Das Buch "Einführung in das maschinelle Lernen" von Ethem Alpaydın besagt, dass die VC-Dimension eines achsenausgerichteten Rechtecks 4 beträgt. Aber wie kann ein Rechteck einen Satz von vier kollinearen Punkten mit abwechselnden positiven und negativen Punkten zerbrechen?
Kann jemand die VC-Dimension eines Rechtecks erklären und beweisen?
tl; dr: Sie haben die Definition der VC-Dimension falsch.
Die VC-Dimension von Rechtecken ist die Kardinalität der maximalen Menge von Punkten, die durch ein Rechteck zerbrochen werden können.
Die VC-Dimension von Rechtecken ist 4, da es einen Satz von 4 Punkten gibt, die durch ein Rechteck zerbrochen werden können, und jeder Satz von 5 Punkten kann nicht durch ein Rechteck zerbrochen werden. Während es wahr ist, dass ein Rechteck einen Satz von vier kollinearen Punkten mit abwechselnd positiv und negativ nicht zerbrechen kann, ist die VC-Dimension immer noch 4, da es eine Konfiguration von 4 Punkten gibt, die zerbrochen werden kann.
Die VC-Dimension eines Algorithmus ist die maximale Anzahl von Punkten, so dass
Es gibt ein Layout der Punkte, so dass
Für alle Beschriftungen dieser Punkte macht der Algorithmus keine Fehler
Tatsächlich gibt es eine Anordnung von vier Punkten (als Diamant), sodass ein Rechteck jeden Satz positiver Punkte von den anderen trennen kann. Dass es ein Layout mit vier Punkten gibt, an denen das Rechteck versagt, spielt keine Rolle.
Betrachten Sie es als ein Spiel zwischen Ihnen und einem Gegner. Sie wählen die Position der Punkte und der Gegner beschriftet sie nach Belieben. Wenn er gewinnt, indem er eine Beschriftung findet, die nicht zerstört werden kann, ist die VC-Dimension kleiner als die Anzahl der Punkte, aber wenn Sie gewinnen, ist die VC-Dimension gleich oder größer als die Anzahl der Punkte. In Ihrer Frage sind Sie nicht gezwungen, diese Anordnung auszuwählen. Sie können eine bessere Anordnung der Punkte finden, mit denen Sie gewinnen können.
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