Freundliches Tutorial oder Einführung in die Regression mit reduziertem Rang

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Ich versuche, Reduced-Rank Regression (RRR) aus den Elementen des statistischen Lernens zu lernen . Ich finde das Schreiben und die Mathematik etwas zu unerschwinglich. Hat jemand von euch eine Ressource / Text / Einführung / Tutorial, die als Einführung freundlicher ist?

Zum Beispiel fand ich in einem Text zur kanonischen Korrelationsanalyse (CCA) von Penn State eine hervorragende Einführung für Laien in das Thema. Wir können zur Mathematik übergehen, nachdem wir die Intuition bekommen haben.

regression multivariate-analysis references reduced-rank-regression cgo
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Ich bin jetzt auf Ihre beiden Fragen zu RRR gestoßen und habe festgestellt, dass sie jeweils nur eine einzige positive Bewertung haben, und es ist meine. Dies bestätigt meinen Eindruck, dass es in diesem Forum nur sehr wenige Menschen gibt, die sich für RRR interessieren.
Amöbe

Antworten:

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Ich stimme zu, dass Abschnitt 3.7 in Die Elemente des statistischen Lernens ziemlich verwirrend ist. Ich liebe dieses Buch, aber ich hasse diesen Abschnitt. Das online verfügbare PDF enthält dieses schöne Scream-Piktogramm neben dem Abschnittstitel. Machen Sie sich also keine Sorgen, wenn Sie die Mathematik dort zu kompliziert finden.

Abschnitt 3.7

Hier sind einige andere Referenzen. Es gibt ein Buch, das sich speziell mit RRR befasst:

Und es gibt ein Lehrbuch über multivariate Statistiken mit einer guten Abdeckung der RRR:

Beachten Sie, dass dies derselbe Izenman ist, der ursprünglich den Begriff "Regression mit reduziertem Rang" in geprägt hat

Ich kenne kein gutes Tutorial-Papier, bin aber kürzlich auf diese Doktorarbeit gestoßen (das ist im Wesentlichen eine Komposition aus drei separaten Papieren, die auch an anderer Stelle erhältlich sind):

Das meiste davon ist ziemlich technisch, aber es kann nützlich sein, die Einführung und den Anfang des ersten Hauptkapitels zu lesen. Es gibt dort auch viele weitere Referenzen, in der Literaturübersicht am Anfang.

Ich gebe hier nur Referenzen an, aber ich könnte in Ihrer anderen Frage eine ausführlichere Antwort zu RRR veröffentlichen. Worum geht es bei "Regression mit reduziertem Rang"? wenn ich etwas Freizeit habe und Interesse besteht.

Amöbe
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Sicher ... ich würde mich für diesen Beitrag interessieren ... ist RRR nicht grundsätzlich dimensionsreduzierend?
Mike Hunter
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Gut zu wissen, @DJohnson. Eine Möglichkeit, hier Interesse auszudrücken, ist übrigens die Aufwertung. Wenn Sie diese (oder diese) Frage interessant finden, stimmen Sie sie bitte ab. Wenn Sie diese Antwort hilfreich finden und sogar mehr hören möchten, stimmen Sie sie bitte ab. Ich schreibe dies nur, weil ich sehe, dass Sie hier relativ neu sind und ziemlich aktiv sind (was großartig ist!), Aber fast überhaupt nicht positiv zu sein scheinen (23 Stimmen für 580 Wiederholungen). Haben Sie hier nur 23 Beiträge gesehen, die Sie interessiert haben? Sie haben sogar 59 Antworten selbst geschrieben! Hoffentlich waren die meisten dieser Fragen für Sie interessant!
Amöbe
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Vielen Dank für die erneute Abstimmung. Ihre Zahlen erinnern daran, dass ich mit dieser Lebenslaufoption liberaler sein sollte.
Mike Hunter