Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =
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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell
mixed-model
reliability
intraclass-correlation
repeatability
spss
factor-analysis
survey
modeling
cross-validation
error
curve-fitting
mediation
correlation
clustering
sampling
machine-learning
probability
classification
metric
r
project-management
optimization
svm
python
dataset
quality-control
checking
clustering
distributions
anova
factor-analysis
exponential
poisson-distribution
generalized-linear-model
deviance
machine-learning
k-nearest-neighbour
r
hypothesis-testing
t-test
r
variance
levenes-test
bayesian
software
bayesian-network
regression
repeated-measures
least-squares
change-scores
variance
chi-squared
variance
nonlinear-regression
regression-coefficients
multiple-comparisons
p-value
r
statistical-significance
excel
sampling
sample
r
distributions
interpretation
goodness-of-fit
normality-assumption
probability
self-study
distributions
references
theory
time-series
clustering
econometrics
binomial
hypothesis-testing
variance
t-test
paired-comparisons
statistical-significance
ab-test
r
references
hypothesis-testing
t-test
normality-assumption
wilcoxon-mann-whitney
central-limit-theorem
t-test
data-visualization
interactive-visualization
goodness-of-fit