Wie liest man die Ergebnisse von Dunns Test?

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Wie lese ich die Ergebnisse von Dunns Test ? Was sagen mir speziell die Werte in der folgenden Tabelle?

Ich habe nicht parametrische Daten in 4 Gruppen und habe zuerst einen Kruskal-Wallis-Test durchgeführt, um zu bestätigen, dass die Verteilungen der Gruppen voneinander und vom aggregierten Datensatz verschieden sind. Dann benutzte ich Dunns Test, um festzustellen, welche Gruppen sich voneinander unterschieden und welche nicht.

library(dunn.test)
dunn.test(data, g=area, kw=TRUE)
Kruskal-Wallis rank sum test

data: x and area
Kruskal-Wallis chi-squared = 1730.4401, df = 3, p-value = 0


                        Comparison of x by area                            
                            (No adjustment)                                
Row Mean-|
Col Mean |          A          B          C
---------+---------------------------------
       B |   20.62310
         |     0.0000
         |
       C |   26.66519  -0.087499
         |     0.0000     0.4651
         |
       D |   39.09084   7.401256   9.469204
         |     0.0000     0.0000     0.0000
bubbalouie
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Antworten:

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Die Ausgabe nach dem Kruskal-Wallis-Test liefert alle möglichen paarweisen Vergleiche (sechs bei vier Gruppen). Die erste Zeile vergleicht also Gruppe B mit Gruppe A, die erste Zeile vergleicht Gruppe C mit Gruppe A usw.).

Die obere Zahl für jeden Vergleich ist Dunns paarweise α/2-Werte seit Ablehnung hängen von der Bestellung ab ... Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation und den Zitaten.).

Ich bin der Autor dieses Pakets (eine E-Mail an mich, wie in der Dokumentation ausdrücklich angegeben, ist wahrscheinlich der beste Weg, um direkt mit mir in Kontakt zu treten).

Alexis
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Tut mir leid, wenn dies die Frage in eine andere Richtung lenkt, aber wann würden Sie den Test anpassen? Welche Kriterien sind in Ihren Daten erforderlich, damit Sie eine Anpassung auswählen möchten?
Pocketlizard
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@pocketlizard Siehe familienbezogene Fehlerrate und falsche Erkennungsrate .
Alexis
Ich habe gesehen, dass die mit erhaltenen Kruskal-Wallis-Werte sich kruskal.testgeringfügig von denen unterscheiden, die mit der Option kw=TRUEim obigen Paket erhalten wurden. Liegt das an einigen Annäherungen oder sind es zwei verschiedene Dinge?
Gented
@GennaroTedesco kruskal.testpasst sich nicht an Krawatten an, während dunn.testes sich an Krawatten anpasst. Wie es in der Dokumentation steht ... direkt darüber, wo es die E-Mail gibt, an die Sie sich bei Support-Fragen wenden können.
Alexis