Gibt es einen Zusammenhang zwischen Regression und linearer Diskriminanzanalyse (LDA)? Was sind ihre Gemeinsamkeiten und Unterschiede? Macht es einen Unterschied, ob es zwei Klassen oder mehr als zwei Klassen
Ich habe die Elemente des statistischen Lernens gelesen und konnte nicht verstehen, worum es in Abschnitt 3.7 "Schrumpfung und Auswahl mehrerer Ergebnisse" geht. Es geht um RRR (Reduced-Rank-Regression), und ich kann nur verstehen, dass es sich bei der Prämisse um ein verallgemeinertes...
Sind reduzierte Rangregression und Hauptkomponentenregression nur Sonderfälle von partiellen kleinsten Quadraten? In diesem Lernprogramm (Seite 6, "Objektivvergleich") wird angegeben, dass bei Teilquadraten ohne X- oder Y-Projektion (dh "nicht partiell") die Rang- oder Hauptkomponentenregression...
Ich versuche, Reduced-Rank Regression (RRR) aus den Elementen des statistischen Lernens zu lernen . Ich finde das Schreiben und die Mathematik etwas zu unerschwinglich. Hat jemand von euch eine Ressource / Text / Einführung / Tutorial, die als Einführung freundlicher ist? Zum Beispiel fand ich in...
Diese Frage ergibt sich aus der Diskussion nach einer vorherigen Frage: Welche Verbindung besteht zwischen partiellen kleinsten Quadraten, reduzierter Rangregression und Hauptkomponentenregression? Für die Hauptkomponentenanalyse ist ein häufig verwendetes Wahrscheinlichkeitsmodell wobei , \ mathbf...