Im Kontext der besten linearen unverzerrten Prädiktoren (BLUP) spezifizierte Henderson die Gleichungen mit gemischten Modellen (siehe Henderson (1950): Estimation of Genetic Parameters. Annals of Mathematical Statistics, 21, 309-310). Nehmen wir das folgende Modell mit gemischten Effekten...
Ich helfe einem Kollegen, ein Metaanalyse-Modell mit gemischten Effekten mithilfe des von @Wolfgang verfassten Metafor R-Paket-Frameworks zu booten. Interessanterweise und besorgniserregend erhalte ich für einen der Koeffizienten des Modells beim Bootstrapping eine bimodale Verteilung (siehe unten...
Was ist der Unterschied zwischen Mehrebenen- / Hierarchiemodellierungs- und Mischeffektmodellen? Wikipedia betrachtet sie als gleich, dh zwei verschiedene Namen für dieselbe Sache. Aber ich denke, sie sind nicht genau gleich. Könnte jemand den theoretischen Unterschied erklären? Vielleicht sind die...
Ich muss Ausreißer und hohe Hebelpunkte identifizieren und eine Modelldiagnose in einem lme4Modell durchführen. Für Ausreißer und hohe Hebelpunkte wäre es schön, einfach ein Diagramm zur visuellen Inspektion zu erstellen, das jedoch nicht ausreicht. Ich habe 10.800 Datenpunkte und muss jeden Punkt...
Nach meinem Verständnis misst Cooks Abstand den Einfluss jeder Beobachtung, indem Punkte bei der Anpassung eines Modells ausgeschlossen werden. Ich gehe also davon aus, dass dies ein vernünftiger Ansatz für die Erkennung von Ausreißern sein könnte. Meine Fragen, vorausgesetzt, die Daten sind in...
Ich verwende ein multivariates ols-Modell, bei dem meine abhängige Variable der Lebensmittelverbrauchswert ist , ein Index, der aus der gewichteten Summe der Verbrauchsvorkommen einiger bestimmter Lebensmittelkategorien erstellt wird. Obwohl ich verschiedene Spezifikationen des Modells ausprobiert,...
Ich habe mich gefragt, ob und wie es möglich ist, innerhalb einer Stichprobe eine zeitliche Änderung des Ergebnisses zu modellieren, die vom Basiswert dieses Ergebnisses abhängt, wobei ein gemischtes Modell verwendet wird. Stellen Sie sich zum Beispiel eine Situation vor, in der derselbe...
Während ich jemand anderem bei seinen Analysen half, stieß ich auf eine Frage bezüglich des Unterschieds zwischen t-Tests und F-Tests für lineare gemischte Modelle in lme4 für R, wie von lmerTest bereitgestellt. Ich bin mir der Probleme bei der Berechnung jeglicher Art von p-Werten für lineare...
library(datasets) library(nlme) n1 <- nlme(circumference ~ phi1 / (1 + exp(-(age - phi2)/phi3)), data = Orange, fixed = list(phi1 ~ 1, phi2 ~ 1, phi3 ~ 1), random = list(Tree = pdDiag(phi1 ~ 1)), start = list(fixed = c(phi1 = 192.6873, phi2 = 728.7547, phi3 = 353.5323))) Ich passe ein...
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) +...
Ich habe eine DV und IV von 20 Teilnehmern aufgenommen. Die IV ist eine wiederholte Messung, und mein Ziel ist es zu sehen, wie Variationen in der IV Variationen in der DV erklären können. Insbesondere möchte ich für jeden Teilnehmer einen Beta-Koeffizienten. Mein erster Gedanke war, ein lineares...
Ich versuche abzuschätzen, ob es Unterschiede gibt, wie Personen in verschiedenen Städten (meine Gruppierungsvariable) auf einige Prädiktorvariablen reagieren. In der Praxis bin ich also daran interessiert, etwas über das zu lernenββ\betas aus jeder Stadt. Ich möchte jedoch zufällige Steigungen...