft sowieso nicht gut lesbar, weil die Studenten ihn nur zusammen gehackt haben, um ihn zu erledigen, und weil (obwohl sie sehr intelligent sind) Studenten ohne echte Erfahrung in der Regel nicht die besten Programmierer der Welt sind ...
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Die meisten Gründe, die mir einfallen, wurden hier bereits angesprochen, aber ich dachte, ich würde zwei weitere hinzufügen, die mir tatsächlich passiert sind:
Das Tagebuch hat keine Ahnung, was zu tun ist .
Für eines der Papiere, an denen ich arbeitete, entschied ich, dass ich ohne Frage den Quellcode (der Hauptzweck des Papiers war die Datenvisualisierung) und die dazugehörigen Beispieldaten enthalten würde. Also habe ich zusammen mit der Einreichung die elektronischen Ergänzungen 1 und 2 angehängt - ein R-Skript mit meinem Code und eine CSV-Datei mit den Daten, die für das R-Skript benötigt werden.
Wie sich herausstellt, kann das Tagebuch nur elektronische Beilagen aufnehmen, wenn diese in Word-Dateien gespeichert wurden. Nachdem ich fast einen Tag lang versucht hatte, das R-Skript in dieser Form zu erhalten, gab ich es auf und entschloss mich, den Code nicht als Ergänzung aufzunehmen. Ich hätte es an meiner Universität ausrichten können, aber als Doktorand wusste ich, dass ich dort in ~ 1 Jahr meinen Account verlieren würde - Open Source ist nicht von Nutzen, wenn es sofort mit Linkrot überholt wird.
Ich habe es letztendlich auf GitHub gehostet und einen Verweis darauf in die Zeitung gesetzt, aber das lag daran, dass ich wirklich wollte, dass der Code reinkommt zu entscheiden, dass die Mühe nicht die Handvoll Leute wert sein würde, die sie herunterladen und mir trotzdem eine E-Mail schicken könnten, wenn sie es wirklich wollen.
Das Tagebuch ist einfach nicht interessiert
Ich habe einige kleine Details über den Code selbst auf Anfrage eines Rezensenten in ein Papier eingefügt, aber es ist ein klinisches Journal (gelesen: kein Code), es erlaubt keine elektronischen Ergänzungen, und das Hinzufügen des Quellcodes wäre wahrscheinlich gewesen mehr Mühe als es wert war.
Wenn jemand Ironischerweise haben gehen auf der Suche nach dem Code, ist es (oder werden es bald sein) Open Source, aber ich war schon läuft am Rande des ‚Diese wächst distractingly technischen‘ und ich beschlossen , dass die kurze, ‚der Rezensent machen glücklich Erwähnung war alles, was ich tun würde.
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Oft ist die Implementierung (dh die Software spielt keine Rolle), aber zunehmend wirkt sich die Implementierung auf die Ergebnisse aus.
Immer wenn es auf die Implementierung ankommt ... sollte der Quellcode auf jeden Fall zur Verfügung gestellt werden! Je mehr die Ergebnisse von der Implementierung oder den Berechnungsmethoden abhängen, desto wichtiger wird es, den Quellcode zu veröffentlichen.
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Ich möchte ein paar Punkte zur Art des Codes hinzufügen, mit dem ich als Chemiker (Chemiker, der Datenanalysen durchführt) zu tun habe:
Menschen, die Datenanalysecode schreiben (wie ich), sind vergleichsweise wenige im Vergleich zu den Menschen, die diesen Code verwenden. "Eigener Code" bedeutet nicht, dass die Autoren ihn geschrieben haben - es könnte sich um den Code von Kollegen handeln, sodass die Autoren ihn nicht veröffentlichen können.
Möglicherweise ist eine separate Veröffentlichung des Codes geplant, und der Autor des Codes (oder der Vorgesetzte) kann besorgt sein, dass die Neuheit verloren geht, wenn der Code (teilweise) zuvor veröffentlicht wurde.
Auch wenn die Zeitschrift, für die die Veröffentlichung von Code bestimmt ist, keine Einwände gegen die Veröffentlichung von Code erhebt, kann die bloße Sorge des Vorgesetzten (oder einer Person im IP Office) ausreichen, um die Veröffentlichung des Codes zu stoppen.
Datenanalysecode wird häufig auf die Daten zugeschnitten. Ohne die Daten macht es nicht allzu viel Sinn. (Sie können argumentieren, dass die Daten sowieso veröffentlicht werden sollten, aber das ist hier eine andere Frage und ein anderes Thema.)
Auf irgendeine Weise archivieren wir an meinem Institut Rohdaten und Datenanalysecode zusammen mit dem Papier. In der Standardrichtlinie ist (noch?) Nicht festgelegt, dass sie öffentlich verfügbar sein sollen, sie sind jedoch auf Anfrage erhältlich.
(Die traditionelle Sicht auf die Reproduzierbarkeit in der Chemie entspricht eher einer Beschreibung (möglicherweise Pseudocode) des Algorithmus als dem Versand des eigentlichen Quellcodes.)
Viele meiner Kollegen verwenden interaktive Tools für ihre Datenanalyse, die die Schritte der Datenanalyse nicht protokollieren. Es gibt also keinen Quellcode , der veröffentlicht werden könnte. Die Datenanalyse entspricht weniger einer Programmierung als einem Laboransatz: Sie tun Dinge und schreiben auf, was Sie tun und was Sie in Ihrem Laborbuch beobachten.
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