Als «mixed-model» getaggte Fragen

Wie würden Sie (vielleicht mit einfachen Beispielen) den Unterschied zwischen Modellen mit festem Effekt, Zufallseffekt und gemischtem Effekt in einfachen Worten erklären?

In diesem Forum wird viel darüber diskutiert, wie verschiedene hierarchische Modelle richtig angegeben werden können lmer. Ich dachte, es wäre großartig, alle Informationen an einem Ort zu haben. Ein paar Fragen zum Starten: So legen Sie mehrere Ebenen fest, in denen eine Gruppe in der anderen...

Wenn wir einen Glimmer nachrüsten, erhalten wir möglicherweise eine Warnung, die uns mitteilt, dass das Modell Schwierigkeiten hat, sich anzunähern ... z >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| =...

Hier ist, wie ich verschachtelte vs. gekreuzte zufällige Effekte verstanden habe: Verschachtelte zufällige Effekte treten auf, wenn ein Faktor der unteren Ebene nur innerhalb einer bestimmten Ebene eines Faktors der oberen Ebene erscheint. Zum Beispiel Schüler in Klassen zu einem festgelegten...

Ich habe ein paar gemischten Effekte für Modelle (insbesondere Längs Modelle) mit lme4in Rmöchte aber wirklich um die Modelle beherrschen und den Code, der mit sich geht. Bevor ich jedoch mit beiden Beinen eintauche (und ein paar Bücher kaufe), möchte ich sicher sein, dass ich die richtige...

Ich habe in der Zusammenfassung dieses Papiers gelesen, dass: "Das Maximum Likelihood (ML) -Verfahren von Hartley aud Rao wird durch Anpassen einer Transformation von Patterson und Thompson modifiziert, bei der die Wahrscheinlichkeitsrendernormalität in zwei Teile aufgeteilt wird, von denen einer...

Betrachten Sie die folgenden drei Phänomene. Steins Paradoxon: Angesichts einiger Daten aus der multivariaten Normalverteilung in ist der Stichprobenmittelwert kein sehr guter Schätzer für den wahren Mittelwert. Man kann eine Schätzung mit kleinerem mittleren Fehlerquadrat erhalten, wenn man alle...

Ich verwende seit einiger Zeit sehr gerne Mixed-Effects-Modelle mit Längsschnittdaten. Ich wünschte, ich könnte AR-Beziehungen in lmer einpassen (ich denke, ich habe Recht, dass ich das nicht kann?), Aber ich denke nicht, dass es verzweifelt wichtig ist, also mache ich mir keine allzu großen...

Ich benutze lme4 in R, um das gemischte Modell zu passen lmer(value~status+(1|experiment))) Wo Wert stetig ist, sind Status und Experiment Faktoren, und ich verstehe Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548...

Kürzlich habe ich gemessen, wie die Bedeutung eines neuen Wortes bei wiederholten Expositionen (Praxis: Tag 1 bis Tag 10) durch Messen von ERPs (EEGs) ermittelt wird, wenn das Wort in verschiedenen Kontexten betrachtet wurde. Ich kontrollierte auch die Eigenschaften des Kontexts, zum Beispiel seine...

Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als...

EDIT 2: Ursprünglich dachte ich, ich müsste eine Zweifaktor-ANOVA mit wiederholten Messungen für einen Faktor durchführen, aber jetzt denke ich, dass ein lineares Mischeffektmodell für meine Daten besser funktioniert. Ich glaube, ich weiß fast, was passieren muss, aber ich bin immer noch durch...

Ich habe AIC und AICc berechnet, um zwei allgemeine lineare gemischte Modelle zu vergleichen. Die AICs sind positiv, wobei Modell 1 einen niedrigeren AIC als Modell 2 aufweist. Die Werte für AICc sind jedoch beide negativ (Modell 1 ist immer noch <Modell 2). Ist es gültig, negative AICc-Werte zu...

Ich benutze derzeit das R-Paket lme4 . Ich verwende ein lineares Mischeffektmodell mit zufälligen Effekten: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random effects mod3...

Ich möchte ein Vorhersageintervall für eine Vorhersage aus einem lmer () -Modell erhalten. Ich habe eine Diskussion darüber gefunden: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq Sie scheinen jedoch die Unsicherheit der...

Unter welchen Bedingungen sollte jemand in Betracht ziehen, eine mehrstufige / hierarchische Analyse anstelle einer grundlegenderen / traditionelleren Analyse (z. B. ANOVA, OLS-Regression usw.) zu verwenden? Gibt es Situationen, in denen dies als obligatorisch angesehen werden könnte? Gibt es...

Effectspackage bietet eine sehr schnelle und bequeme Möglichkeit , lineare Mischeffekt-Modellergebnisse zu zeichnen, die mit lme4package erhalten wurden . Die effectFunktion berechnet Konfidenzintervalle (CIs) sehr schnell, aber wie vertrauenswürdig sind diese

Kürzlich wurde mir klar, dass ein gemischtes Modell mit nur einem Subjekt als Zufallsfaktor und den anderen Faktoren als festen Faktoren einer ANOVA entspricht, wenn die Korrelationsstruktur des gemischten Modells auf zusammengesetzte Symmetrie eingestellt wird. Daher möchte ich wissen, was...

Ich habe Daten aus einem Experiment gesammelt, das wie folgt organisiert ist: Zwei Standorte mit jeweils 30 Bäumen. 15 werden behandelt, 15 werden an jeder Stelle kontrolliert. Von jedem Baum nehmen wir drei Stängelstücke und drei Wurzelstücke, also 6 Proben der Stufe 1 pro Baum, die durch eine...

Ich versuche zu verstehen, wann ein zufälliger Effekt verwendet werden soll und wann er nicht erforderlich ist. Ich habe eine Faustregel erhalten, wenn Sie 4 oder mehr Gruppen / Individuen haben, die ich tue (15 einzelne Elche). Einige dieser Elche wurden zwei- oder dreimal für insgesamt 29...