Bezieht sich auf die Schnittstelle von Statistik und Computer; die Verwendung von Algorithmen und Software für statistische Zwecke.
Ich habe kürzlich einen Beitrag von R-Bloggern gelesen, der mit diesem Blogbeitrag von John Myles White über eine neue Sprache namens Julia verlinkt ist . Julia nutzt einen Just-in-Time-Compiler, der unglaublich schnelle Laufzeiten liefert und die gleiche Größenordnung der Geschwindigkeit wie C / C...
Hintergrund Ich arbeite im Network Operations Center. Wir überwachen Computersysteme und deren Leistung. Eine der wichtigsten zu überwachenden Messgrößen ist die Anzahl der Besucher / Kunden, die derzeit mit unseren Servern verbunden sind. Um dies sichtbar zu machen, sammeln wir (Ops-Team) Metriken...
Es scheint, dass viele Leute (einschließlich mir) gerne explorative Datenanalysen in Excel durchführen. Einige Einschränkungen, wie z. B. die Anzahl der Zeilen, die in einer Tabelle zulässig sind, sind problematisch, machen es jedoch in den meisten Fällen nicht unmöglich, Excel zum Herumspielen von...
Normalerweise höre ich von "gewöhnlichen kleinsten Quadraten". Ist das der am häufigsten verwendete Algorithmus für die lineare Regression? Gibt es Gründe, einen anderen zu
Ich arbeite daran, Wahrscheinlichkeit und Statistik zu lernen, indem ich ein paar Bücher lese und Code schreibe, und während ich Münzwürfe simuliere, bemerke ich etwas, das meiner naiven Intuition leicht widerspricht. Wenn Sie mal eine faire Münze werfen, konvergiert das Verhältnis von Kopf zu Zahl...
Gibt es ein Befehlszeilentool, das den Zahlenfluss (im ASCII-Format) von der Standardeingabe akzeptiert und die grundlegenden deskriptiven Statistiken für diesen Fluss liefert, z. B. Min, Max, Durchschnitt, Median, RMS, Quantile usw.? Die Ausgabe kann mit dem nächsten Befehl in der...
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen...
Ich habe das folgende Histogramm der Zähldaten. Und ich würde gerne eine diskrete Verteilung hinzufügen. Ich bin mir nicht sicher, wie ich das anstellen soll. Soll ich dem Histogramm zuerst eine diskrete Verteilung überlagern, z. B. eine negative Binomialverteilung, damit ich die Parameter der...
Wie und warum sind Zufallszahlengeneratoren (Random Number Generators, RNGs) in der Rechenstatistik wichtig? Ich verstehe, dass die Zufälligkeit bei der Auswahl von Stichproben für viele statistische Tests wichtig ist, um Verzerrungen in Bezug auf beide Hypothesen zu vermeiden. Gibt es jedoch...
Ich würde gerne Wege in R finden, um ein lineares Modell effizient zu aktualisieren, wenn eine Beobachtung oder ein Prädiktor hinzugefügt wird. biglm kann beim Hinzufügen von Beobachtungen aktualisiert werden, aber meine Daten sind klein genug, um sich im Speicher zu befinden (obwohl ich eine große...
Nach meinem Verständnis verfolgen Approximate Bayesian Computation (ABC) und Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sehr ähnliche Ziele. Im Folgenden beschreibe ich mein Verständnis dieser Methoden und wie ich die Unterschiede in ihrer Anwendung auf reale Daten wahrnehme. Ungefähre Bayes'sche...
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket:
Ich weiß, dass die meisten von Ihnen wahrscheinlich der Meinung sind, dass Google Docs immer noch ein primitives Tool ist. Es ist kein Matlab oder R und nicht einmal Excel. Ich bin jedoch verblüfft über die Leistungsfähigkeit dieser webbasierten Software, die nur die Bedienungsmöglichkeiten eines...
Standardgradientenabstieg berechnet den Gradienten für den gesamten Trainingsdatensatz. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Für eine vordefinierte Anzahl von Epochen berechnen wir zunächst den...
Als Softwareentwickler interessiere ich mich für Themen wie statistische Algorithmen, Data Mining, maschinelles Lernen, Bayes'sche Netze, Klassifizierungsalgorithmen, neuronale Netze, Markov-Ketten, Monte-Carlo-Methoden und die Erzeugung von Zufallszahlen. Ich persönlich hatte nicht das Vergnügen,...
\newcommand{\diag}{\operatorname{diag}} Wir haben das Problem: mit der Annahme, dass: \ sum_ {i = 1} ^ nx_ix_i ^ T = \ diag (\ sigma_1 ^ 2, ..., \ sigma_d ^ 2).minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),\min_{w\in\mathbb{R}^{d}}\left( \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}...
Ich habe vor kurzem meinen Master in medizinischer und biologischer Modellierung abgeschlossen, begleitet von Ingenieurmathematik als Hintergrund. Obwohl mein Ausbildungsprogramm eine beträchtliche Anzahl von Kursen in mathematischer Statistik (siehe unten für eine Liste) enthielt, die ich mit...
Ich habe Leistungsprobleme mit dem MCMCglmmPaket in R, um ein Modell mit gemischten Effekten auszuführen. Der Code sieht folgendermaßen aus: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter,...
Ich versuche, die Erkennung von Ausreißern in Zeitreihen zu automatisieren, und habe eine Modifikation der hier von Rob Hyndman vorgeschlagenen Lösung verwendet . Angenommen, ich messe die täglichen Besuche einer Website aus verschiedenen Ländern. In einigen Ländern, in denen die täglichen Besuche...
Ich habe eine Behandlungsgruppe der Größe 30 (30 Schulen in Kalifornien), die eine ergänzende Mathe-Software verwendet hat. In einer einfachen Analyse möchte ich das durchschnittliche Mathematikwachstum der Schüler zwischen unserer Behandlungsgruppe und einer vergleichbaren Kontrollgruppe...