Als «accuracy» getaggte Fragen

Die Genauigkeit eines Schätzers ist der Grad der Nähe der Schätzungen zum wahren Wert. Für einen Klassifikator ist Genauigkeit der Anteil der korrekten Klassifikationen. (Diese zweite Verwendung ist keine bewährte Methode. Einen Link zu weiteren Informationen finden Sie im Tag-Wiki.)

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Was sind die Mängel des Mean Absolute Percentage Error (MAPE)?

Der mittlere absolute prozentuale Fehler ( Mape ) ist ein gängiges Genauigkeits- oder Fehlermaß für Zeitreihen oder andere Vorhersagen. MAPE = 100n∑t = 1n| EINt- Ft|EINt% ,MAPE=100n∑t=1n|EINt-Ft|EINt%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, Dabei sind Istwerte und F t...

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Ist ein überhöhtes Modell unbedingt unbrauchbar?

Angenommen, ein Modell hat eine Genauigkeit von 100% bei den Trainingsdaten, jedoch eine Genauigkeit von 70% bei den Testdaten. Stimmt das folgende Argument für dieses Modell? Es ist offensichtlich, dass es sich um ein überarbeitetes Modell handelt. Die Testgenauigkeit kann durch Reduzieren der...

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F1 / Würfel-Score gegen IoU

Ich war verwirrt über die Unterschiede zwischen der F1-Punktzahl, der Würfel-Punktzahl und der IoU (Schnittpunkt über der Vereinigung). Inzwischen habe ich herausgefunden, dass F1 und Würfel dasselbe bedeuten (richtig?) Und IoU eine sehr ähnliche Formel wie die anderen beiden hat. F1 / Würfel:2 TP2...

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Gute Genauigkeit trotz hohem Verlustwert

Während des Trainings eines einfachen Binärklassifikators für neuronale Netze erhalte ich einen hohen Verlustwert unter Verwendung von Kreuzentropie. Trotzdem ist die Genauigkeit des Validierungssatzes recht gut. Hat es eine Bedeutung? Gibt es keine strikte Korrelation zwischen Verlust und...

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Genauigkeit gegen Fläche unter der ROC-Kurve

Ich habe eine ROC-Kurve für ein Diagnosesystem erstellt. Die Fläche unter der Kurve wurde dann nicht parametrisch auf AUC = 0,89 geschätzt. Als ich versuchte, die Genauigkeit bei der optimalen Schwellenwerteinstellung (dem Punkt, der dem Punkt (0, 1) am nächsten liegt) zu berechnen, erhielt ich...

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Wenn „Standardfehler“ und „Konfidenzintervalle“ die Messgenauigkeit messen, was sind dann die Messungen der Genauigkeit?

Im Buch "Biostatistik für Dummies" auf Seite 40 las ich: Der Standardfehler (abgekürzt SE) ist eine Möglichkeit anzugeben, wie genau Ihre Schätzung oder Messung von etwas ist. und Konfidenzintervalle bieten eine andere Möglichkeit, die Genauigkeit einer Schätzung oder Messung von etwas anzugeben....

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Ist Genauigkeit = 1 - Testfehlerrate

Entschuldigung, wenn dies eine sehr offensichtliche Frage ist, aber ich habe verschiedene Beiträge gelesen und kann anscheinend keine gute Bestätigung finden. Ist bei der Klassifizierung die Genauigkeit eines Klassifikators = 1 - Testfehlerrate ? Ich verstehe, dass die Genauigkeit , aber meine...