Ein Python-Modul zum Erkunden, Testen und Schätzen. Verwenden Sie dieses Tag nicht für allgemeine statistische Modellierungsfragen! Nb, Fragen nur über das Modul selbst, Python oder die Codierung werden wahrscheinlich nicht zum Thema gehören.
Lernen Pandas, Statsmodels und Scikit unterschiedliche Implementierungen von maschinellem Lernen / statistischen Operationen oder ergänzen sich diese? Welche davon bietet die umfassendste Funktionalität? Welches wird aktiv entwickelt und / oder unterstützt? Ich muss eine logistische Regression...
Ich versuche zu verstehen, warum die Ergebnisse der logistischen Regression dieser beiden Bibliotheken unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich verwende den Datensatz von der UCLA idre Tutorial , die Vorhersage admitbasiert auf gre, gpaund rank. rankwird als kategoriale Variable behandelt, daher...
Ich möchte sehen, ob ich auf dem richtigen Weg bin, meine ACF- und PACF-Diagramme zu analysieren: Hintergrund: (Ref: Philip Hans Franses, 1998) Da sowohl ACF als auch PACF signifikante Werte aufweisen, gehe ich davon aus, dass ein ARMA-Modell meinen Anforderungen gerecht wird Der ACF kann...
Ich habe eine Frage zu zwei verschiedenen Methoden aus verschiedenen Bibliotheken, die scheinbar den gleichen Job machen. Ich versuche, ein lineares Regressionsmodell zu erstellen. Hier ist der Code, den ich mit der Statistikmodellbibliothek mit OLS verwende: X_train, X_test, y_train, y_test =...
Ich möchte eine ordinale logistische Regression in Python ausführen - für eine Antwortvariable mit drei Ebenen und einigen erklärenden Faktoren. Das statsmodelsPaket unterstützt Modelle mit binärer und multinomialer Protokollierung (MNLogit), jedoch keine geordnete Protokollierung. Da die zugrunde...
Ich habe eine Zeitreihe, die ich mit Pythons Statistikmodellen ARIMA api modellieren möchte. Wenn ich Folgendes bewerbe: from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA model = ARIMA(data['Sales difference'].dropna(), order=(2, 1, 2)) results_AR = model.fit(disp=-1) Ich erhalte folgende...
Welche Vorteile bietet es, ein ARMA-Modell als Zustandsraummodell auszudrücken und Prognosen mit einem Kalman-Filter durchzuführen? Diese Methode wird beispielsweise bei der SARIMAX-Implementierung von Python-Statistikmodellen
Ich verwende ein Gamma Generalized Linear Model (GLM) mit einem Identitätslink. Die unabhängige Variable ist die Vergütung einer bestimmten Gruppe. Die Zusammenfassung der Python-Statistikmodelle gibt mir eine Warnung zu der Identitätsverknüpfungsfunktion ( "DomainWarning: Die...
Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen: TY_MAX 141 1.004622 142 1.004645 143 1.004660 144 1.004672 145 1.004773 146 1.004820 147 1.004814 148 1.004807 149 1.004773 150 1.004820 151 1.004814 152 1.004834 153 1.005117 154 1.005023 155 1.004928 156 1.004834 157 1.004827 158 1.005023 159...
Nehmen wir an, ein analytisches Modell sagt einen epidemischen Trend über die Zeit voraus, dh die Anzahl der Infektionen über die Zeit. Wir haben auch eine Computersimulationsergebnisse im Laufe der Zeit, um die Leistung des Modells zu überprüfen. Ziel ist es zu beweisen, dass die...