Kontext Ich habe über die Item-Response-Theorie gelesen und finde sie faszinierend. Ich glaube, ich verstehe die Grundlagen, aber ich frage mich, wie ich statistische Techniken anwenden soll, die sich auf das Gebiet beziehen. Im Folgenden finden Sie zwei Artikel, die dem Bereich ähnlich sind, in...
Ich habe mich gefragt, was die wichtigsten, bedeutungsvollen Unterschiede zwischen der Item-Response-Theorie und der Bestätigungsfaktor-Analyse sind. Ich verstehe, dass es Unterschiede in den Berechnungen gibt (der Schwerpunkt liegt eher auf Item vs. Covariances; log-linear vs. linear). Ich habe...
Trotz der grundlegenden Ähnlichkeiten wie bei beiden Modellen ist die Erfolgswahrscheinlichkeit eher als die direkte Modellierung der Antwortvariablen; Ich glaube, dass es zuverlässigere Antworten gibt, die auf die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen diesen Modellen hinweisen. Ein Unterschied...
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) +...
Angenommen, es gibt einen Satz mit Fragen und es gibt 2 Schüler a und b .SSS100100100222aaabbb Sei PaiPaiP_{ai} die Wahrscheinlichkeit, dass aaa die Frage iii richtig beantwortet, und PbiPbiP_{bi} dasselbe für bbb . Alle PaiPaiP_{ai} und PbiPbiP_{bi} sind für i=1...100i=1...100i = 1...100 ....