Kognitive Verarbeitung / Interpretation von Datenvisualisierungstechniken

Kennt jemand Forschungsergebnisse, die die Wirksamkeit (Verständlichkeit?) Verschiedener Visualisierungstechniken untersuchen?

Wie schnell verstehen Menschen beispielsweise eine Form der Visualisierung über eine andere? Hilft die Interaktivität mit der Visualisierung beim Abrufen der Daten? Alles in diese Richtung. Ein Beispiel für Visualisierungen können sein: Streudiagramme, Diagramme, Zeitleisten, Karten, interaktive Schnittstellen (wie Parallele Koordinaten) usw.

Ich interessiere mich besonders für die Forschung in einer Laienpopulation.

Dieses Thema wird oft unter der Disziplin HCI ( Human-Computer Interaction ) diskutiert, die über ein eigenes Tagebuch verfügt .

Daran wird in Stanford unter anderem bei Jeffrey Heer (dem Schöpfer von Protovis und Prefuse ) und in der Stanford Human-Computer Interaction Group sehr viel gearbeitet . Lesen Sie als Beispiel das Papier "Dimensionierung des Horizonts: Die Auswirkungen von Diagrammgröße und Layering auf die grafische Wahrnehmung von Zeitreihenvisualisierungen" . Das Material zu CS147: Einführung in Human-Computer Interaction Design und cs448b Data Visualization- Homepages könnte ebenfalls von Interesse sein.

Sie können auch die Projektliste im CMU HCI Institute einsehen .

Cleveland berichtet über viele dieser Forschungsergebnisse in seinem 1994 erschienenen Buch The Elements of Graphing Data (2nd ed). Es ist sehr lesbar und äußerst nützlich.

Ein paar Gedanken:

1. Ich denke, Bertins Semiologie der Grafik ist eine klassische Position in diesem Bereich.

2. Wie Rob betonte, hat Cleveland einige interessante Arbeiten in diesem Bereich ausgeführt, zum Beispiel hier .

3. Einige Beispiele für schlechtes Design von Stephen Few.

4. Kürzlich bin ich auf interessante [und vor allem für Tufte / Cleveland-Fanatiker ziemlich provokative] Forschungsergebnisse des Human-Computer Interaction Lab an der Universität von Saskatchewan über die Nützlichkeit von Junk gestoßen .

Stephen Kosslyn studiert die visuelle Verarbeitung des Menschen und hat ein Buch mit dem Titel Graph Design for the Eye and Mind geschrieben . Es gibt nützliche Dinge, aber manchmal schlägt er auch lustige Dinge vor. Zum Beispiel schlägt er vor, die y-Achse in Balkendiagrammen irgendwann abzuschneiden, damit sie nicht wirklich bei 0 beginnen, was für mich eine tiefe Sünde zu sein scheint.

Speziell in Bezug auf Farbe und Wahrnehmung mochte ich die folgenden Artikel von Bergman, Rogowitz und Treinish.

• Warum sollten sich Ingenieure und Wissenschaftler Sorgen um die Farbe machen?
• Ein regelbasiertes Tool zur Unterstützung der Farbkartenauswahl
• Wie man NICHT mit Visualisierung lügt
• Lloyd Treinishs Homepage (für Links zu verwandten Arbeiten)