Als «mse» getaggte Fragen

MSE steht für Mean Squared Error. Es ist ein Maß für die Leistung einer Schätzung oder Vorhersage, das der mittleren quadratischen Differenz zwischen den beobachteten Werten und den geschätzten / vorhergesagten Werten entspricht.

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Wie werden Fehlermaßnahmen interpretiert?

Ich führe die Klassifizierung in Weka für einen bestimmten Datensatz aus und habe festgestellt, dass bei der Vorhersage eines Nominalwerts die Ausgabe speziell die korrekten und falsch vorhergesagten Werte anzeigt. Jetzt lasse ich es jedoch für ein numerisches Attribut laufen und die Ausgabe ist:...

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Mittlerer quadratischer Fehler und verbleibende Quadratsumme

Ein Blick auf die Wikipedia-Definitionen von: Mittlerer quadratischer Fehler (MSE) Restsumme der Quadrate (RSS) Es sieht für mich so aus MSE=1NRSS=1N∑(fi−yi)2MSE=1NRSS=1N∑(fi−yi)2\text{MSE} = \frac{1}{N} \text{RSS} = \frac{1}{N} \sum (f_i -y_i)^2 wobei die Anzahl der Abtastwerte ist und unsere...

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R: Zufällige Gesamtstruktur, die NaN / Inf im Fehler "fremder Funktionsaufruf" trotz fehlender NaNs im Datensatz auslöst [geschlossen]

Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) :...

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Können Freiheitsgrade eine nicht ganzzahlige Zahl sein?

Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
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MSE-Zerlegung in Varianz und Bias-Quadrat

Indem gezeigt wird, dass MSE in Varianz plus das Quadrat der Abweichung zerlegt werden kann, hat der Beweis in Wikipedia einen Schritt, der im Bild hervorgehoben ist. Wie funktioniert das? Wie wird die Erwartung vom 3. bis zum 4. Schritt in das Produkt umgesetzt? Wenn die beiden Begriffe unabhängig...

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Verlustfunktion für Autoencoder

Ich experimentiere ein bisschen mit Autoencodern und habe mit Tensorflow ein Modell erstellt, das versucht, den MNIST-Datensatz zu rekonstruieren. Mein Netzwerk ist sehr einfach: X, e1, e2, d1, Y, wobei e1 und e2 Codierschichten sind, d2 und Y Decodierschichten sind (und Y die rekonstruierte...

mse autoencoders tensorflow cross-entropy
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Normalisierter RMSE

Ich habe mehrere Zeitreihen in einem VAR (1) und möchte, da einige von ihnen nicht dieselbe Maßeinheit haben, den RMSE in Prozent schätzen. Ich weiß, dass dies auf verschiedene Arten geschehen kann (siehe unten), aber ich weiß nicht genau, welches besser zu einem Prognosebewertungsproblem passt....

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Gauß-Markov-Theorem: BLAU und OLS

Ich habe den Guass-Markov-Satz auf Wikipedia gelesen und gehofft, jemand könnte mir helfen, den Hauptpunkt des Satzes herauszufinden. Wir nehmen an, dass ein lineares Modell in Matrixform gegeben ist durch: und wir suchen nach BLAU, .y=Xβ+ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta βˆβ^ \widehat\beta Gemäß dieser ,...

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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?

Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und...

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