Python ist eine Programmiersprache, die häufig für maschinelles Lernen verwendet wird. Verwenden Sie dieses Tag für alle * themenbezogenen * Fragen, bei denen (a) Python entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von Python betrifft.
Viele Leute verwenden ein Hauptwerkzeug wie Excel oder ein anderes Arbeitsblatt, SPSS, Stata oder R für ihre Statistikanforderungen. Sie können sich für ganz spezielle Anforderungen an ein bestimmtes Paket wenden, aber eine Menge Dinge können mit einer einfachen Tabelle oder einem allgemeinen...
Ich benutze Python Keras packagefür neuronales Netzwerk. Dies ist der Link . Ist batch_sizegleich der Anzahl von Testproben? Aus Wikipedia haben wir diese Informationen: In anderen Fällen kann das Auswerten des Summengradienten jedoch teure Auswertungen der Gradienten von allen Summandenfunktionen...
In vielen neuronalen Netzwerkbibliotheken gibt es eingebettete Ebenen, wie in Keras oder Lasagne . Ich bin mir nicht sicher, ob ich seine Funktion verstehe, obwohl ich die Dokumentation gelesen habe. In der Keras-Dokumentation heißt es beispielsweise: Positive ganze Zahlen (Indizes) in...
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45,...
Hintergrund Ich arbeite im Network Operations Center. Wir überwachen Computersysteme und deren Leistung. Eine der wichtigsten zu überwachenden Messgrößen ist die Anzahl der Besucher / Kunden, die derzeit mit unseren Servern verbunden sind. Um dies sichtbar zu machen, sammeln wir (Ops-Team) Metriken...
Was ist eine geeignete Strategie zur Aufteilung des Datensatzes? Ich bitte um Feedback zu dem folgenden Ansatz (nicht zu den einzelnen Parametern wie test_sizeoder n_iter, aber wenn ich verwende X, y, X_train, y_train, X_test, und in y_testgeeigneter Weise und wenn die Sequenz macht...
Ich trainiere ein neuronales Netzwerk, um eine Menge von Objekten in n-Klassen zu klassifizieren. Jedes Objekt kann gleichzeitig mehreren Klassen angehören (Multi-Class, Multi-Label). Ich habe gelesen, dass bei Problemen mit mehreren Klassen generell empfohlen wird, anstelle von mse Softmax und...
In vielen Tutorials oder Handbüchern scheint die Erzählung zu implizieren, dass R und Python als komplementäre Komponenten des Analyseprozesses nebeneinander existieren. Für mein ungeübtes Auge scheint es jedoch so, als ob beide Sprachen das Gleiche tun. Meine Frage ist also, ob es wirklich...
Ich denke darüber nach, Python-Bibliotheken für meine maschinellen Lernexperimente zu verwenden. Bisher hatte ich mich auf WEKA verlassen, war aber insgesamt ziemlich unzufrieden. Dies ist in erster Linie darauf zurückzuführen, dass ich festgestellt habe, dass WEKA nicht so gut unterstützt wird...
Ich frage mich, ob es Pakete für Python gibt, die Überlebensanalysen durchführen können. Ich habe das Überlebenspaket in R verwendet, möchte aber meine Arbeit auf Python
Ich versuche, die variablen Gewichte zu interpretieren, die durch Anpassen einer linearen SVM gegeben sind. (Ich benutze Scikit-Learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Ich kann in der Dokumentation nichts finden, was genau angibt,...
Lernen Pandas, Statsmodels und Scikit unterschiedliche Implementierungen von maschinellem Lernen / statistischen Operationen oder ergänzen sich diese? Welche davon bietet die umfassendste Funktionalität? Welches wird aktiv entwickelt und / oder unterstützt? Ich muss eine logistische Regression...
Ich erhalte eine 100% ige Genauigkeit für meinen Entscheidungsbaum. Was mache ich falsch? Das ist mein Code: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x =...
Ich habe eine Reihe von Daten, die nicht in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet sind, aber bei einer klaren Darstellung zwei unterschiedliche Trends aufweisen. Eine einfache lineare Regression wäre hier aufgrund der eindeutigen Unterscheidung der beiden Reihen nicht ausreichend. Gibt es eine...
Ich bin auf dieses Dokument gestoßen, das die Erkennung von Link-Anomalien zur Vorhersage von Trendthemen verwendet, und fand es unglaublich interessant: Das Dokument befasst sich mit dem Thema "Aufstrebende Themen in sozialen Netzwerken mithilfe der Erkennung von Link-Anomalien" . Ich würde es...
Gibt es eine beliebte Implementierung von bedingten Zufallsfeldern in Python ? Ich kann anscheinend keine finden, die weit verbreitet und beliebt
Hinton und Salakhutdinov schlugen bei der Reduzierung der Dimensionalität von Daten mit neuronalen Netzen in Science 2006 eine nichtlineare PCA durch die Verwendung eines tiefen Autoencoders vor. Ich habe mehrmals versucht, einen PCA-Autoencoder mit Tensorflow zu bauen und zu trainieren, aber ich...
Ich versuche zu verstehen, warum die Ergebnisse der logistischen Regression dieser beiden Bibliotheken unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich verwende den Datensatz von der UCLA idre Tutorial , die Vorhersage admitbasiert auf gre, gpaund rank. rankwird als kategoriale Variable behandelt, daher...
Ich verwende das Tool libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) zur Unterstützung der Vektorklassifizierung. Ich bin jedoch verwirrt über das Format der Eingabedaten. Aus der README: Das Format der Trainings- und Testdatendatei ist: <label> <index1>:<value1>...
Ich habe zwei Beispiele, die ich testen möchte (mit Python), ob sie aus derselben Distribution stammen. Dazu benutze ich die statistische Funktion ks_2samp von scipy.stats. Es gibt 2 Werte zurück und ich finde Schwierigkeiten, sie zu interpretieren. Hilfe