Anfänger Benutzer von R hier kämpfen mit einer ANOVA mit wiederholten Messungen.
Ich habe einen Datensatz, der aus einem Faktor zwischen Subjekten mit 4 Ebenen (codiert in einer einzelnen Variablen namens "Gruppen") und einem Faktor innerhalb von Probanden mit 4 Ebenen (codiert in vier separaten Variablen "DV1", "DV2", "DV3") besteht ',' DV4 ').
Ich habe folgende Ziele:
- Führen Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch.
- Vergleichen Sie Gruppen mit benutzerdefinierten Kontrasten (wie in einem LMATRIX-Befehl in SPSS).
- Vergleichen Sie verschiedene DV-Ebenen mithilfe benutzerdefinierter Kontraste (wie bei einem MMATRIX-Befehl in SPSS).
- Machen Sie eine Kombination aus 2) und 3) gleichzeitig, damit ich nur bestimmte Gruppen auf bestimmten Ebenen des Faktors innerhalb der Subjekte vergleiche.
- Führen Sie eine Reihe von Kontrasten aus, die NICHT Null ergeben.
Ich weiß, dass ich dies in SPSS ohne große Probleme tun kann, aber ich kann keine klare Vorstellung davon bekommen, wie dies in R zu tun ist. Ich habe gesehen, wie Teile davon in verschiedenen Paketen funktionieren könnten, aber ich habe es nicht weit gesehen, wie dies innerhalb eines Verfahrens oder einer Reihe verwandter Verfahren in R funktionieren könnte.
quelle
?anova.lme
funktioniert bei mir nicht undmethods(anova)
listet es als nicht sichtbare Funktion auf.nlme
? Wenn nicht, laufenlibrary(nlme)
, dann sollte es funktionieren. Wenn es immer noch nicht funktioniert,install.packages("nlme")
zuerst.