Hat jemand ein schönes Beispiel für einen stochastischen Prozess, der stationär 2. Ordnung ist, aber nicht streng stationär?
time-series
stochastic-processes
stationarity
Robby McKilliam
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Antworten:
Nehmen Sie einen beliebigen Prozess mit unabhängigen Komponenten, die einen konstanten ersten und zweiten Moment haben, und setzen Sie einen variierenden dritten Moment.(Xt)t
Es ist stationär zweiter Ordnung, weil und es ist nicht streng stationär, weil von abhängtE[XtXt+h]=0 P(Xt≥xt,Xt+1≥xt+1) t
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