Wie interpretiert man eine Bland-Altman-Handlung in einfachem Englisch?
Was sind die Vorteile der Verwendung eines Bland-Altman-Diagramms gegenüber anderen Methoden zum Vergleich zweier verschiedener Messmethoden?
Der Bland-Altman-Plot ist allgemein bekannt als der Tukey Mean-Difference-Plot (einer der vielen von John Tukey entworfenen Charts http://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey ).
Die Idee ist, dass die x-Achse der Mittelwert Ihrer beiden Messungen ist. Dies ist die beste Vermutung für das "richtige" Ergebnis, und die y-Achse ist die Differenz zwischen den beiden Messungsunterschieden. Das Diagramm kann dann bestimmte Arten von Anomalien in den Messungen hervorheben. Wenn eine Methode beispielsweise immer zu hohe Ergebnisse liefert, werden alle Punkte über oder unter der Nulllinie angezeigt. Es kann zum Beispiel auch gezeigt werden, dass eine Methode hohe Werte überschätzt und niedrige Werte unterschätzt.
Wenn Sie die Punkte auf dem Bland-Altman-Plot über und unter Null verstreut sehen, deutet dies darauf hin, dass es keine konsistente Verzerrung der einen Annäherung gegenüber der anderen gibt (natürlich kann es verborgene Verzerrungen geben, die dieser Plot verursacht nicht auftauchen).
Im Wesentlichen ist dies ein guter erster Schritt zum Durchsuchen der Daten. Andere Techniken können verwendet werden, um bestimmte Verhaltensweisen der Messungen zu untersuchen.
Neben der Differenz zur Durchschnittskurve können auch die Bland- und Altman-Kurven das Verhältnis zur Durchschnittskurve aufweisen. Grundstücke.
Beispielsweise liefert eine neue Waage folgende Daten, wenn Personen mit einem Gewicht von 60, 70 und 80 kg darauf treten.
66 kg 77 kg 88 kg
In einem solchen Szenario überschätzt die Waage das Gewicht jedes Mal um 10%. Ein Verhältnis zur Durchschnittskurve ermöglicht in diesem Fall eine bessere Visualisierung der Daten.
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