In linearen Modellen und insbesondere in ANOVA ist ein Kontrast eine lineare Kombination von Parametern mit Koeffizienten, die bis Null summieren. Es wird verwendet, um die entsprechende Nullhypothese zu testen. Kontraste werden besonders häufig mit kategorialen Prädiktoren (Faktoren) verwendet, um Vergleiche zwischen den Gruppen (Kategorien) anzustellen. [Siehe auch Tag 'Kategorial-Codierung']
Bitte geben Sie den R-Code an, mit dem Sie eine ANOVA zwischen den Probanden mit -3, -1, 1, 3 Kontrasten durchführen können. Ich verstehe, es gibt eine Debatte über den geeigneten Typ der Quadratsumme (SS) für eine solche Analyse. Da jedoch der in SAS und SPSS verwendete Standardtyp von SS (Typ...
Ich habe eine ANOVA mit wiederholten Messungen in R wie folgt durchgeführt: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Mit welcher Syntax in R kann nach einer ANOVA mit wiederholten Messungen ein Post-Hoc-Test durchgeführt werden? Wäre...
Ich kann die Verwendung von Polynomkontrasten bei der Regressionsanpassung nicht verstehen. Insbesondere beziehe ich mich auf eine Codierung, die verwendet wird R, um eine Intervallvariable (Ordinalvariable mit gleichmäßig verteilten Pegeln) auszudrücken, die auf dieser Seite beschrieben wird...
Angenommen, ich habe ein einfaches Experiment mit 2 × 2 Faktoren, an dem ich eine ANOVA durchführen möchte. So zum Beispiel: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) +...
Wenn Sie ein lineares Modell oder ein gemischtes Modell anpassen, stehen verschiedene Codierungstypen zur Verfügung, um eine kategoriale oder nominelle Varibale in eine Reihe von Variablen zu transformieren, für die Parameter geschätzt werden, z. B. Dummy-Conding (Standardeinstellung R) und...
Ich versuche, eine wiederholte Messung von Anova in R durchzuführen, gefolgt von einigen spezifischen Kontrasten für diesen Datensatz. Ich denke, der richtige Ansatz wäre, Anova()das Fahrzeugpaket zu verwenden. Veranschaulichen wir meine Frage ?Anovaanhand des Beispiels, das aus der Verwendung...
Ich habe dies in mathoverflow gepostet und niemand antwortet: Scheffés Methode zur Identifizierung statistisch signifikanter Kontraste ist weithin bekannt. Ein Kontrast zwischen den Mitteln μiμi\mu_i , i=1,…,ri=1,…,ri=1,\ldots,r von rrr Populationen ist eine Linearkombination...
Anfänger Benutzer von R hier kämpfen mit einer ANOVA mit wiederholten Messungen. Ich habe einen Datensatz, der aus einem Faktor zwischen Subjekten mit 4 Ebenen (codiert in einer einzelnen Variablen namens "Gruppen") und einem Faktor innerhalb von Probanden mit 4 Ebenen (codiert in vier separaten...
Bitte geben Sie mir eine Idee, wie eine kategoriale Variable (Faktor) effizient in die Menge der orthogonalen Polynomkontrastvariablen umcodiert werden kann. Für viele Arten von Kontrastvariablen (z. B. Abweichung, einfach, Helmert usw.) lautet der Durchgang: Stellen Sie die
Ich mache eine Einweg-ANOVA (pro Art) mit benutzerdefinierten Kontrasten. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 wo ich Intensität 0,5 gegen 5, 5 gegen 12,5 und so weiter vergleiche. Dies sind die Daten, an denen ich arbeite mit den folgenden Ergebnissen...
Mit R habe ich ein lineares Modell für eine einzelne Antwortvariable aus einer Mischung von kontinuierlichen und diskreten Prädiktoren angepasst. Dies ist sehr einfach, aber ich habe Probleme zu verstehen, wie ein Koeffizient für einen diskreten Faktor funktioniert. Konzept: Natürlich wird der...
Ich habe ein Regressionsmodell, das so aussieht:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... oder in R-Notation: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 +...
Ich verwende lmer in R, um die Auswirkung von condition ( cond) auf ein Ergebnis zu überprüfen . Hier sind einige aus Daten, wobei s der Objektidentifizierer und a, bund csind Bedingungen. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2,...
Ich habe 2 Faktoren Aund B(5 × 3) und eine Kovariate Xin einem innerhalb des Subjekts liegenden Design. So spezifiziere ich mein Gesamtmodell: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Meine Interpretation ist, dass ich ein Diagramm betrachte y~x, in dem sich die Steigung aufgrund...
Die Subitisierung ist die schnelle und genaue Aufzählung von Anzeigen mit geringer Anzahl, die sich von der Zählung durch eine scharfe Nichtlinearität in der Darstellung der Antwortzeiten unterscheidet. Unten ist eine repräsentative Darstellung von Watson, DG, Maylor, EA und Bruce, LAM (2007)....
Angenommen, ich habe ein kontinuierliches Ergebnis yund zwei faktorielle Prädiktoren mit jeweils zwei Ebenen. Einer meiner kategorialen Prädiktoren drugkann zwei Ebenen haben ("A" oder "B"), der andere ist smokeYes. Wenn ich ein Regressionsmodell ausführe, kann ich die Basislinie oder den...