Als «reliability» getaggte Fragen

Eine Maßnahme soll eine hohe Zuverlässigkeit aufweisen, wenn sie unter konsistenten Bedingungen ähnliche Ergebnisse liefert. Verwechseln Sie Zuverlässigkeit NICHT mit Gültigkeit (siehe Tag-Wiki). NICHT für die Interrater-Zuverlässigkeit verwenden, die über einen eigenen Tag-Interrater verfügt

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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell

Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit
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Bewertung der Zuverlässigkeit eines Fragebogens: Dimensionalität, problematische Elemente und Verwendung von Alpha, Lambda6 oder einem anderen Index?

Ich analysiere die Ergebnisse von Teilnehmern, die an einem Experiment teilgenommen haben. Ich möchte die Zuverlässigkeit meines Fragebogens einschätzen, der sich aus 6 Elementen zusammensetzt, um die Einstellung der Teilnehmer zu einem Produkt einzuschätzen. Ich habe Cronbachs Alpha berechnet,...

pca reliability scales psychometrics cronbachs-alpha
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Genauigkeit gegen Fläche unter der ROC-Kurve

Ich habe eine ROC-Kurve für ein Diagnosesystem erstellt. Die Fläche unter der Kurve wurde dann nicht parametrisch auf AUC = 0,89 geschätzt. Als ich versuchte, die Genauigkeit bei der optimalen Schwellenwerteinstellung (dem Punkt, der dem Punkt (0, 1) am nächsten liegt) zu berechnen, erhielt ich...

roc reliability accuracy auc
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Was sind die Fallstudien in der gesundheitspolitischen Forschung, in denen unzuverlässige / verwirrte / ungültige Studien oder Modelle missbraucht wurden?

Ich erstelle eine Literaturübersicht zu einem aktuellen Thema der öffentlichen Gesundheit, in der die Daten verwechselt werden: Was sind übliche historische Fallstudien, die in der Aufklärung über Volksgesundheit / Epidemiologie verwendet werden, in denen ungültige oder verwechselte Beziehungen...

cross-validation reliability epidemiology biostatistics
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Caret glmnet vs cv.glmnet

Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg,...

r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality
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Wie kann die Anzahl der Elemente mithilfe der Faktorenanalyse, der internen Konsistenz und der Elementantworttheorie in Verbindung reduziert werden?

Ich bin gerade dabei, einen Fragebogen empirisch zu entwickeln, und werde in diesem Beispiel beliebige Zahlen verwenden, um dies zu veranschaulichen. Für den Kontext entwickle ich einen psychologischen Fragebogen, der darauf abzielt, Gedankenmuster zu bewerten, die häufig bei Menschen mit...

factor-analysis reliability psychometrics latent-variable validity
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Zuverlässigkeit einer angepassten Kurve?

Ich möchte die Unsicherheit oder Zuverlässigkeit einer angepassten Kurve abschätzen. Ich nenne absichtlich keine genaue mathematische Größe, nach der ich suche, da ich nicht weiß, was es ist. Hier ist (Energie) die abhängige Variable (Antwort) und V (Volumen) die unabhängige Variable. Ich möchte...

error fitting reliability uncertainty
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Omega vs. Alpha Zuverlässigkeit

Ich frage mich, ob jemand erklären kann, was der Hauptunterschied zwischen Omega und Alpha Zuverlässigkeit ist. Ich verstehe, dass eine Omega-Zuverlässigkeit auf einem hierarchischen Faktormodell basiert, wie im folgenden Bild gezeigt, und Alpha verwendet durchschnittliche Korrelationen zwischen...

reliability scales psychometrics
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Wie genau ist IQR zur Erkennung von Ausreißern?

Ich schreibe ein Skript, das die Laufzeiten von Prozessen analysiert. Ich bin mir ihrer Verteilung nicht sicher, aber ich möchte wissen, ob ein Prozess "zu lange" läuft. Bisher habe ich 3 Standardabweichungen der letzten Laufzeiten verwendet (n> 30), aber mir wurde gesagt, dass dies nichts...

outliers reliability average