Ich habe mich genau gefragt, warum das Sammeln von Daten bis zu einem signifikanten Ergebnis (z. B. ) die Typ-I-Fehlerrate erhöht.p<.05p<.05p \lt .05 Ich würde mich auch sehr über eine RDemonstration dieses Phänomens
Ein weites Gebiet, in dem Ergebnisse aus Computermodellen generiert werden.
Ich habe mich genau gefragt, warum das Sammeln von Daten bis zu einem signifikanten Ergebnis (z. B. ) die Typ-I-Fehlerrate erhöht.p<.05p<.05p \lt .05 Ich würde mich auch sehr über eine RDemonstration dieses Phänomens
Diese Frage ist durch meine Frage zur Metaanalyse motiviert . Ich stelle mir jedoch vor, dass dies auch in Lehrkontexten nützlich ist, in denen Sie ein Dataset erstellen möchten, das genau einem vorhandenen veröffentlichten Dataset entspricht. Ich weiß, wie man zufällige Daten aus einer bestimmten...
Ich weiß, dass ich etwas in meinem Verständnis der logistischen Regression vermisse und würde mich über jede Hilfe sehr freuen. Nach meinem Verständnis geht die logistische Regression davon aus, dass die Wahrscheinlichkeit eines 1-Ergebnisses bei den Eingaben eine lineare Kombination der Eingaben...
Das ist also eine sehr einfache und dumme Frage. Als ich in der Schule war, widmete ich dem gesamten Konzept der Simulationen im Unterricht jedoch nur sehr wenig Aufmerksamkeit, und das hat mich ein wenig verängstigt. Können Sie den Simulationsprozess mit Laien erklären? (Kann zur Generierung von...
Diese Frage beantwortet @Greg Snow in Bezug auf eine Frage, die ich bezüglich der Leistungsanalyse mit logistischer Regression und SAS gestellt habe Proc GLMPOWER. Wenn ich ein Experiment entwerfe und die Ergebnisse in einer faktoriellen logistischen Regression auswerten möchte, wie kann ich...
Ich habe mir kürzlich die Monte-Carlo-Simulation angesehen und sie verwendet, um Konstanten wie (Kreis in einem Rechteck, proportionale Fläche) anzunähern.ππ\pi Ich kann mir jedoch keine entsprechende Methode vorstellen, um den Wert von [Eulers Zahl] mithilfe der Monte-Carlo-Integration zu...
Wie kann ich aus einer gegebenen Verteilung manuell eine Zufallszahl generieren, beispielsweise 10 Realisierungen aus der
Nachdem ich kürzlich Bootstrap studiert hatte, stellte ich mir eine konzeptionelle Frage, die mich immer noch verwirrt: Sie haben eine Population und möchten ein Populationsattribut kennen, dh , wobei ich P verwende, um die Population darzustellen. Dies θ könnte beispielsweise ein...
Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...
Ich versuche, Bestärkungslernen zu lernen und dieses Thema ist für mich wirklich verwirrend. Ich habe eine Einführung in die Statistik genommen, konnte dieses Thema aber nicht intuitiv
Wenn bekannte Dichten sind, aus denen ich simulieren kann, dh für die ein Algorithmus verfügbar ist. und wenn das Produkt integrierbar ist, gibt es einen generischen Ansatz, um aus dieser Produktdichte unter Verwendung von zu simulieren Simulatoren aus dem 's?k ∏ i = 1 f i ( x ) α...
Aufgrund ihrer Kovarianzmatrix (ihre Leistungsspektraldichten (PSDs) und Kreuzleistungsspektraldichten (CSDs)) habe ich Probleme, eine Reihe stationärer farbiger Zeitreihen zu erstellen. Ich weiß, dass ich mit zwei Zeitreihen und ihre Leistungsspektraldichten (PSDs) und Kreuzspektraldichten...
Ich lese über adaptive MCMC (siehe z. B. Kapitel 4 der Handbuchs von Markov Chain Monte Carlo , Herausgeber Brooks et al., 2011; und auch Andrieu & Thoms, 2008 ). nnnp ( n )p(n)p(n)limn→∞p(n)=0limn→∞p(n)=0\lim_{n \rightarrow \infty} p(n) = 0 Dieses Ergebnis ist (a posteriori) asymptotisch...
Es gibt verschiedene Arten von MCMC-Algorithmen: Metropolis-Hastings Gibbs Stichprobe von Bedeutung / Ablehnung (in Verbindung stehend). Warum sollte man Gibbs-Sampling anstelle von Metropolis-Hastings verwenden? Ich vermute, dass es Fälle gibt, in denen Rückschlüsse mit Gibbs-Stichproben...
Was wäre der beste Weg, um von Cantor Distribution zu probieren ? Es hat nur cdf und wir können es nicht
CrossValidated hat verschiedene Fragen, wann und wie die Selten-Ereignis-Bias-Korrektur von King und Zeng (2001) angewendet werden soll. . Ich suche etwas anderes: eine minimale simulationsbasierte Demonstration, dass der Bias existiert. Insbesondere König und Zeng Zustand "... in Daten zu...
Mein Verständnis ist, dass bei Verwendung eines Bayes'schen Ansatzes zur Schätzung von Parameterwerten: Die hintere Verteilung ist die Kombination der vorherigen Verteilung und der Wahrscheinlichkeitsverteilung. Wir simulieren dies, indem wir eine Stichprobe aus der posterioren Verteilung...
Ich habe Zeitreihendaten und ich habe ein als Modell verwendet, um die Daten . Das ist eine Indikator-Zufallsvariable, die entweder 0 (wenn ich kein seltenes Ereignis sehe) oder 1 (wenn ich das seltene Ereignis sehe) ist. Basierend auf früheren Beobachtungen, die ich für , kann ich ein Modell für...
Einige von Ihnen haben vielleicht dieses schöne Papier gelesen: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Zählungsdaten nicht protokollieren und transformieren. Methoden in Ökologie und Evolution 1: 118–122. klick . In meinem Forschungsgebiet (Ökotoxikologie) beschäftigen wir uns mit schlecht replizierten...
Ich bin in der 10. Klasse und möchte Daten für ein Projekt auf einer Messe für maschinelles Lernen simulieren. Das endgültige Modell wird für Patientendaten verwendet und sagt die Korrelation zwischen bestimmten Zeiten der Woche und den Auswirkungen voraus, die dies auf die Medikamenteneinhaltung...